fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Сибирский вояж
Автор: Владимир Мясоедов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:605507
Слов в произведении (СВП):86173
Приблизительно страниц:326
Средняя длина слова, знаков:5.71
Средняя длина предложения (СДП), знаков:99.51
СДП авторского текста, знаков:121.57
СДП диалога, знаков:80.05
Доля диалогов в тексте:42.82%
Доля авторского текста в диалогах:3.11%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11256
Активный словарный запас (АСЗ):10467
Активный несловарный запас (АНСЗ):789
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1349.38
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3125.66 —> 2176-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20763 (24.09% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:65410 (75.91% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22806 (34.87%)
          Прилагательное9006 (13.77%)
          Глагол12323 (18.84%)
          Местоимение-существительное4017 (6.14%)
          Местоименное прилагательное3977 (6.08%)
          Местоимение-предикатив17 (0.03%)
          Числительное (количественное)1175 (1.80%)
          Числительное (порядковое)227 (0.35%)
          Наречие4658 (7.12%)
          Предикатив528 (0.81%)
          Предлог8744 (13.37%)
          Союз6888 (10.53%)
          Междометие1230 (1.88%)
          Вводное слово230 (0.35%)
          Частица6001 (9.17%)
          Причастие2803 (4.29%)
          Деепричастие256 (0.39%)
Служебных слов:31360 (47.94%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5524406.810.052.3.9114.7933264.8.491810.92
Прилагательное618.2131.61.8.00.55.051.9.354.861.3.103.23.1.31
Глагол2414158.18.1.102.1.1910.8225122.6.19124.7.41
Местоимение-существительное7.85132.31.6.00.58.063.9.404.32.6.27.247.1.67.06
Местоименное прилагательное2275.71.91.3.00.36.041.9.382.31.9.21.042.91.1.04
Местоимение-предикатив.01.00.06.00.00.00.01.00.01.00.00.00.00.00.03.00.00
Числительное (колич-ое)5.31.41.3.26.45.01.45.04.35.081.91.1.14.00.78.40.01
Числительное (порядковое)1.7.13.26.03.04.00.04.00.08.00.09.15.00.00.12.09.00
Наречие5101331.3.01.83.043.7.594.64.3.55.035.72.9.09
Предикатив.62.411.6.36.14.00.05.01.51.04.46.46.09.00.59.18.00
Предлог53182.48.816.003.3.721.8.17.12.87.01.01.974.5.05
Союз159.2155.83.9.031.4.287.8.968.46.1.55.518.43.29
Междометие41.11.12.81.1.01.13.031.081.21.1.12.00.92.46.04
Вводное слово.35.26.45.37.21.00.04.00.13.01.37.18.01.00.42.03.00
Частица8.66253.22.2.002.194.8.815.17.8.38.476.31.9.44
Причастие132.91.41.6.91.00.18.041.8.0510.87.49.03.92.46.09
Деепричастие.45.12.35.09.10.00.00.00.04.001.2.24.03.03.54.06.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17222525262727272628
Прилагательное7.78.49109.71110111211
Глагол10141718171615161615
Местоимение-существительное5.57.86.86.35.74.54.44.143.9
Местоименное прилагательное2.34.75.44.95.24.75.24.95.54.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.41.81.71.61.21.21.21.21.4
Числительное (порядковое).40.40.20.30.40.20.30.20.10.20
Наречие6.56.85.85.65.85.755.64.85.4
Предикатив1.51.70.70.40.60.50.40.50.40
Предлог8.79.6109.8101010111110
Союз20106.36.36.86.77.777.77.8
Междометие5.2.901.21.211.61.51.51.41.2
Вводное слово1.1.50.40.20.20.10.10.20.10.30
Частица9.89.37.56.56.86.87.46.97.27.1
Причастие2.12.42.63.33.23.13.13.33.43.7
Деепричастие.60.30.30.10.30.30.30.30.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая100.82
          .    точка56.26
          -    тире14.47
          !    восклицательный знак5.22
          ?    вопросительный знак3.81
          ...    многоточие6.13
          !..    воскл. знак с многоточием0.41
          ?..    вопр. знак с многоточием0.39
          !!!    тройной воскл. знак0.07
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.64
          "    кавычка2.46
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие1.31
          ;    точка с запятой0.14




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владимир Мясоедов
 53
2. Сергей Вольнов
 38
3. Роман Глушков
 38
4. Сергей Плотников
 37
5. Алекс Каменев
 37
6. Михаил Михеев
 37
7. Дмитрий Воронин
 37
8. Виталий Зыков
 37
9. Денис Юрин
 37
10. Андрей Уланов
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх