fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Старая дорога
Автор: Евгений Рудашевский
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:503585
Слов в произведении (СВП):73454
Приблизительно страниц:262
Средняя длина слова, знаков:5.39
Средняя длина предложения (СДП), знаков:46.12
СДП авторского текста, знаков:57.01
СДП диалога, знаков:32.05
Доля диалогов в тексте:30.4%
Доля авторского текста в диалогах:6.3%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9326
Активный словарный запас (АСЗ):8265
Активный несловарный запас (АНСЗ):1061
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1258.56
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2923.52 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16210 (22.07% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:57244 (77.93% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16957 (29.62%)
          Прилагательное6592 (11.52%)
          Глагол14028 (24.51%)
          Местоимение-существительное4856 (8.48%)
          Местоименное прилагательное3004 (5.25%)
          Местоимение-предикатив4 (0.01%)
          Числительное (количественное)940 (1.64%)
          Числительное (порядковое)182 (0.32%)
          Наречие3142 (5.49%)
          Предикатив491 (0.86%)
          Предлог7450 (13.01%)
          Союз5159 (9.01%)
          Междометие900 (1.57%)
          Вводное слово187 (0.33%)
          Частица4356 (7.61%)
          Причастие1355 (2.37%)
          Деепричастие138 (0.24%)
Служебных слов:26054 (45.51%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3015487.46.6.001.7.388.7.7930224.31146.2.30
Прилагательное558.5151.3.65.00.73.071.6.233.94.3.73.072.72.3.14
Глагол4121221210.052.6.239.3143162.6.30113.3.31
Местоимение-существительное8.272942.5.00.84.074.7.655.83.2.40.3511.56.05
Местоименное прилагательное234.56.52.41.3.00.24.101.2.722.32.16.033.2.56.05
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)7.21.41.5.35.31.00.40.03.17.051.7.77.05.02.54.16.03
Числительное (порядковое)1.8.24.33.02.02.00.03.00.00.02.05.26.00.00.09.03.00
Наречие3.14.4183.91.4.00.77.072.405.12.4.44.033.51.1.05
Предикатив.75.332.51.26.00.03.00.26.23.52.44.09.03.63.05.02
Предлог60203.31115.002.81.1.87.05.171.05.00.302.9.16
Союз147.615114.7.001.2.096.7.927.74.3.56.446.61.7.09
Междометие3.8.871.53.11.2.00.00.02.84.09.681.1.14.05.87.33.03
Вводное слово.31.12.63.42.10.00.05.00.24.02.24.21.02.02.24.02.00
Частица8.74.8323.31.4.022.2.052.9.754.15.5.30.165.11.3.30
Причастие9.62.1.61.47.44.00.12.00.75.034.5.75.16.02.49.40.03
Деепричастие.40.05.44.09.03.00.00.00.03.00.75.05.05.00.17.02.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12212326272828293027
Прилагательное8.18.48.399.49.910111111
Глагол19242422201918181818
Местоимение-существительное139.17.26.35.65.34.74.45.44.7
Местоименное прилагательное3.14.84.24.34.14.14.54.44.44.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.51.71.11.41.51.61.71.2.901.2
Числительное (порядковое).50.30.20.20.20.20.30.30.20.10
Наречие75.14.23.94.34.13.93.53.74
Предикатив1.3.70.70.50.70.70.60.30.40.50
Предлог98.41112121112121112
Союз127.25.75.85.86.576.27.17.3
Междометие3.1.60.90111.11.31.31.51.4
Вводное слово.80.30.10.20.20.10.20.00.10.10
Частица7.577.45.85.665.25.94.26.3
Причастие1.11.41.51.92.12.52.32.62.12.3
Деепричастие.40.30.20.10.20.20.30.10.30.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая102.12
          .    точка128.47
          -    тире26.07
          !    восклицательный знак3.10
          ?    вопросительный знак8.82
          ...    многоточие6.44
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.15
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.45
          "    кавычка4.94
          ()    скобки0.05
          :    двоеточие2.36
          ;    точка с запятой0.30




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Евгений Рудашевский
 48
2. Михаил Костин
 38
3. Галина Романова
 38
4. Аня Сокол
 38
5. Кирилл Алейников
 38
6. Александр Зорич
 38
7. Виталий Сертаков
 38
8. Алексей Бессонов
 38
9. Сергей Костин
 38
10. Сергей Волков
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх