fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Порча на смерть
Автор: Михаил Зайцев
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:320889
Слов в произведении (СВП):44859
Приблизительно страниц:169
Средняя длина слова, знаков:5.71
Средняя длина предложения (СДП), знаков:65.6
СДП авторского текста, знаков:93.61
СДП диалога, знаков:48.49
Доля диалогов в тексте:46.03%
Доля авторского текста в диалогах:2.59%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9613
Активный словарный запас (АСЗ):9002
Активный несловарный запас (АНСЗ):611
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1477.69
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3627.40 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:7925 (17.67% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:36934 (82.33% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное13005 (35.21%)
          Прилагательное4788 (12.96%)
          Глагол7966 (21.57%)
          Местоимение-существительное2355 (6.38%)
          Местоименное прилагательное1141 (3.09%)
          Местоимение-предикатив4 (0.01%)
          Числительное (количественное)577 (1.56%)
          Числительное (порядковое)125 (0.34%)
          Наречие1615 (4.37%)
          Предикатив303 (0.82%)
          Предлог5044 (13.66%)
          Союз2459 (6.66%)
          Междометие668 (1.81%)
          Вводное слово142 (0.38%)
          Частица1989 (5.39%)
          Причастие672 (1.82%)
          Деепричастие96 (0.26%)
Служебных слов:13898 (37.63%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное6230578.56.3.002.3.649.5149225.5.59115.3.64
Прилагательное70101421.00.59.111.5.485.851.3.132.31.7.21
Глагол4720227.74.8.001.7.327.61.239113.9.728.62.6.38
Местоимение-существительное75.2213.31.7.00.67.083.6.296.12.2.59.435.9.67.19
Местоименное прилагательное124.34.21.2.51.00.40.08.91.271.7.86.16.002.32.11
Местоимение-предикатив.00.00.03.03.00.00.00.00.00.00.03.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.71.62.32.27.031.19.38.051.5.72.03.03.24.16.00
Числительное (порядковое)1.9.16.40.00.00.00.08.08.03.03.19.16.00.00.03.03.00
Наречие4.14.9122.7.67.03.56.032.3.514.32.3.46.082.9.75.08
Предикатив.62.511.9.46.03.00.05.00.38.08.86.51.13.03.27.03.00
Предлог77243.57.38.3.0041.1.86.35.32.67.00.03.673.03
Союз116.8136.41.9.03.94.194.3.806.13.4.51.594.8.94.08
Междометие5.61.61.23.99.00.08.03.40.08.511.13.03.64.21.00
Вводное слово.72.40.67.38.11.00.00.03.11.05.40.24.08.03.19.08.00
Частица64.4213.1.96.00.67.112.3.482.74.2.62.243.8.83.19
Причастие8.72.83.43.29.00.00.05.56.052.6.46.21.00.21.21.03
Деепричастие.62.16.70.00.03.00.00.00.11.03.43.11.03.00.16.00.05

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное21252829323134333333
Прилагательное8.49.19.310111211121213
Глагол18272220191918171616
Местоимение-существительное137.67.35.64.74.83.93.443.5
Местоименное прилагательное232.62.62.62.52.62.83.23
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.81.71.31.31.71.31.71.31.51.4
Числительное (порядковое).20.10.30.20.30.40.20.10.40.20
Наречие5.84.243.93.734.13.323.1
Предикатив1.9.80.70.80.50.60.401.40.60
Предлог9.98.11213121312131212
Союз7.45.254.35.14.95.15.676.1
Междометие3.41.41.31.41.61.71.41.51.41.3
Вводное слово.70.40.30.40.20.10.20.50.30.30
Частица6.16.34.94.74.44.64.14.23.84.9
Причастие.80.701.21.71.71.21.71.32.32.1
Деепричастие.40.00.30.30.20.20.20.20.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая140.24
          .    точка75.12
          -    тире22.40
          !    восклицательный знак9.65
          ?    вопросительный знак13.02
          ...    многоточие9.90
          !..    воскл. знак с многоточием1.18
          ?..    вопр. знак с многоточием0.91
          !!!    тройной воскл. знак0.07
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.78
          "    кавычка23.45
          ()    скобки0.18
          :    двоеточие2.85
          ;    точка с запятой0.07




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Михаил Зайцев
 53
2. Zотов
 38
3. Данил Корецкий
 37
4. Борис Акунин
 37
5. Александр Сивинских
 37
6. Сергей Волков
 37
7. Дмитрий Черкасов
 37
8. Андрей Мартьянов
 36
9. Генри Лайон Олди
 36
10. Артём Мичурин
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх