fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Я нарисую тебе сказку
Автор: Юлия Шкутова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:507779
Слов в произведении (СВП):70998
Приблизительно страниц:258
Средняя длина слова, знаков:5.48
Средняя длина предложения (СДП), знаков:69.99
СДП авторского текста, знаков:86.36
СДП диалога, знаков:53.72
Доля диалогов в тексте:38.56%
Доля авторского текста в диалогах:13.75%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7494
Активный словарный запас (АСЗ):7151
Активный несловарный запас (АНСЗ):343
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1134.87
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2469.55 —> 10589-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17199 (24.22% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:53799 (75.78% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15028 (27.93%)
          Прилагательное5906 (10.98%)
          Глагол13956 (25.94%)
          Местоимение-существительное5705 (10.60%)
          Местоименное прилагательное3485 (6.48%)
          Местоимение-предикатив16 (0.03%)
          Числительное (количественное)697 (1.30%)
          Числительное (порядковое)112 (0.21%)
          Наречие3710 (6.90%)
          Предикатив552 (1.03%)
          Предлог6208 (11.54%)
          Союз5614 (10.44%)
          Междометие1040 (1.93%)
          Вводное слово195 (0.36%)
          Частица4890 (9.09%)
          Причастие1159 (2.15%)
          Деепричастие204 (0.38%)
Служебных слов:27357 (50.85%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3215398.37.4.001.1.3510.8622184.9.18114.5.64
Прилагательное444.3222.11.2.03.35.022.1.353.24.7.75.082.31.8.52
Глагол3717281514.102.139.71.138174.4.40123.4.22
Местоимение-существительное9.88.7275.42.9.05.80.076.815.84.6.60.3214.59.13
Местоименное прилагательное277.26.12.71.1.00.40.151.4.642.52.2.29.053.64.07
Местоимение-предикатив.00.02.10.02.00.00.00.00.02.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.1.871.8.22.39.03.02.02.27.121.4.69.03.02.79.25.00
Числительное (порядковое)1.3.12.08.03.02.00.00.00.00.00.05.15.00.00.07.02.00
Наречие3.86.9206.21.6.00.64.033.2.423.63.54.075.41.2.20
Предикатив.75.621.91.1.34.00.13.00.50.08.67.69.18.00.82.05.00
Предлог47131.91417.002.74.89.07.101.3.05.001.13.1.07
Союз12717133.6.031.4.108.61.16.96.6.86.64101.1.17
Междометие4.41.4.9241.7.00.15.03.86.12.621.5.08.03.79.27.00
Вводное слово.42.18.44.50.12.00.02.00.17.08.27.29.12.00.40.02.00
Частица6.75.1356.22.001.6.033.6.923.37.1.54.326.2.80.25
Причастие7.51.41.2.72.84.00.08.00.55.083.9.86.27.03.25.17.02
Деепричастие.55.27.34.15.08.00.00.00.08.021.2.07.02.00.25.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное10162020212224252528
Прилагательное6.37.77.58.48.29.59109.48.2
Глагол16202324252221202020
Местоимение-существительное131210108.27.56.46.56.46.5
Местоименное прилагательное2.74.754.74.85.15.465.85.4
Местоимение-предикатив.00.10.00.00.00.10.00.00.10.00
Числительное (колич-ое).701.411.901.31.901.80
Числительное (порядковое).10.20.10.20.10.10.10.20.20.10
Наречие8.77.96.35.54.74.54.64.44.44.3
Предикатив1.81.1.80.90.80.80.50.50.70.50
Предлог7.17.37.58.88.710109.5109.6
Союз19106.46.77.57.26.376.75.9
Междометие3.1.901.11.41.21.41.71.91.61.4
Вводное слово.90.60.20.20.20.20.10.20.30.10
Частица8.79.59.47.47.26.27.765.96.2
Причастие.90.901.71.41.61.41.91.722.3
Деепричастие.90.50.20.10.10.20.30.20.30.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая119.85
          .    точка81.37
          -    тире28.86
          !    восклицательный знак5.76
          ?    вопросительный знак9.38
          ...    многоточие4.97
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.13
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.27
          "    кавычка2.97
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие1.93
          ;    точка с запятой0.08




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Юлия Шкутова
 57
2. Валерия Чернованова
 38
3. Екатерина Азарова
 38
4. Наталья Косухина
 38
5. Александра Лисина
 37
6. Наталья Жильцова
 37
7. Анна Кувайкова
 37
8. Катерина Полянская
 37
9. Настя Любимка
 37
10. Ирина Матлак
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх