FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Корни Камня
Автор: Марина и Сергей Дяченко
Дата проведения анализа: 24 июня 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:182998
Слов в произведении (СВП):25668
Приблизительно страниц:91
Средняя длина слова, знаков:5.37
Средняя длина предложения (СДП), знаков:62.03
СДП авторского текста, знаков:75.07
СДП диалога, знаков:43.82
Доля диалогов в тексте:29.6%
Доля авторского текста в диалогах:14.78%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:4683
Активный словарный запас (АСЗ):4535
Активный несловарный запас (АНСЗ):148
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1182.85
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2644.70 —> 8766-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:5167 (20.13% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:20501 (79.87% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное6170 (30.10%)
          Прилагательное2058 (10.04%)
          Глагол4526 (22.08%)
          Местоимение-существительное1439 (7.02%)
          Местоименное прилагательное575 (2.80%)
          Местоимение-предикатив2 (0.01%)
          Числительное (количественное)127 (0.62%)
          Числительное (порядковое)20 (0.10%)
          Наречие651 (3.18%)
          Предикатив43 (0.21%)
          Предлог1887 (9.20%)
          Союз957 (4.67%)
          Междометие7 (0.03%)
          Вводное слово6 (0.03%)
          Частица636 (3.10%)
          Причастие499 (2.43%)
          Деепричастие31 (0.15%)
Служебных слов:5540 (27.02%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное572774127.1.001.3.078.6.673527.15.078.211.30
Прилагательное7214161.9.96.00.15.001.2.004.15.3.07.00.673.8.07
Глагол642225137.001.5.308.7.304614.07.154.35.8.59
Местоимение-существительное6.44.3451.92.1.00.15.003.6.154.31.7.00.008.7.74.00
Местоименное прилагательное197.23.21.1.52.00.07.00.37.15.89.44.00.00.37.44.00
Местоимение-предикатив.00.00.07.00.00.00.00.00.00.00.07.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)31.31.3.30.00.00.67.00.00.00.22.07.00.00.30.37.00
Числительное (порядковое).52.15.15.00.00.00.00.07.00.00.00.00.00.00.07.00.00
Наречие3.13.6143.4.22.00.07.00.59.0731.3.00.001.91.07
Предикатив.30.221.4.07.15.00.00.00.15.00.00.07.00.00.00.00.00
Предлог741618.612.001.8.59.30.00.00.00.00.00.003.5.00
Союз127.5173.61.3.15.37.004.374.4.07.00.003.3.81.07
Междометие.00.00.00.15.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Вводное слово.07.00.07.00.00.00.00.00.07.00.00.00.00.00.00.00.00
Частица1.61.329.67.15.00.07.001.3.002.15.00.00.52.44.15
Причастие182.41.6.37.30.00.07.07.74.005.2.22.00.07.00.52.00
Деепричастие.37.07.07.00.15.00.00.00.07.00.96.00.00.00.00.00.15

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное28262831343232353631
Прилагательное8.97.47.69.9101012111112
Глагол17363126232220222020
Местоимение-существительное208.36.56.26.766.75.46.36.2
Местоименное прилагательное2.52.82.13.33.32.43.233.52.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).90.70.601.1.50.60.50.80.20.40
Числительное (порядковое).20.10.10.00.10.10.20.20.20.10
Наречие54.82.833.12.53.23.232.9
Предикатив.40.20.20.20.30.20.30.10.20.00
Предлог8.14.711119.71210119.210
Союз52.54.544.25.65.53.76.56.3
Междометие.20.00.00.10.00.00.00.00.00.00
Вводное слово.10.00.00.00.00.10.00.00.00.10
Частица2.84.942.52.73.73.12.42.13.9
Причастие11.31.62.12.82.23.32.624
Деепричастие.30.10.10.10.10.20.30.10.00.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая127.28
          .    точка72.35
          -    тире38.76
          !    восклицательный знак3.62
          ?    вопросительный знак8.49
          ...    многоточие46.71
          !..    воскл. знак с многоточием1.13
          ?..    вопр. знак с многоточием0.97
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием2.61
          "    кавычка6.70
          ()    скобки0.16
          :    двоеточие9.62
          ;    точка с запятой7.83




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Марина и Сергей Дяченко
 38  – ожидает пересчёта
2. Елена Хаецкая
 36  – ожидает пересчёта
3. Андрей Левицкий
 35
4. Мария Семёнова
 35  – ожидает пересчёта
5. Геннадий Прашкевич
 35
6. Александр Грин
 35
7. Роман Афанасьев
 35
8. Александр Етоев
 35
9. Генри Лайон Олди
 34  – ожидает пересчёта
10. Мария Галина
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх