fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Тиргартен
Автор: Zотов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:486946
Слов в произведении (СВП):69675
Приблизительно страниц:256
Средняя длина слова, знаков:5.54
Средняя длина предложения (СДП), знаков:68.29
СДП авторского текста, знаков:74.18
СДП диалога, знаков:54.34
Доля диалогов в тексте:23.65%
Доля авторского текста в диалогах:6.91%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10615
Активный словарный запас (АСЗ):9897
Активный несловарный запас (АНСЗ):718
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1459.70
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3434.56 —> 472-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14139 (20.29% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:55536 (79.71% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20087 (36.17%)
          Прилагательное6613 (11.91%)
          Глагол12069 (21.73%)
          Местоимение-существительное4416 (7.95%)
          Местоименное прилагательное2154 (3.88%)
          Местоимение-предикатив23 (0.04%)
          Числительное (количественное)887 (1.60%)
          Числительное (порядковое)203 (0.37%)
          Наречие2970 (5.35%)
          Предикатив635 (1.14%)
          Предлог7319 (13.18%)
          Союз4220 (7.60%)
          Междометие998 (1.80%)
          Вводное слово140 (0.25%)
          Частица3615 (6.51%)
          Причастие1237 (2.23%)
          Деепричастие179 (0.32%)
Служебных слов:23064 (41.53%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное572353115.7.022.6.87121.940265.2.44157.3.80
Прилагательное567.7152.41.05.69.031.8.804.54.11.072.81.9.27
Глагол461719117.7.172.2.238.31.737102.3.3093.1.42
Местоимение-существительное87.8243.32.07.69.025.705.83.1.30.239.64.10
Местоименное прилагательное174.54.21.1.79.00.35.071.441.71.2.12.021.9.37.02
Местоимение-предикатив.03.00.18.02.02.00.00.00.02.00.02.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.51.21.5.27.22.03.74.39.17.101.1.84.07.02.59.08.03
Числительное (порядковое)2.12.27.08.02.00.02.02.03.03.17.30.02.02.12.03.00
Наречие5.35.6153.5.99.00.67.052.5.693.82.2.47.053.61.1.08
Предикатив1.5.552.3.89.27.00.12.02.49.08.84.62.18.00.49.03.02
Предлог73183.17.18.6.002.7.97.99.52.17.74.02.00.402.6.13
Союз156.5157.22.8.00.96.054.5.695.23.8.55.205.41.1.13
Междометие51.3.903.2.85.00.10.02.89.151.1.85.13.021.23.02
Вводное слово.39.13.47.32.15.00.02.00.10.00.13.12.07.00.28.02.00
Частица7.84.7253.51.3.021.2.032.7.754.33.3.44.273.2.79.20
Причастие9.21.9.84.59.40.03.12.02.70.083.9.59.15.00.44.35.08
Деепричастие.57.20.40.15.05.00.05.00.10.02.77.13.00.00.30.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное22212528303133323433
Прилагательное8108.99.49.310119.91010
Глагол14242320191717161717
Местоимение-существительное168.37.56.75.95.95.25.34.54.6
Местоименное прилагательное2.43.33.53.23.62.93.13.33.32.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.10.00.10.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.41.31.31.61.21.31.41.41.3
Числительное (порядковое).50.30.20.40.20.30.20.20.20.30
Наречие5.95.754.74.24.14.23.53.93.2
Предикатив1.71.11.11.90.90.80.80.801
Предлог7.98.11111111111121112
Союз9.25.94.44.95.86.35.96.55.66.5
Междометие4.7.70.901.11.21.31.11.81.21.3
Вводное слово.60.20.10.10.10.20.10.10.10.20
Частица5.47.96.75.64.94.94.74.554.6
Причастие.501.31.91.51.922.42.32.11.7
Деепричастие.50.20.20.30.40.40.10.30.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая114.66
          .    точка89.95
          -    тире28.14
          !    восклицательный знак2.43
          ?    вопросительный знак6.77
          ...    многоточие7.75
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.27
          "    кавычка15.23
          ()    скобки4.06
          :    двоеточие6.27
          ;    точка с запятой0.06




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Zотов
 54
2. Сергей Волков
 42
3. Михаил Зайцев
 41
4. Александр Зорич
 41
5. Данил Корецкий
 41
6. Виктор Точинов
 41
7. Борис Акунин
 41
8. Андрей Мартьянов
 41
9. Сергей Вольнов
 41
10. Дмитрий Дашко
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх