fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Суженая
Автор: Алёна Медведева
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:392893
Слов в произведении (СВП):55188
Приблизительно страниц:201
Средняя длина слова, знаков:5.5
Средняя длина предложения (СДП), знаков:65.92
СДП авторского текста, знаков:76.86
СДП диалога, знаков:54.37
Доля диалогов в тексте:40.21%
Доля авторского текста в диалогах:10.77%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7457
Активный словарный запас (АСЗ):7208
Активный несловарный запас (АНСЗ):249
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1244.44
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2804.61 —> 6279-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:12573 (22.78% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:42615 (77.22% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное13138 (30.83%)
          Прилагательное5226 (12.26%)
          Глагол10239 (24.03%)
          Местоимение-существительное4599 (10.79%)
          Местоименное прилагательное2272 (5.33%)
          Местоимение-предикатив4 (0.01%)
          Числительное (количественное)439 (1.03%)
          Числительное (порядковое)102 (0.24%)
          Наречие2659 (6.24%)
          Предикатив356 (0.84%)
          Предлог5560 (13.05%)
          Союз4159 (9.76%)
          Междометие897 (2.10%)
          Вводное слово137 (0.32%)
          Частица3188 (7.48%)
          Причастие953 (2.24%)
          Деепричастие134 (0.31%)
Служебных слов:20950 (49.16%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное371945138.3.001.2.299.3134213.8.36126.4.48
Прилагательное537162.8.97.02.27.061.9.324.65.7.82.042.42.2.44
Глагол411724178.3.021.6.468.8.9536153.4.1992.5.25
Местоимение-существительное9.610275.32.4.00.71.157.6.787.24.9.78.2712.78.13
Местоименное прилагательное246.94.31.9.95.00.17.211.231.61.2.21.081.7.63.04
Местоимение-предикатив.00.00.04.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.9.951.3.36.57.00.11.00.11.041.1.42.13.00.61.15.00
Числительное (порядковое)1.3.27.08.02.02.00.02.00.02.00.06.17.02.00.06.02.00
Наречие3.25.9175.51.4.04.59.002.7.553.83.55.043.61.3.23
Предикатив.74.421.4.61.23.00.04.00.34.06.65.46.21.00.40.08.00
Предлог571751215.001.6.67.86.11.111.1.02.00.632.5.00
Союз13919113.3.00.84.046.8.507.43.8.82.426.81.1.23
Междометие4.41.61.14.41.1.00.11.04.82.191.21.3.21.04.71.29.00
Вводное слово.34.19.46.57.13.00.00.00.15.06.19.15.02.00.23.06.00
Частица5.24.92951.2.00.69.043.6.483.75.5.42.174.5.71.23
Причастие7.71.41.76.46.00.11.00.80.043.81.1.13.04.44.19.02
Деепричастие.48.15.36.25.17.00.02.00.13.00.65.11.04.00.15.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное11172122242726302829
Прилагательное68.29.29.99.710119.71111
Глагол14202322202019201819
Местоимение-существительное1314109.28.77.36.77.45.85.7
Местоименное прилагательное2.64.93.54.34.54.34.94.14.83.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80.701.901.801.1.70.90.90
Числительное (порядковое).10.20.10.30.30.20.10.20.30.10
Наречие8.3754.54.64.23.84.43.44.5
Предикатив1.7.90.90.50.50.50.50.30.70.30
Предлог7.98.79.1101111129.91111
Союз177.76.46.46.36.76.76.26.95.8
Междометие5.81.11.21.21.51.11.21.211.5
Вводное слово1.40.20.20.10.20.10.10.20.20
Частица8.87.87.35.95.84.75.44.54.74.8
Причастие.7011.51.31.81.61.91.92.62.5
Деепричастие.60.40.20.20.10.10.00.20.40.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая105.82
          .    точка73.33
          -    тире30.66
          !    восклицательный знак11.16
          ?    вопросительный знак13.43
          ...    многоточие12.21
          !..    воскл. знак с многоточием0.09
          ?..    вопр. знак с многоточием0.98
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.30
          "    кавычка4.67
          ()    скобки0.20
          :    двоеточие3.70
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алёна Медведева
 50
2. Ева Никольская
 38
3. Юлия Фирсанова
 37
4. Сергей Вольнов
 37
5. Ирина Матлак
 37
6. Александра Лисина
 37
7. Наталья Жильцова
 37
8. Елена Помазуева
 37
9. Наталья Косухина
 37
10. Ольга Гусейнова
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх