fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Анахрон
Авторы: Виктор Беньковский, Елена Хаецкая
Дата проведения анализа: 17 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:826188
Слов в произведении (СВП):117630
Приблизительно страниц:426
Средняя длина слова, знаков:5.47
Средняя длина предложения (СДП), знаков:40.17
СДП авторского текста, знаков:44.61
СДП диалога, знаков:29.72
Доля диалогов в тексте:22.11%
Доля авторского текста в диалогах:10.68%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:15611
Активный словарный запас (АСЗ):13607
Активный несловарный запас (АНСЗ):2004
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1318.07
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3241.55 —> 1301-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:14204.10
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:24828 (21.11% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:92802 (78.89% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное28651 (30.87%)
          Прилагательное9540 (10.28%)
          Глагол24393 (26.28%)
          Местоимение-существительное6725 (7.25%)
          Местоименное прилагательное3994 (4.30%)
          Местоимение-предикатив15 (0.02%)
          Числительное (количественное)1175 (1.27%)
          Числительное (порядковое)276 (0.30%)
          Наречие5313 (5.73%)
          Предикатив703 (0.76%)
          Предлог11583 (12.48%)
          Союз8287 (8.93%)
          Междометие1531 (1.65%)
          Вводное слово461 (0.50%)
          Частица6551 (7.06%)
          Причастие1258 (1.36%)
          Деепричастие280 (0.30%)
Служебных слов:39427 (42.49%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3919658.27.4.021.9.55111.230204.79133.8.71
Прилагательное437.3191.21.2.02.37.091.7.2944.4.55.102.51.3.32
Глагол441824118.2.032.1.3610140163.1.70112.7.38
Местоимение-существительное9.85.6205.12.6.00.49.095.4.367.33.3.85.326.6.38.06
Местоименное прилагательное165.16.61.21.2.00.15.111.6.403.41.8.23.122.3.44.03
Местоимение-предикатив.01.00.05.00.00.00.00.00.00.00.01.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.11.11.5.29.24.00.64.11.26.09.891.05.05.32.09.01
Числительное (порядковое)1.7.16.27.02.00.00.00.00.01.00.07.19.01.00.12.07.00
Наречие5.55.4183.11.3.00.41.052.5.465.13.1.53.274.1.70.10
Предикатив.88.301.6.42.15.00.09.00.32.09.35.52.15.03.67.07.01
Предлог77162.88.811.012.71.1.81.08.16.93.23.0111.5.05
Союз157.2227.33.1.03.77.096.11.16.85.6.87.568.2.62.19
Междометие6.4.98.753.9.79.00.11.02.46.10.36.65.10.03.49.14.00
Вводное слово.81.211.2.44.11.01.03.02.24.03.47.36.03.01.42.00.01
Частица8.93.8274.41.8.001.2.082.8.594.96.1.51.265.5.76.27
Причастие5.71.3.65.27.08.00.02.01.34.032.2.46.16.01.25.11.02
Деепричастие.51.20.49.15.07.00.01.00.10.01.96.21.01.01.09.02.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18212627282930302932
Прилагательное6.28.28.18.99.39.59.59.89.69.9
Глагол21272423222021202019
Местоимение-существительное9.37.66.35.74.74.24.54.33.94.4
Местоименное прилагательное2.3443.63.63.943.33.24.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)111.111.111.801.61.2
Числительное (порядковое).20.40.30.20.30.20.20.20.30.20
Наречие6.66.24.64.13.94.144.14.13.2
Предикатив1.70.70.50.50.60.40.60.50.40
Предлог9.88.41111111110121212
Союз135.75.66.277.67.36.76.46.1
Междометие2.71.31.11.211.11.2.901.11
Вводное слово.80.50.40.20.20.20.20.30.30.30
Частица7.26.96.35.35.15.3555.55
Причастие.60.8011.21.51.31.41.41.81.1
Деепричастие.40.30.20.20.30.30.20.20.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая107.33
          .    точка139.82
          -    тире29.45
          !    восклицательный знак6.62
          ?    вопросительный знак13.74
          ...    многоточие12.14
          !..    воскл. знак с многоточием1.35
          ?..    вопр. знак с многоточием0.49
          !!!    тройной воскл. знак0.06
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.16
          "    кавычка19.71
          ()    скобки0.64
          :    двоеточие6.29
          ;    точка с запятой0.14




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Виктора Беньковского пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Борис Акунин
 42
2. Сергей Волков
 41
3. Дмитрий Скирюк
 40
4. Олег Верещагин
 39
5. Игорь Алимов
 39
6. Юрий Гаврюченков
 39
7. Игорь Недозор
 39
8. Ольга Громыко
 39
9. Елена Хаецкая
 39
10. Данил Корецкий
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх