fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Колыбельная страха
Автор: Дмитрий Григоренко
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:418976
Слов в произведении (СВП):61386
Приблизительно страниц:208
Средняя длина слова, знаков:5.12
Средняя длина предложения (СДП), знаков:47.73
СДП авторского текста, знаков:57.37
СДП диалога, знаков:39.99
Доля диалогов в тексте:46.57%
Доля авторского текста в диалогах:10.25%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7931
Активный словарный запас (АСЗ):7580
Активный несловарный запас (АНСЗ):351
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1223.00
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2785.70 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13035 (21.23% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:48351 (78.77% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15901 (32.89%)
          Прилагательное4367 (9.03%)
          Глагол12913 (26.71%)
          Местоимение-существительное5879 (12.16%)
          Местоименное прилагательное2372 (4.91%)
          Местоимение-предикатив3 (0.01%)
          Числительное (количественное)501 (1.04%)
          Числительное (порядковое)86 (0.18%)
          Наречие2304 (4.77%)
          Предикатив439 (0.91%)
          Предлог6018 (12.45%)
          Союз4163 (8.61%)
          Междометие686 (1.42%)
          Вводное слово149 (0.31%)
          Частица3421 (7.08%)
          Причастие605 (1.25%)
          Деепричастие154 (0.32%)
Служебных слов:22845 (47.25%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное431458128.3.021.2.227.31.333243.6.37113.8.49
Прилагательное403.5152.1.91.00.12.061.223.44.83.082.2.79.10
Глагол5215261810.021.7.308.8.9541152.8.30112.1.61
Местоимение-существительное138.8426.93.4.00.93.086.698.15.9.49.3712.24.24
Местоименное прилагательное205.47.92.3.67.00.30.201.2.2221.3.22.042.57.04
Местоимение-предикатив.02.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.491.5.35.12.00.20.04.08.06.47.69.10.00.30.12.02
Числительное (порядковое).95.04.20.00.06.00.00.00.02.02.08.06.00.00.02.00.00
Наречие4.63.2134.7.93.00.39.021.9.573.82.4.43.123.4.24.06
Предикатив.87.371.71.22.00.08.00.35.14.75.45.06.02.43.02.04
Предлог69124.41212.001.6.39.53.12.10.49.12.00.392.1.12
Союз145.821113.1.00.83.024.2.635.64.5.30.287.1.53.24
Междометие3.5.771.23.8.85.00.08.02.49.08.73.51.02.04.45.10.02
Вводное слово.77.22.43.35.14.00.00.00.10.06.24.20.00.00.18.02.00
Частица7.63.52761.6.021.1.082.6.7755.6.28.303.5.53.20
Причастие5.6.81.41.39.14.00.04.00.26.022.7.24.08.02.18.06.02
Деепричастие.43.10.49.32.00.00.00.00.10.08.61.12.04.00.18.00.04

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20192328282830293032
Прилагательное6.67.16.6777.38.17.47.56.5
Глагол17272523232222212119
Местоимение-существительное2114107.97.36.96.36.66.96.6
Местоименное прилагательное2.144.64.34.44.43.444.53.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80.70.70.90.901.9011.1.90
Числительное (порядковое).20.20.10.10.20.10.20.10.10.00
Наречие5.74.93.93.43.43.43.53.33.13
Предикатив1.71.60.50.60.60.40.40.60.60
Предлог5.96.81111111110121113
Союз9.16.35.86.56.786.97.36.66.7
Междометие2.4.80.9011.901.51.3.601
Вводное слово.60.30.40.10.10.10.20.20.00.00
Частица7.185.94.8554.955.25.2
Причастие.30.40.601.11.21.11.51.61.21.7
Деепричастие.50.30.20.30.10.20.40.10.20.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая121.95
          .    точка109.99
          -    тире35.01
          !    восклицательный знак10.23
          ?    вопросительный знак13.96
          ...    многоточие8.91
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.37
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.32
          "    кавычка13.23
          ()    скобки0.07
          :    двоеточие6.55
          ;    точка с запятой0.65




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Григоренко
 48
2. Сергей Волков
 37
3. Сергей Недоруб
 36
4. Данил Корецкий
 36
5. Виктор Глумов
 36
6. Андрей Фролов
 36
7. Владислав Выставной
 36
8. Виктор Косенков
 36
9. Вадим Филоненко
 36
10. Иван Сербин
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх