fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: В путах времени
Автор: Анатолий Шалин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:386962
Слов в произведении (СВП):55331
Приблизительно страниц:203
Средняя длина слова, знаков:5.54
Средняя длина предложения (СДП), знаков:65.47
СДП авторского текста, знаков:87.6
СДП диалога, знаков:50.62
Доля диалогов в тексте:46.42%
Доля авторского текста в диалогах:4.41%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7765
Активный словарный запас (АСЗ):7325
Активный несловарный запас (АНСЗ):440
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1240.07
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2867.12 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:11123 (20.10% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:44208 (79.90% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15575 (35.23%)
          Прилагательное5323 (12.04%)
          Глагол9062 (20.50%)
          Местоимение-существительное3398 (7.69%)
          Местоименное прилагательное2697 (6.10%)
          Местоимение-предикатив10 (0.02%)
          Числительное (количественное)531 (1.20%)
          Числительное (порядковое)115 (0.26%)
          Наречие1967 (4.45%)
          Предикатив439 (0.99%)
          Предлог5218 (11.80%)
          Союз4034 (9.13%)
          Междометие820 (1.85%)
          Вводное слово136 (0.31%)
          Частица2593 (5.87%)
          Причастие961 (2.17%)
          Деепричастие103 (0.23%)
Служебных слов:19009 (43.00%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное6323448.711.001.7.668.31.434325.7.46126.6.37
Прилагательное599.6161.81.2.00.42.111.8.374.15.6.96.022.12.1.33
Глагол4316191211.132.335.81.132122.8.446.24.20
Местоимение-существительное9.28.2233.43.1.00.48.113.5.984.83.4.42.288.3.79.02
Местоименное прилагательное318.44.81.81.3.02.39.09.70.391.41.4.26.072.2.68.04
Местоимение-предикатив.00.00.07.00.02.00.00.00.00.00.02.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.71.5.94.20.33.02.24.00.09.021.7.59.11.00.28.22.02
Числительное (порядковое)1.7.02.22.00.00.00.00.00.04.00.07.17.02.00.11.00.00
Наречие3.36.1123.51.1.00.39.021.8.613.91.8.31.073.3.74.04
Предикатив.87.572.5.94.22.00.04.00.55.11.66.55.13.00.48.07.02
Предлог59154.28.615.002.1.52.42.11.02.77.00.00.332.04
Союз189.1178.14.6.00.83.175.6.727.33.91.1.2461.2.37
Междометие5.61.21.13.51.6.00.11.04.52.02.79.96.04.04.74.20.04
Вводное слово.33.17.68.35.11.00.02.00.09.04.28.15.09.00.35.04.00
Частица6.83.7214.22.1.001.2.072.8.723.33.1.37.223.8.79.15
Причастие7.71.91.48.48.00.15.04.59.024.2.87.37.00.39.28.02
Деепричастие.52.20.31.15.07.00.02.00.09.04.28.11.04.00.20.09.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16252628303132343233
Прилагательное7.298.910101111111011
Глагол15202320191717151615
Местоимение-существительное12108.26.55.95544.24.4
Местоименное прилагательное3.65.55.25.15.25.65.74.65.24.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.1.90.90.901.2.901.21.21.11.4
Числительное (порядковое).30.30.20.30.20.30.20.20.20.20
Наречие6.45.23.83.23.433.53.43.72.8
Предикатив2.211.90.70.70.70.50.70.40
Предлог9.37.38.21110119.29.51110
Союз145.45.85.96.36.97.77.57.58.4
Междометие41.211.21.31.411.51.31.5
Вводное слово.80.40.30.30.20.10.10.10.20.10
Частица6.36.95.74.44.74.14.24.74.14.9
Причастие.60.901.81.71.82.21.92.12.52.1
Деепричастие.20.30.10.20.30.20.20.40.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая114.31
          .    точка72.26
          -    тире22.25
          !    восклицательный знак15.89
          ?    вопросительный знак11.28
          ...    многоточие10.28
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.02
          "    кавычка3.61
          ()    скобки0.23
          :    двоеточие3.63
          ;    точка с запятой0.07




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Анатолий Шалин
 44
2. Андрей Мартьянов
 37
3. Владимир Контровский
 37
4. Александр Зорич
 37
5. Дмитрий Шидловский
 36
6. Владимир Свержин
 36
7. Сергей Волков
 36
8. Александр Рудазов
 36
9. Вадим Панов
 36
10. Дмитрий Дашко
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх