fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Любовь по-драконьи
Автор: Вероника Ягушинская
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:638750
Слов в произведении (СВП):87897
Приблизительно страниц:305
Средняя длина слова, знаков:5.23
Средняя длина предложения (СДП), знаков:75.02
СДП авторского текста, знаков:92.01
СДП диалога, знаков:61.89
Доля диалогов в тексте:46.59%
Доля авторского текста в диалогах:21.05%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10431
Активный словарный запас (АСЗ):9606
Активный несловарный запас (АНСЗ):825
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1232.61
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2869.71 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21099 (24.00% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:66798 (76.00% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19673 (29.45%)
          Прилагательное7774 (11.64%)
          Глагол16053 (24.03%)
          Местоимение-существительное7447 (11.15%)
          Местоименное прилагательное3756 (5.62%)
          Местоимение-предикатив12 (0.02%)
          Числительное (количественное)703 (1.05%)
          Числительное (порядковое)254 (0.38%)
          Наречие4304 (6.44%)
          Предикатив589 (0.88%)
          Предлог8648 (12.95%)
          Союз7466 (11.18%)
          Междометие1480 (2.22%)
          Вводное слово267 (0.40%)
          Частица5900 (8.83%)
          Причастие1088 (1.63%)
          Деепричастие298 (0.45%)
Служебных слов:35274 (52.81%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное311640148.001.3.64111.230276.2.50153.8.88
Прилагательное447.3192.4.97.00.39.071.8.3746.21.2.092.91.5.34
Глагол361619178.2.111.5.328.81.132184.2.419.82.4.55
Местоимение-существительное8.89295.42.9.01.41.087.9.607.76.74.5412.54.28
Местоименное прилагательное217.35.51.91.6.00.28.141.2.351.92.25.112.8.63.05
Местоимение-предикатив.00.00.05.01.00.00.00.00.00.00.00.03.01.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.71.77.13.22.00.16.07.16.03.64.76.07.04.49.14.00
Числительное (порядковое)2.1.14.14.03.01.00.00.01.03.04.07.28.01.00.20.07.00
Наречие3.84.9176.11.2.01.35.032.7.464.54.6.70.074.7.72.18
Предикатив.50.281.9.64.26.00.09.00.32.01.28.53.13.01.66.08.04
Предлог54164.29.916.002.11.4.89.16.121.4.03.001.22.07
Союз147.719143.7.00.76.247.4.628.65.9.85.359.2.75.47
Междометие5.21.11.43.7.93.00.08.00.97.161.51.3.53.051.2.16.08
Вводное слово.41.16.62.41.16.00.00.03.26.07.35.35.03.01.32.01.01
Частица7.14.7315.91.6.001.053.7.545.17.38.335.3.71.21
Причастие6.5.93.76.49.20.00.07.00.29.112.5.77.14.01.41.08.00
Деепричастие.41.13.34.26.05.00.03.00.11.001.5.16.05.00.51.07.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15192021242424262424
Прилагательное7.88.18.18.68.59.58.88.6109.4
Глагол15202222222120181819
Местоимение-существительное131314118.97.976.46.66.9
Местоименное прилагательное2.34.74.54.24.44.14.84.454.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).701.1.90.50.801.90.70.70.90
Числительное (порядковое).20.20.10.20.40.40.20.40.40.30
Наречие7.85.74.74.15.14.34.64.854.4
Предикатив1.7.90.70.80.60.60.50.50.60.40
Предлог107.37.99.9101011119.611
Союз138.17.18.16.97.78.49.39.48
Междометие3.51.21.11.41.82.21.81.72.11.8
Вводное слово.80.50.40.20.20.20.30.10.20.20
Частица8.79.77.46.35.965.76.26.97.1
Причастие.50.80.901.21.11.31.41.41.31.5
Деепричастие.70.40.30.20.30.30.40.30.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая137.25
          .    точка65.78
          -    тире35.93
          !    восклицательный знак14.59
          ?    вопросительный знак11.22
          ...    многоточие3.31
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.06
          ?!    вопр. знак с восклицанием2.36
          "    кавычка5.93
          ()    скобки0.69
          :    двоеточие3.32
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Вероники Ягушинской пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дарья Снежная
 43
2. Надежда Мамаева
 43
3. Анна Кувайкова
 42
4. Наталья Жильцова
 42
5. Елена Кароль
 42
6. Ева Никольская
 42
7. Валерия Чернованова
 42
8. Молка Лазарева
 42
9. Александра Лисина
 41
10. Катерина Полянская
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх