fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Русские ушли
Автор: Светлана Прокопчик
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:614928
Слов в произведении (СВП):90938
Приблизительно страниц:319
Средняя длина слова, знаков:5.3
Средняя длина предложения (СДП), знаков:54.16
СДП авторского текста, знаков:62.02
СДП диалога, знаков:43.12
Доля диалогов в тексте:33.17%
Доля авторского текста в диалогах:6.28%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11902
Активный словарный запас (АСЗ):11236
Активный несловарный запас (АНСЗ):666
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1277.07
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3047.64 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20985 (23.08% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:69953 (76.92% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21380 (30.56%)
          Прилагательное7624 (10.90%)
          Глагол17396 (24.87%)
          Местоимение-существительное6834 (9.77%)
          Местоименное прилагательное3837 (5.49%)
          Местоимение-предикатив20 (0.03%)
          Числительное (количественное)950 (1.36%)
          Числительное (порядковое)260 (0.37%)
          Наречие3630 (5.19%)
          Предикатив764 (1.09%)
          Предлог8894 (12.71%)
          Союз7288 (10.42%)
          Междометие1508 (2.16%)
          Вводное слово226 (0.32%)
          Частица5880 (8.41%)
          Причастие1129 (1.61%)
          Деепричастие199 (0.28%)
Служебных слов:34686 (49.58%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное341754108.2.011.8.498.71.829214.9.41144.3.39
Прилагательное486.11421.3.03.29.071.5.254.14.81.1.052.81.5.28
Глагол371722139.2.092.1.398.91.536203.4.31122.3.33
Местоимение-существительное9.96.5295.23.1.00.72.155.7.806.95.44.4311.54.05
Местоименное прилагательное215.17.92.71.2.00.29.091.2.4531.6.29.043.41.07
Местоимение-предикатив.00.00.07.03.01.00.00.00.03.00.00.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.8.841.1.32.32.04.27.05.16.07.80.98.07.05.49.09.00
Числительное (порядковое)2.2.12.31.04.03.00.04.00.07.00.08.29.00.01.13.03.00
Наречие3.74.41241.1.03.43.042.4944.8.44.164.1.81.07
Предикатив.98.482.2.72.41.00.03.04.44.08.53.64.19.011.05.03
Предлог61183.49.414.013.11.2.54.12.12.70.04.00.662.2.15
Союз167.919114.4.00.82.285.4.909.64.71.3.118.6.74.15
Междометие5.61.51.55.11.00.09.03.72.16.931.21.00.82.16.03
Вводное слово.35.16.39.37.13.00.04.00.19.04.31.24.04.00.31.00.00
Частица8.24.5334.61.8.011.4.092.2.985.56.5.45.114.9.89.19
Причастие6.31.4.74.33.25.00.04.03.31.032.4.57.23.00.41.19.01
Деепричастие.31.15.49.15.11.00.00.00.09.00.58.12.01.00.24.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15192023262627283030
Прилагательное6.67.47.68.899.59.4108.29.7
Глагол12252424222119191920
Местоимение-существительное15119.27.76.565.25.45.45
Местоименное прилагательное2.94.54.94.54.34.34.64.84.94.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.901.21.31.11.211.51.3
Числительное (порядковое).30.30.30.20.30.30.40.40.30.20
Наречие6.15.34.44.23.63.44.23.43.23
Предикатив1.81.80.70.70.80.70.80.70.60
Предлог9.27.5109.9101111111111
Союз167.66.977.17.67.57.877
Междометие4.91.21.11.51.31.31.41.51.61.4
Вводное слово.90.30.20.10.20.20.10.10.10.10
Частица7.48.37.76.56.36.26.15.75.95.9
Причастие.50.7011.51.41.61.61.61.81.4
Деепричастие.60.20.20.10.20.20.30.10.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая112.03
          .    точка105.60
          -    тире25.02
          !    восклицательный знак4.06
          ?    вопросительный знак8.41
          ...    многоточие5.49
          !..    воскл. знак с многоточием0.07
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.35
          "    кавычка8.14
          ()    скобки0.10
          :    двоеточие5.19
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Светланы Прокопчик пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Дашко
 46
2. Олег Дивов
 46
3. Александр Громов
 45
4. Антон Орлов
 44
5. Борис Акунин
 44
6. Кирилл Бенедиктов
 44
7. Наталья Игнатова
 44
8. Александр Бушков
 44
9. Олег Рой
 44
10. Алексей Лукьянов
 44
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх