fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Цветная музыка сидхе
Автор: Милена Завойчинская
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:432600
Слов в произведении (СВП):64871
Приблизительно страниц:219
Средняя длина слова, знаков:5.09
Средняя длина предложения (СДП), знаков:59.82
СДП авторского текста, знаков:70.81
СДП диалога, знаков:51.07
Доля диалогов в тексте:47.66%
Доля авторского текста в диалогах:8.82%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7420
Активный словарный запас (АСЗ):7106
Активный несловарный запас (АНСЗ):314
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1118.46
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2523.70 —> 10073-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16542 (25.50% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:48329 (74.50% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14013 (28.99%)
          Прилагательное4955 (10.25%)
          Глагол12048 (24.93%)
          Местоимение-существительное6724 (13.91%)
          Местоименное прилагательное2863 (5.92%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)575 (1.19%)
          Числительное (порядковое)74 (0.15%)
          Наречие2915 (6.03%)
          Предикатив522 (1.08%)
          Предлог5552 (11.49%)
          Союз6132 (12.69%)
          Междометие1168 (2.42%)
          Вводное слово159 (0.33%)
          Частица4876 (10.09%)
          Причастие974 (2.02%)
          Деепричастие161 (0.33%)
Служебных слов:27640 (57.19%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное311333127.5.021.2.278.11.124304.3.27144.7.43
Прилагательное365.6132.61.1.00.34.021.7.323.161.092.91.5.46
Глагол381324199.6.021.7.208.21.332193.8.16113.34
Местоимение-существительное1210376.33.6.001.5.077.5.987.57.2.68.41171.3.25
Местоименное прилагательное235.462.91.1.00.41.041.521.72.18.053.2.77.07
Местоимение-предикатив.02.00.04.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.111.1.50.27.00.13.00.18.041.1.48.07.02.59.14.00
Числительное (порядковое).64.05.23.04.02.00.04.00.00.00.07.04.02.00.05.00.00
Наречие3.74.5146.4.98.00.66.002.5.643.63.2.66.054.9.88.18
Предикатив.97.321.9.93.41.00.04.00.46.05.57.72.09.02.55.05.02
Предлог46123.51315.001.3.30.75.04.09.97.04.02.912.1.04
Союз177.723174.2.04.84.116.917.36.71.3.50111.2.25
Междометие5.11.31.75.21.3.00.09.02.68.38.731.9.18.001.3.13.02
Вводное слово.25.20.43.45.11.00.02.00.07.07.20.14.04.02.34.05.00
Частица9.35.3347.12.00.89.044.3.824.37.3.70.387.8.97.20
Причастие6.31.1.751.59.00.04.00.59.053.51.1.20.02.41.11.02
Деепричастие.38.07.29.34.09.00.00.00.11.02.79.23.05.02.30.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное11162022232324262526
Прилагательное5.67.17.37.47.98.18.48.698.7
Глагол14202222212020181718
Местоимение-существительное191612109.28.697.68.27.4
Местоименное прилагательное2.34.44.74.64.74.94.74.954.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.21.901.1.801.2.70.601.2
Числительное (порядковое).20.20.10.10.10.10.00.10.10.10
Наречие6.66.155.14.64.23.33.34.23.9
Предикатив1.51.31.90.70.70.70.70.60.40
Предлог6.167.59.39.39.59.4109.89.5
Союз169.37.87.28.29.199.79.29.4
Междометие5.8.801.41.61.61.41.71.41.81.2
Вводное слово.60.40.30.20.20.20.00.20.20.20
Частица8.5108.67.56.76.86.57.46.57.1
Причастие.30.901.31.41.41.621.722.4
Деепричастие.50.20.20.20.40.20.20.20.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая123.58
          .    точка89.01
          -    тире21.33
          !    восклицательный знак4.10
          ?    вопросительный знак12.63
          ...    многоточие6.95
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.17
          !!!    тройной воскл. знак0.08
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.55
          "    кавычка4.16
          ()    скобки0.42
          :    двоеточие2.05
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Милена Завойчинская
 47
2. Екатерина Богданова
 40
3. Олег Рой
 39
4. Настя Любимка
 39
5. Ольга Пашнина
 39
6. Ирина Шевченко
 39
7. Елизавета Шумская
 39
8. Александра Лисина
 39
9. Катерина Полянская
 39
10. Наталья Игнатова
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх