fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Лузер
Автор: Олег Данильченко
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:725003
Слов в произведении (СВП):111833
Приблизительно страниц:382
Средняя длина слова, знаков:5.15
Средняя длина предложения (СДП), знаков:48.4
СДП авторского текста, знаков:53.21
СДП диалога, знаков:36.55
Доля диалогов в тексте:21.81%
Доля авторского текста в диалогах:3.49%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12429
Активный словарный запас (АСЗ):11478
Активный несловарный запас (АНСЗ):951
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1192.40
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2811.81 —> 6205-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11697.50
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:31771 (28.41% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:80062 (71.59% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное25099 (31.35%)
          Прилагательное9651 (12.05%)
          Глагол20155 (25.17%)
          Местоимение-существительное7700 (9.62%)
          Местоименное прилагательное5104 (6.38%)
          Местоимение-предикатив34 (0.04%)
          Числительное (количественное)1417 (1.77%)
          Числительное (порядковое)188 (0.23%)
          Наречие6139 (7.67%)
          Предикатив1034 (1.29%)
          Предлог10092 (12.61%)
          Союз10176 (12.71%)
          Междометие1958 (2.45%)
          Вводное слово527 (0.66%)
          Частица9558 (11.94%)
          Причастие1169 (1.46%)
          Деепричастие235 (0.29%)
Служебных слов:45384 (56.69%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3518468.89.7.022.26111.826224.1.86173.5.32
Прилагательное415.4142.12.02.59.112.5.414.46.71.5.203.61.2.18
Глагол3015209.26.1.152.2.258.61.426203.6.42131.8.36
Местоимение-существительное8.77.31952.9.01.89.116.5.496.26.1.45.4411.43.12
Местоименное прилагательное225.26.421.7.00.46.042.1.402.22.8.33.163.8.42.06
Местоимение-предикатив.00.02.11.01.01.00.00.01.01.00.00.01.01.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.81.41.8.45.46.02.48.05.36.051.41.15.08.58.19.02
Числительное (порядковое)1.07.23.05.06.00.02.00.02.00.10.21.01.00.04.00.00
Наречие5.76.4164.21.6.03.61.024.214.84.8.71.156.7.77.06
Предикатив.88.551.8.80.46.00.08.00.54.07.701.1.17.04.89.00.01
Предлог54124.79.715.002.4.57.73.12.241.2.10.05.751.6.04
Союз178.920104.6.041.2.188.11.19.67.61.1.9612.90.30
Междометие4.61.51.93.81.2.00.20.031.171.31.6.14.022.1.11.08
Вводное слово.81.51.92.40.19.00.06.01.35.10.42.61.08.00.55.00.01
Частица116.7336.62.8.011.6.044.9.756.911.60.719.6.92.10
Причастие4.5.99.64.50.21.00.02.00.45.062.4.42.08.04.39.07.00
Деепричастие.31.20.32.15.02.00.01.00.12.04.67.19.02.00.26.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15192223242526262526
Прилагательное6.78.28.98.498.99.39.39.610
Глагол15172020191920181919
Местоимение-существительное111086.86.45.45.35.25.14.6
Местоименное прилагательное2.854.84.85.14.85.14.754.3
Местоимение-предикатив.00.10.00.00.00.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.41.31.31.41.21.21.11.41.21.3
Числительное (порядковое).20.10.20.20.20.20.10.10.20.20
Наречие8.365.94.94.64.94.74.755
Предикатив1.8.901.80.80.70.80.70.80.80
Предлог7.97.78.59.89.69.99.69.1109.7
Союз13118.69.28.49.17.78.47.97.8
Междометие4.8.901.21.21.61.71.31.91.61.5
Вводное слово.90.60.50.40.40.40.30.40.40.40
Частица111197.77.47.77.67.67.67.3
Причастие.20.60.901.11.21.31.41.41.21.8
Деепричастие.50.10.10.10.20.10.30.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая118.97
          .    точка115.67
          -    тире7.71
          !    восклицательный знак2.75
          ?    вопросительный знак11.49
          ...    многоточие2.69
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.36
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.21
          "    кавычка4.33
          ()    скобки0.44
          :    двоеточие0.46
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Олег Данильченко
 57
2. Алексей Евтушенко
 41
3. Елена Горелик
 41
4. Андрей Васильев
 40
5. Александр Громов
 40
6. Андрей Уланов
 40
7. Олег Говда
 40
8. Елизавета Шумская
 40
9. Сергей Куприянов
 40
10. Константин Калбазов
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх