fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Жизнь и смерть Арнаута Каталана
Автор: Елена Хаецкая
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:280494
Слов в произведении (СВП):41839
Приблизительно страниц:147
Средняя длина слова, знаков:5.31
Средняя длина предложения (СДП), знаков:73.73
СДП авторского текста, знаков:90.11
СДП диалога, знаков:50.48
Доля диалогов в тексте:28.41%
Доля авторского текста в диалогах:5.44%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7616
Активный словарный запас (АСЗ):7136
Активный несловарный запас (АНСЗ):480
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1281.87
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3029.89 —> 3230-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:8875 (21.21% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:32964 (78.79% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное10288 (31.21%)
          Прилагательное3499 (10.61%)
          Глагол7471 (22.66%)
          Местоимение-существительное2481 (7.53%)
          Местоименное прилагательное1859 (5.64%)
          Местоимение-предикатив2 (0.01%)
          Числительное (количественное)441 (1.34%)
          Числительное (порядковое)66 (0.20%)
          Наречие1782 (5.41%)
          Предикатив202 (0.61%)
          Предлог4070 (12.35%)
          Союз3807 (11.55%)
          Междометие561 (1.70%)
          Вводное слово53 (0.16%)
          Частица2348 (7.12%)
          Причастие720 (2.18%)
          Деепричастие119 (0.36%)
Служебных слов:15300 (46.41%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4220497.210.002.3.409.3.5229354.2.26146.72
Прилагательное496.9141.11.4.00.17.061.6.264.26.8.35.172.11.8.26
Глагол3715191611.032.1.208.5.8137163.8.23103.6.40
Местоимение-существительное116.6194.42.9.00.89.033.4.466.83.8.32.146.3.89.23
Местоименное прилагательное226.27.121.3.00.40.092.1.322.92.2.12.063.1.89.09
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.71.41.1.43.17.03.20.03.29.06.891.5.09.00.61.12.03
Числительное (порядковое).95.06.20.03.00.00.00.00.00.00.14.06.03.00.09.00.00
Наречие4.55.8152.8.95.00.52.032.6.434.54.1.26.004.1.98.40
Предикатив.58.38.81.43.20.00.03.00.17.20.32.43.03.00.72.09.00
Предлог63142.21013.001.7.431.1.06.261.6.03.00.632.3.09
Союз189.4308.24.5.001.2.297.9.669.55.3.75.267.81.1.43
Междометие5.4.89.872.6.92.00.17.03.66.12.52.78.12.00.78.23.00
Вводное слово.17.14.38.12.03.00.03.00.06.03.09.17.00.00.06.09.00
Частица8.23.4254.42.1.001.2.063.634.45.2.40.065.11.2.26
Причастие7.421.1.40.43.00.09.00.40.034.31.1.35.00.52.20.00
Деепричастие.75.26.55.26.12.00.03.00.06.03.81.14.00.00.26.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16202326262827272828
Прилагательное4.86.57.98.88.89.69.18.99.89.6
Глагол17252322201919181817
Местоимение-существительное10108.17.66.15.45.34.84.44.5
Местоименное прилагательное3544.34.94.554.34.94.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.21.21.3.801.6.901.11.31.2
Числительное (порядковое).20.40.10.10.10.10.20.00.10.10
Наречие7.75.453.74.23.94.1443.6
Предикатив1.11.70.50.30.50.40.40.20.20
Предлог6.77.59.410111011121012
Союз205.676.28.19.29.710109.5
Междометие4.71.31.3.901.211.51.41.1.80
Вводное слово.30.10.10.30.20.10.10.00.20.10
Частица7.18.86.65.45.45.155.75.85.8
Причастие.501.31.91.41.81.92.42.11.51.7
Деепричастие.20.20.50.40.40.30.20.40.40.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая124.12
          .    точка57.31
          -    тире24.62
          !    восклицательный знак13.79
          ?    вопросительный знак7.46
          ...    многоточие3.42
          !..    воскл. знак с многоточием0.33
          ?..    вопр. знак с многоточием0.10
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка4.37
          ()    скобки0.50
          :    двоеточие10.04
          ;    точка с запятой3.47




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Елена Хаецкая
 42  – ожидает пересчёта
2. Лев Вершинин
 37  – ожидает пересчёта
3. Борис Акунин
 36  – ожидает пересчёта
4. Сергей Волков
 36  – ожидает пересчёта
5. Владимир Свержин
 36  – ожидает пересчёта
6. Александр Зорич
 36  – ожидает пересчёта
7. Виктория Дьякова
 35  – ожидает пересчёта
8. Олег Никитин
 35  – ожидает пересчёта
9. Генри Лайон Олди
 35  – ожидает пересчёта
10. Игорь Недозор
 35  – ожидает пересчёта
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх