fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Дорогами миров
Автор: Вячеслав Неклюдов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:796845
Слов в произведении (СВП):116160
Приблизительно страниц:410
Средняя длина слова, знаков:5.33
Средняя длина предложения (СДП), знаков:65.15
СДП авторского текста, знаков:75.2
СДП диалога, знаков:57.18
Доля диалогов в тексте:49.01%
Доля авторского текста в диалогах:6.22%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11520
Активный словарный запас (АСЗ):10806
Активный несловарный запас (АНСЗ):714
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1186.88
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2747.97 —> 7201-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10599.90
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:27123 (23.35% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:89037 (76.65% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное29251 (32.85%)
          Прилагательное9845 (11.06%)
          Глагол21661 (24.33%)
          Местоимение-существительное10275 (11.54%)
          Местоименное прилагательное4919 (5.52%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)1332 (1.50%)
          Числительное (порядковое)305 (0.34%)
          Наречие4836 (5.43%)
          Предикатив935 (1.05%)
          Предлог11834 (13.29%)
          Союз8391 (9.42%)
          Междометие2362 (2.65%)
          Вводное слово266 (0.30%)
          Частица6060 (6.81%)
          Причастие1745 (1.96%)
          Деепричастие315 (0.35%)
Служебных слов:44427 (49.90%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное391448158.4.001.9.519.81.829267.4.48134.4.49
Прилагательное497.2132.21.1.01.30.071.7.394.341.5.042.31.4.18
Глагол3516231712.021.9.407.81.138164.598.62.7.28
Местоимение-существительное118.7365.33.3.01.87.156.61.18.43.8.70.309.6.78.16
Местоименное прилагательное256.25.71.5.83.01.27.051.372.2.76.18.031.6.56.06
Местоимение-предикатив.00.00.02.01.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.61.21.5.39.19.00.45.03.17.011.7.51.18.01.26.16.02
Числительное (порядковое)1.6.08.44.06.09.00.04.03.06.00.09.15.02.00.08.02.00
Наречие45.8154.41.1.00.69.082.1.663.82.3.82.102.8.82.16
Предикатив1.492.6.52.44.00.10.00.36.23.58.71.22.01.57.06.05
Предлог60172.91213.003.4.831.1.08.12.76.03.00.572.3.07
Союз146.917122.9.00.82.384.7.967.64.61.5.146.2.92.35
Междометие5.91.21.77.11.5.00.19.06.94.041.3.91.28.021.1.27.06
Вводное слово.28.19.38.34.12.00.04.00.08.03.27.38.13.00.25.04.01
Частица6.83.8214.61.4.001.2.042.6.614.65.1.80.184.2.59.12
Причастие6.91.31.2.70.34.00.10.02.45.073.1.55.23.00.30.16.02
Деепричастие.41.16.43.35.13.00.00.00.10.03.98.20.06.00.15.03.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18202325262727272829
Прилагательное5.57.78.28.38.499.19.29.49.5
Глагол18222021211919191818
Местоимение-существительное1412111097.67.3776.4
Местоименное прилагательное1.93.94.74.64.34.654.84.84.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).701.11.11.41.21.31.41.31.41.1
Числительное (порядковое).30.50.20.20.20.30.30.30.20.20
Наречие6.45.24.23.83.74.23.83.83.74.2
Предикатив1.41.90.80.90.70.70.60.50.50
Предлог7.59.51110111011111211
Союз1375.66.26.67.57.57.36.66.6
Междометие4.31.71.71.81.62.22.21.81.82.1
Вводное слово.60.30.20.20.20.20.10.20.00.20
Частица6.56.865.14.74.85.14.64.34.7
Причастие1.71.11.21.61.51.61.61.81.61.6
Деепричастие.90.30.20.10.20.20.10.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая125.11
          .    точка78.80
          -    тире28.02
          !    восклицательный знак10.46
          ?    вопросительный знак8.27
          ...    многоточие3.43
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.08
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.24
          "    кавычка6.98
          ()    скобки0.14
          :    двоеточие7.41
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Вячеслав Неклюдов
 52
2. Александр Авраменко
 38
3. Данил Корецкий
 38
4. Фёдор Вихрев
 38
5. Алекс Орлов
 38
6. Алексей Махров
 38
7. Павел Мамонтов
 37
8. Дмитрий Янковский
 37
9. Сергей Слюсаренко
 37
10. Дмитрий Дашко
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх