fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Пыльца в крови
Автор: Фима Кибальчич
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:699062
Слов в произведении (СВП):100117
Приблизительно страниц:368
Средняя длина слова, знаков:5.55
Средняя длина предложения (СДП), знаков:68.77
СДП авторского текста, знаков:86.26
СДП диалога, знаков:41.69
Доля диалогов в тексте:23.88%
Доля авторского текста в диалогах:11.32%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11284
Активный словарный запас (АСЗ):10430
Активный несловарный запас (АНСЗ):854
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1281.86
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3001.16 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11278.70
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20225 (20.20% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:79892 (79.80% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное26126 (32.70%)
          Прилагательное10455 (13.09%)
          Глагол17197 (21.53%)
          Местоимение-существительное6230 (7.80%)
          Местоименное прилагательное3885 (4.86%)
          Местоимение-предикатив11 (0.01%)
          Числительное (количественное)867 (1.09%)
          Числительное (порядковое)172 (0.22%)
          Наречие4135 (5.18%)
          Предикатив688 (0.86%)
          Предлог9923 (12.42%)
          Союз7575 (9.48%)
          Междометие1493 (1.87%)
          Вводное слово157 (0.20%)
          Частица5437 (6.81%)
          Причастие2267 (2.84%)
          Деепричастие240 (0.30%)
Служебных слов:34951 (43.75%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4921477.17.2.001.2.559.2.8332324.7.24137.1.52
Прилагательное6511131.5.87.01.24.021.5.344.87.3.72.062.83.1.24
Глагол3719219.79.5.041.6.219.2.9338152.9.22103.8.42
Местоимение-существительное86.6252.92.02.52.084.5.754.32.9.26.319.4.71.11
Местоименное прилагательное187.35.92.21.2.00.36.071.1.4721.1.16.002.3.80.06
Местоимение-предикатив.00.00.08.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.411.1.18.20.00.46.07.05.01.89.47.08.01.27.19.00
Числительное (порядковое)1.1.15.12.01.01.00.04.01.04.00.06.21.01.00.05.04.00
Наречие4.55.9133.31.2.01.52.022.2.343.73.2.45.003.61.3.08
Предикатив.76.452.1.66.27.01.05.00.35.12.60.38.05.00.62.07.00
Предлог57212.49.613.012.2.53.69.25.15.74.07.00.524.4.04
Союз169.92093.02.92.196.666.63.8.74.296.91.9.20
Междометие5.11.113.71.2.00.08.01.85.15.691.11.011.1.26.05
Вводное слово.16.22.36.19.06.00.00.00.07.01.14.19.06.00.19.01.00
Частица6.94.8283.61.1.00.92.063.724.23.9.55.133.61.1.11
Причастие102.7.78.48.68.00.04.01.83.066.21.2.33.01.63.42.04
Деепричастие.42.22.32.26.11.00.01.00.09.06.68.13.04.00.26.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19202326272828283030
Прилагательное7.69.28.89.8101112121212
Глагол10262522191817171616
Местоимение-существительное169.87.26.55.74.64.84.84.14.7
Местоименное прилагательное3.14.23.644.44.34.23.93.74.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80111.90.90.901.11.1.70
Числительное (порядковое).20.30.20.20.10.20.10.20.20.30
Наречие6.864.43.73.84.23.93.83.73.4
Предикатив2.11.80.70.50.60.50.30.50.30
Предлог8.46.39.410111011111211
Союз125.56.77.37.88.58.18.27.68.1
Междометие5.4.90.901.31.21.41.31.31.11.2
Вводное слово.40.20.20.10.20.10.10.10.10.20
Частица6.48.27.15.45.55.15.65.64.64.9
Причастие.8011.51.822.72.53.133.2
Деепричастие.80.20.10.10.10.20.20.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая106.97
          .    точка86.22
          -    тире17.54
          !    восклицательный знак3.50
          ?    вопросительный знак8.15
          ...    многоточие2.11
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.04
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.25
          "    кавычка4.00
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие1.73
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Фимы Кибальчич пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Кирилл Алейников
 41
2. Михаил Савеличев
 41
3. Сергей Вольнов
 41
4. Ян Валетов
 41
5. Данил Корецкий
 40
6. Кирилл Бенедиктов
 40
7. Владимир Контровский
 40
8. Олег Синицын
 40
9. Юлия Фирсанова
 40
10. Сергей Фрумкин
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх