fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Час пик
Автор: Антон Антонов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:274591
Слов в произведении (СВП):40478
Приблизительно страниц:143
Средняя длина слова, знаков:5.35
Средняя длина предложения (СДП), знаков:71.51
СДП авторского текста, знаков:95.06
СДП диалога, знаков:44.35
Доля диалогов в тексте:28.96%
Доля авторского текста в диалогах:9.08%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6198
Активный словарный запас (АСЗ):5947
Активный несловарный запас (АНСЗ):251
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1171.72
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2647.99 —> 8657-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:9619 (23.76% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:30859 (76.24% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное10774 (34.91%)
          Прилагательное3149 (10.20%)
          Глагол6547 (21.22%)
          Местоимение-существительное2584 (8.37%)
          Местоименное прилагательное2115 (6.85%)
          Местоимение-предикатив14 (0.05%)
          Числительное (количественное)541 (1.75%)
          Числительное (порядковое)141 (0.46%)
          Наречие1806 (5.85%)
          Предикатив320 (1.04%)
          Предлог4184 (13.56%)
          Союз3495 (11.33%)
          Междометие799 (2.59%)
          Вводное слово114 (0.37%)
          Частица2387 (7.74%)
          Причастие560 (1.81%)
          Деепричастие230 (0.75%)
Служебных слов:15922 (51.60%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5119466.99.9.112.6.59121.533306.6.56145.71.6
Прилагательное464.3111.21.2.00.31.171.5.344.54.51.032.1.87.25
Глагол3313171011.062.4.257.91.235143.2.259.52.6.68
Местоимение-существительное9.26.42242.6.08.79.035.824.63.7.45.348.1.62.11
Местоименное прилагательное285.47.42.42.00.53.201.6.652.31.7.25.083.4.56.23
Местоимение-предикатив.00.00.28.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)61.41.7.23.37.08.23.70.28.031.51.1.25.00.37.20.06
Числительное (порядковое)2.6.11.25.03.03.00.06.00.03.00.11.17.00.00.11.06.03
Наречие5.55123.91.6.03.70.032.3.5953.7.39.064.6.90.11
Предикатив1.1.251.8.73.25.00.08.00.34.14.53.73.14.06.65.00.00
Предлог59153.29.818.003.41.2.59.20.171.5.00.03.651.8.39
Союз206.3189.85.1.001.1.237.2.848.95.81.1.599.84.51
Междометие71.41.33.41.6.00.17.001.4.081.52.1.20.031.11.31
Вводное слово.34.20.53.51.11.03.03.00.23.03.31.34.03.00.25.00.03
Частица7.13.4274.62.3.001.6.062.5.704.65.7.51.234.4.73.37
Причастие5.91.48.51.28.00.17.03.48.064.3.84.20.00.25.03.03
Деепричастие.84.481.8.14.17.00.03.00.20.00.82.37.14.00.82.03.11

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16232427272730292929
Прилагательное4.9777.47.397.97.97.88.3
Глагол9.1192021201817151717
Местоимение-существительное13119.3766.34.84.64.34.8
Местоименное прилагательное35.965.55.54.75.25.75.96.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.10.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.11.321.81.61.41.31.31.2
Числительное (порядковое).40.30.40.30.60.70.30.30.30.40
Наречие6.55.84.83.83.4444.24.94.3
Предикатив1.7.801.1.90.70.40.50.901.90
Предлог97.89.29.59.91111121112
Союз197.66.56.17.97.78.58.98.87.7
Междометие7.41.21.41.71.51.71.91.81.81.5
Вводное слово.90.60.30.20.10.20.00.20.30.10
Частица6.47.67.16.36.26.25.75.65.25.1
Причастие.40.701.901.41.71.32.11.41.3
Деепричастие1.5.80.40.60.40.20.60.60.40.50

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая99.59
          .    точка78.44
          -    тире18.18
          !    восклицательный знак2.96
          ?    вопросительный знак6.97
          ...    многоточие1.70
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.07
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.37
          "    кавычка16.75
          ()    скобки0.59
          :    двоеточие3.48
          ;    точка с запятой0.12




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Антон Антонов
 47
2. Андрей Смирнов
 39
3. Олег Авраменко
 39
4. Вячеслав Шалыгин
 38
5. Антон Первушин
 38
6. Борис Акунин
 38
7. Александр Зорич
 38
8. Сергей Вольнов
 38
9. Макс Мах
 38
10. Наталья Резанова
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх