fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Шаги в пустоте
Автор: Наталья Щерба
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:491213
Слов в произведении (СВП):71919
Приблизительно страниц:246
Средняя длина слова, знаков:5.17
Средняя длина предложения (СДП), знаков:58.16
СДП авторского текста, знаков:72.51
СДП диалога, знаков:47.56
Доля диалогов в тексте:47.17%
Доля авторского текста в диалогах:9.19%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7180
Активный словарный запас (АСЗ):6859
Активный несловарный запас (АНСЗ):321
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1120.19
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2478.28 —> 10532-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17336 (24.10% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:54583 (75.90% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16183 (29.65%)
          Прилагательное6639 (12.16%)
          Глагол13656 (25.02%)
          Местоимение-существительное6507 (11.92%)
          Местоименное прилагательное3305 (6.05%)
          Местоимение-предикатив3 (0.01%)
          Числительное (количественное)651 (1.19%)
          Числительное (порядковое)129 (0.24%)
          Наречие3674 (6.73%)
          Предикатив534 (0.98%)
          Предлог6158 (11.28%)
          Союз5971 (10.94%)
          Междометие1239 (2.27%)
          Вводное слово213 (0.39%)
          Частица4477 (8.20%)
          Причастие739 (1.35%)
          Деепричастие183 (0.34%)
Служебных слов:28056 (51.40%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3218449.96.2.001.5.25121.223244.6.51113.4.67
Прилагательное478.9192.21.2.00.33.071.7.313.65.8.75.072.32.1.25
Глагол3918201713.002.398.3.9836184.2.21101.4.41
Местоимение-существительное8.910344.73.6.021.1.168.61.16.55.7.54.3813.36.15
Местоименное прилагательное227.66.81.91.6.00.39.181.1.392.51.9.23.112.7.54.05
Местоимение-предикатив.00.00.03.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.9.801.6.25.28.00.00.03.25.031.2.64.07.00.64.21.00
Числительное (порядковое).98.07.33.07.02.00.02.03.02.00.10.21.00.02.02.00.00
Наречие3.95.8225.81.4.00.28.022.8.693.73.2.39.153.8.65.20
Предикатив.70.232.2.93.29.00.13.00.57.03.52.59.07.03.65.05.00
Предлог48152.31314.001.5.49.93.05.21.74.02.00.671.6.05
Союз14818154.2.00.95.188.11.15.96.71.2.518.6.59.20
Междометие5.41.11.25.61.4.00.11.021.05.651.2.23.001.2.03.05
Вводное слово.31.16.75.74.13.00.00.02.07.05.21.34.07.00.38.00.00
Частица6.74.4296.51.7.001.4.034.543.46.3.67.385.2.54.10
Причастие5.41.1.36.31.26.00.05.05.16.032.3.39.05.00.18.05.02
Деепричастие.41.16.39.29.20.00.02.02.11.00.85.10.03.02.18.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18162022232525252626
Прилагательное5.68.67.78.79.49.610101110
Глагол11252823212018191918
Местоимение-существительное1712109.68.387.47.57.46.6
Местоименное прилагательное34.74.34.755.64.85.64.85
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.70.901.21.21.90.80.901
Числительное (порядковое).10.10.20.10.30.20.20.30.10.20
Наречие6.58.14.85.14.75.14.744.55.5
Предикатив1.5.70.70.80.60.60.70.70.70.50
Предлог6.95.27.29.19.699.3109.410
Союз158.47.36.97.67.88.17.67.19
Междометие5.4.8011.51.41.82.11.61.31.3
Вводное слово.80.40.20.20.10.10.20.20.30.30
Частица8.18.87.55.85.95.56.15.75.45.3
Причастие.20.40.70.6011.21.61.31.71.3
Деепричастие.60.20.20.30.20.20.20.20.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая115.77
          .    точка90.77
          -    тире43.13
          !    восклицательный знак3.63
          ?    вопросительный знак13.65
          ...    многоточие13.95
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.28
          !!!    тройной воскл. знак0.13
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.53
          "    кавычка5.70
          ()    скобки0.06
          :    двоеточие5.01
          ;    точка с запятой0.11




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Наталья Щерба
 51
2. Олег Рой
 38
3. Екатерина Неволина
 38
4. Ольга Пашнина
 37
5. Елизавета Шумская
 37
6. Александра Лисина
 37
7. Галина Долгова
 37
8. Сергей Садов
 37
9. Алия Якубова
 36
10. Владислав Выставной
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх