fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ветры Забвения
Автор: Алексей Калугин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:511575
Слов в произведении (СВП):73025
Приблизительно страниц:254
Средняя длина слова, знаков:5.25
Средняя длина предложения (СДП), знаков:55.31
СДП авторского текста, знаков:75.68
СДП диалога, знаков:42.42
Доля диалогов в тексте:47.09%
Доля авторского текста в диалогах:12.43%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8045
Активный словарный запас (АСЗ):7626
Активный несловарный запас (АНСЗ):419
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1086.88
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2449.81 —> 10793-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17360 (23.77% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:55665 (76.23% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16615 (29.85%)
          Прилагательное5629 (10.11%)
          Глагол13286 (23.87%)
          Местоимение-существительное5782 (10.39%)
          Местоименное прилагательное3479 (6.25%)
          Местоимение-предикатив13 (0.02%)
          Числительное (количественное)818 (1.47%)
          Числительное (порядковое)148 (0.27%)
          Наречие3298 (5.92%)
          Предикатив598 (1.07%)
          Предлог7120 (12.79%)
          Союз5723 (10.28%)
          Междометие1224 (2.20%)
          Вводное слово245 (0.44%)
          Частица4924 (8.85%)
          Причастие1216 (2.18%)
          Деепричастие189 (0.34%)
Служебных слов:28699 (51.56%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное38133989.5.021.8.288.7130213.4.38126.4.38
Прилагательное427.4161.31.1.00.42.001.1.2344.5.57.032.31.6.10
Глагол4016231311.102.5.239.11.235132.9.48113.9.27
Местоимение-существительное9.87.9305.33.5.03.73.087.21.17.15.3.68.8311.47.12
Местоименное прилагательное215.48.54.11.4.00.35.101.6.653.12.4.27.104.8.35.05
Местоимение-предикатив.02.03.08.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.31.21.00.37.52.00.42.12.22.071.4.78.10.12.37.17.00
Числительное (порядковое)1.2.05.45.08.07.00.03.00.03.02.10.05.00.02.03.03.00
Наречие3.55.7154.51.4.00.48.002.7.7833.7.52.175.41.1.07
Предикатив.62.432.6.53.22.00.07.00.30.22.40.67.12.07.83.07.00
Предлог60132.21217.032.5.65.70.17.151.4.07.001.32.9.00
Союз136.520134.1.00.98.086.1.917.26.41.3.388.51.1.28
Междометие5.6.88.865.51.3.00.17.00.63.10.761.3.15.02.88.15.12
Вводное слово.43.22.55.67.17.00.02.00.17.07.33.42.03.00.35.00.02
Частица7.94.23062.6.001.5.053.7.624.68.4.68.407.8.95.08
Причастие7.31.9.58.58.38.02.17.07.83.025.2.58.33.00.47.23.02
Деепричастие.25.18.50.20.13.00.00.00.07.031.1.18.05.00.30.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12172225262628292728
Прилагательное5.46.56.57.77.88.39.499.29.6
Глагол14242220222018181917
Местоимение-существительное14129.89.26.96.15.45.65.95.5
Местоименное прилагательное2.354.94.75.15.15.55.65.45.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.11.211.41.31.411.41.1
Числительное (порядковое).50.20.10.10.20.20.10.10.10.20
Наречие7.16.44.54.94.53.83.93.73.83.3
Предикатив1.81.1.90.70.70.60.80.70.70.70
Предлог8.27.19.9119.91112101112
Союз168.57.26.46.56.86.76.67.87.3
Междометие6.31.21.311.21.51.801.21.2
Вводное слово.70.40.20.30.40.30.20.30.30.20
Частица98.98.36.566.96.26.45.36.5
Причастие.30.901.11.41.82.12.42.12.62.3
Деепричастие1.40.10.00.20.10.10.10.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая116.73
          .    точка94.93
          -    тире41.59
          !    восклицательный знак10.43
          ?    вопросительный знак15.45
          ...    многоточие2.42
          !..    воскл. знак с многоточием0.40
          ?..    вопр. знак с многоточием0.42
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.03
          "    кавычка3.30
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие1.22
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алексей Калугин
 51
2. Алексей Бессонов
 40
3. Иван Сербин
 40
4. Александр Бушков
 40
5. Кирилл Бенедиктов
 40
6. Виктор Глебов
 40
7. Артём Тихомиров
 39
8. Сергей Недоруб
 39
9. Павел Марушкин
 39
10. Андрей Уланов
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх