fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Зелёная жемчужина
Автор: Юрий Тупицын
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:75520
Слов в произведении (СВП):10375
Приблизительно страниц:38
Средняя длина слова, знаков:5.66
Средняя длина предложения (СДП), знаков:73.11
СДП авторского текста, знаков:95.07
СДП диалога, знаков:51.15
Доля диалогов в тексте:35.05%
Доля авторского текста в диалогах:12.39%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:3098
Активный словарный запас (АСЗ):2959
Активный несловарный запас (АНСЗ):139
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1300.36
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3027.36 —> 3192-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:2090 (20.14% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:8285 (79.86% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное2923 (35.28%)
          Прилагательное1259 (15.20%)
          Глагол1722 (20.78%)
          Местоимение-существительное482 (5.82%)
          Местоименное прилагательное465 (5.61%)
          Местоимение-предикатив0 (0.00%)
          Числительное (количественное)101 (1.22%)
          Числительное (порядковое)4 (0.05%)
          Наречие421 (5.08%)
          Предикатив71 (0.86%)
          Предлог952 (11.49%)
          Союз805 (9.72%)
          Междометие120 (1.45%)
          Вводное слово19 (0.23%)
          Частица552 (6.66%)
          Причастие194 (2.34%)
          Деепричастие28 (0.34%)
Служебных слов:3423 (41.32%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное6127526.111.001.6.0010.5628303.6.45137.6.78
Прилагательное721516.782.1.00.67.112.456.17.31.112.52.3.56
Глагол3620217.410.001.8.118.8934153.5.229.14.4.89
Местоимение-существительное7.36.8171.31.2.00.34.003.2.893.52.1.00.116.4.45.11
Местоименное прилагательное21116.71.71.2.00.00.001.2.672.1.78.00.001.81.3.22
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.41.11.11.34.00.11.00.00.001.9.78.11.00.56.22.00
Числительное (порядковое).22.11.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.11.00.00
Наречие4.66.6132.5.67.00.34.112.2.674.23.45.003.7.45.00
Предикатив1.8.451.5.67.34.00.11.00.45.11.56.45.00.00.45.00.00
Предлог55192.36.414.002.2.11.56.11.111.11.00.561.5.00
Союз1611187.43.8.001.006.3.6785.31.227.7.89.00
Междометие4.81.2.341.91.5.00.11.00.56.11.221.1.00.00.67.00.00
Вводное слово.67.11.11.56.00.00.00.00.11.00.00.11.00.00.11.00.00
Частица7.96.7223.11.001.5.002.8.7835.5.34.115.5.67.00
Причастие7.73.6.22.67.67.00.11.00.89.114.56.00.00.11.56.00
Деепричастие.78.11.34.00.34.00.00.00.11.00.56.34.00.00.22.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20222630322628333433
Прилагательное7.88.68.213121312141413
Глагол13262118162018151614
Местоимение-существительное128644.62.93.73.23.83.1
Местоименное прилагательное3.34.34.14.84.364.74.85.23.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.21.2.80.60.801.2.60.401.5
Числительное (порядковое).00.10.00.00.00.20.00.00.00.20
Наречие6.654.733.944.63.23.54.6
Предикатив1.6.801.1.801.1.501.40.20.20
Предлог86.3109.710912107.512
Союз147.27.47.16.78.55.66.17.77.3
Междометие2.8.80.90.901.4.601.41.911.2
Вводное слово.80.00.40.10.00.00.20.20.00.50
Частица7.58.27.56.65.65.34.95.44.22.4
Причастие.501.3211.73.121.72.52.4
Деепричастие.50.30.10.30.40.20.20.40.00.50

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая130.79
          .    точка73.93
          -    тире27.37
          !    восклицательный знак5.30
          ?    вопросительный знак13.78
          ...    многоточие0.39
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.10
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.10
          "    кавычка5.59
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие7.71
          ;    точка с запятой0.77




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Юрий Тупицын
 34
2. Сергей Вольнов
 29
3. Кирилл Алейников
 28
4. Александр Зорич
 28
5. Василий Головачёв
 28
6. Александр Бушков
 28
7. Данил Корецкий
 28
8. Владимир Васильев
 28
9. Вадим Панов
 28
10. Юлия Фирсанова
 28
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх