fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Жаждущие мести
Автор: Евгений Гаглоев
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:512168
Слов в произведении (СВП):74356
Приблизительно страниц:261
Средняя длина слова, знаков:5.3
Средняя длина предложения (СДП), знаков:48.12
СДП авторского текста, знаков:61.36
СДП диалога, знаков:37.2
Доля диалогов в тексте:42.51%
Доля авторского текста в диалогах:8.9%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8099
Активный словарный запас (АСЗ):7822
Активный несловарный запас (АНСЗ):277
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1166.13
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2646.13 —> 8741-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16064 (21.60% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:58292 (78.40% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18697 (32.07%)
          Прилагательное5630 (9.66%)
          Глагол14418 (24.73%)
          Местоимение-существительное6827 (11.71%)
          Местоименное прилагательное3358 (5.76%)
          Местоимение-предикатив12 (0.02%)
          Числительное (количественное)745 (1.28%)
          Числительное (порядковое)137 (0.24%)
          Наречие3833 (6.58%)
          Предикатив446 (0.77%)
          Предлог7120 (12.21%)
          Союз5385 (9.24%)
          Междометие1165 (2.00%)
          Вводное слово157 (0.27%)
          Частица3953 (6.78%)
          Причастие850 (1.46%)
          Деепричастие121 (0.21%)
Служебных слов:28098 (48.20%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4014518.46.2.001.4.4713.7324294.3.32114.1.48
Прилагательное445.5171.9.87.00.39.001.2.312.73.5.55.001.61.1.10
Глагол4214191614.032.4.249.3.5046133.2.118.22.24
Местоимение-существительное9.48.13573.6.051.2.059.1.997.56.2.58.4812.52.13
Местоименное прилагательное256.75.62.21.00.44.101.4.443.71.3.24.022.6.55.05
Местоимение-предикатив.02.00.11.00.00.00.00.00.00.00.02.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.91.11.1.40.45.05.10.27.11.08.95.57.11.02.65.13.00
Числительное (порядковое)1.02.16.03.00.00.02.02.00.00.08.11.00.00.05.00.00
Наречие4.54.6216.31.5.03.58.002.9.694.32.2.69.104.7.89.03
Предикатив.42.181.3.68.26.00.08.00.47.05.34.52.11.02.55.02.00
Предлог62151.71415.001.6.58.99.03.15.63.06.00.272.3.15
Союз146.221123.7.02.58.186.7.605.64.1.79.266.8.60.10
Междометие5.91.1.824.91.5.00.08.05.82.23.52.81.15.00.76.24.08
Вводное слово.26.08.39.66.06.00.00.00.18.02.08.18.03.00.31.02.02
Частица5.72.9295.91.3.001.3.062.8.453.74.1.45.164.2.36.13
Причастие6.71.29.21.24.00.06.00.34.052.4.40.18.00.15.19.00
Деепричастие.16.06.40.18.05.00.00.00.05.02.52.08.08.00.10.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное22202124282728292932
Прилагательное5.77.16.47.37.78.58.58.99.18.8
Глагол13252523212018181817
Местоимение-существительное18139.58.486.975.75.65.7
Местоименное прилагательное2.84.14.354.75.355.85.54.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.2.90111.1.8011.1.60
Числительное (порядковое).10.30.30.10.20.10.10.20.20.20
Наречие6.87.65.44.84.14.24.64.34.54.6
Предикатив1.3.70.90.50.40.50.30.20.50.60
Предлог6.85.51111111112111211
Союз126.35.75.97.47.88.37.77.46.5
Междометие4.3.80.901.11.41.51.31.21.71.4
Вводное слово.60.30.20.20.10.20.20.00.00.00
Частица5.27.27.95.54.54.845.24.14.5
Причастие.30.70.801.41.21.41.51.71.51.6
Деепричастие.20.30.10.10.20.10.10.20.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая85.41
          .    точка105.43
          -    тире40.25
          !    восклицательный знак14.89
          ?    вопросительный знак14.86
          ...    многоточие3.87
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.09
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.40
          "    кавычка5.53
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие0.90
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Евгений Гаглоев
 54
2. Иван Сербин
 39
3. Олег Рой
 39
4. Алексей Бессонов
 39
5. Кирилл Бенедиктов
 39
6. Александр Матюхин
 39
7. Дмитрий Дашко
 38
8. Юлия Набокова
 38
9. Наталья Щерба
 38
10. Елена Булганова
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх