fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Сумерки
Автор: Антон Ульрих
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:386568
Слов в произведении (СВП):54321
Приблизительно страниц:193
Средняя длина слова, знаков:5.36
Средняя длина предложения (СДП), знаков:69.78
СДП авторского текста, знаков:96.63
СДП диалога, знаков:53.49
Доля диалогов в тексте:47.89%
Доля авторского текста в диалогах:13.64%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7307
Активный словарный запас (АСЗ):6901
Активный несловарный запас (АНСЗ):406
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1157.68
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2680.88 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13574 (24.99% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:40747 (75.01% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное13361 (32.79%)
          Прилагательное4663 (11.44%)
          Глагол9268 (22.75%)
          Местоимение-существительное3771 (9.25%)
          Местоименное прилагательное2538 (6.23%)
          Местоимение-предикатив2 (0.00%)
          Числительное (количественное)394 (0.97%)
          Числительное (порядковое)72 (0.18%)
          Наречие2739 (6.72%)
          Предикатив348 (0.85%)
          Предлог5163 (12.67%)
          Союз4991 (12.25%)
          Междометие822 (2.02%)
          Вводное слово142 (0.35%)
          Частица3443 (8.45%)
          Причастие1053 (2.58%)
          Деепричастие180 (0.44%)
Служебных слов:21052 (51.67%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4518495.512.001.3.5311.9227294.4.43127.5.86
Прилагательное456.7191.8.94.00.24.022.3.344.16.3.90.0222.1.60
Глагол351317128.7.001.2.098.5.6234183.8.439.52.8.43
Местоимение-существительное116.4195.33.6.02.64.046.8.536.84.8.92.288.4.64.15
Местоименное прилагательное217.27.32.12.2.00.19.021.8.362.71.8.56.063.51.11
Местоимение-предикатив.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.5.751.3.19.17.00.24.09.17.04.711.1.06.02.36.21.04
Числительное (порядковое).51.04.17.00.02.00.00.00.00.00.06.19.02.00.04.00.00
Наречие5.96.11541.3.00.45.003.6.4153.9.49.245.81.6.17
Предикатив.77.171.5.60.43.00.06.00.34.02.43.64.11.00.77.04.00
Предлог59162.41013.001.4.49.53.24.151.1.00.02.922.8.11
Союз16921113.9.00.90.048.8.988.38.61.2.51111.9.64
Междометие5.91.3.733.61.7.00.11.00.71.06.411.1.06.001.1.28.02
Вводное слово.45.21.56.30.24.00.00.00.15.00.17.32.11.00.32.00.00
Частица7.95.1227.52.5.00.60.113.7.755.16.4.49.496.8.88.15
Причастие6.71.81.3.75.51.00.11.001.1.026.21.4.49.11.43.15.06
Деепричастие.53.26.41.15.09.00.00.00.30.001.1.43.02.00.26.09.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20192326252626252926
Прилагательное67.16.87.69.48.99.79.2910
Глагол12192120201918181718
Местоимение-существительное14129.87.76.155.45.154.7
Местоименное прилагательное2.7555.54.95.34.44.94.95.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).60.70.901.70.80.90.60.70.70
Числительное (порядковое).10.50.10.10.00.10.20.10.10.00
Наречие6.46.35.5554.254.74.74.5
Предикатив1.81.40.70.60.40.70.50.40.30
Предлог6.26.88.69.7111110119.911
Союз178.87.47.38.48.89109.29.9
Междометие3.11.11.51.311.51.31.31.81.7
Вводное слово.30.50.50.20.20.10.20.20.20.20
Частица9118.16.25.56.15.76.154.5
Причастие.40.801.11.622.12.12.92.52.6
Деепричастие.30.50.20.30.30.40.50.20.40.50

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая135.77
          .    точка81.52
          -    тире28.85
          !    восклицательный знак7.29
          ?    вопросительный знак8.85
          ...    многоточие0.53
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.02
          "    кавычка4.64
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие2.95
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Антона Ульриха пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Борис Акунин
 36
2. Владимир Свержин
 35
3. Олег Рой
 35
4. Наталья Александрова
 35
5. Елена Хаецкая
 35
6. Игорь Алимов
 35
7. Вячеслав Рыбаков
 35
8. Юрий Бурносов
 34
9. Андрей Ерпылев
 34
10. Надежда Первухина
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх