fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Мир Карика. Первый игрок
Авторы: Антон Емельянов, Сергей А. Савинов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:728007
Слов в произведении (СВП):105928
Приблизительно страниц:357
Средняя длина слова, знаков:5.08
Средняя длина предложения (СДП), знаков:71.85
СДП авторского текста, знаков:85.46
СДП диалога, знаков:56.87
Доля диалогов в тексте:37.72%
Доля авторского текста в диалогах:18.39%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8803
Активный словарный запас (АСЗ):8380
Активный несловарный запас (АНСЗ):423
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1085.48
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2385.35 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:8539.12
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:29749 (28.08% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:76179 (71.92% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22138 (29.06%)
          Прилагательное8019 (10.53%)
          Глагол20135 (26.43%)
          Местоимение-существительное9429 (12.38%)
          Местоименное прилагательное5080 (6.67%)
          Местоимение-предикатив11 (0.01%)
          Числительное (количественное)1518 (1.99%)
          Числительное (порядковое)318 (0.42%)
          Наречие5577 (7.32%)
          Предикатив975 (1.28%)
          Предлог9482 (12.45%)
          Союз10153 (13.33%)
          Междометие1718 (2.26%)
          Вводное слово394 (0.52%)
          Частица8401 (11.03%)
          Причастие1174 (1.54%)
          Деепричастие316 (0.41%)
Служебных слов:44984 (59.05%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное311236137.6.001.9.379.41.623245.64153.1.50
Прилагательное334.4142.71.4.01.77.072.4.5045.21.2.203.41.1.25
Глагол3214251611.022.4.489.71.232203.7.45122.1.51
Местоимение-существительное9.17.7316.13.4.02.91.118.1.927.15.8.54.5013.51.22
Местоименное прилагательное236.26.231.4.00.62.191.3.352.32.6.38.063.3.60.06
Местоимение-предикатив.01.00.05.00.00.00.00.00.00.00.00.01.01.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)5.91.11.6.55.41.00.79.07.30.121.51.3.24.01.70.14.00
Числительное (порядковое)1.8.13.40.04.01.00.03.02.05.01.12.35.03.00.15.03.01
Наречие3.86.2176.41.6.02.55.043.1.944.23.9.55.075.6.60.13
Предикатив.60.343.87.34.00.11.03.42.11.52.98.14.00.82.02.04
Предлог49104.11116.012.91.1.68.14.101.03.00.931.9.06
Союз147.122164.4.001.8.338.81.27.581.3.6512.84.41
Междометие5.981.141.4.00.16.00.97.23.761.8.10.021.2.08.04
Вводное слово.48.18.81.63.14.00.02.01.29.15.32.35.04.01.44.02.00
Частица7.64.8327.52.3.022.2.085.515.49.6.71.237.8.86.21
Причастие5.1.80.59.58.32.00.07.01.39.062.7.35.15.01.32.05.01
Деепричастие.32.12.41.20.12.00.00.00.06.031.4.18.01.02.40.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12161920212223222324
Прилагательное7.676.87.17.27.687.77.37.6
Глагол15182023222120201819
Местоимение-существительное1114121098.687.87.27.5
Местоименное прилагательное2.14.454.75.25.55.35.35.64.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.31.41.61.31.51.31.51.51.5
Числительное (порядковое).40.20.30.30.30.30.30.30.50.20
Наречие6.86.865.65.44.84.95.24.94.7
Предикатив1.51.3.90.90.90.90.80.90.701.1
Предлог76.77.88.59.699109.99.5
Союз19128.57.78.38.38.48.89.38.6
Междометие3.811.31.51.31.61.81.61.82
Вводное слово1.2.60.40.30.30.20.10.20.20.30
Частица11119.17.87.27.67.26.77.97.6
Причастие.40.50.801.111.11.31.41.41.5
Деепричастие.80.40.30.20.20.30.20.30.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая139.34
          .    точка75.79
          -    тире37.77
          !    восклицательный знак4.62
          ?    вопросительный знак13.28
          ...    многоточие1.92
          !..    воскл. знак с многоточием0.06
          ?..    вопр. знак с многоточием0.06
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.08
          "    кавычка3.07
          ()    скобки0.12
          :    двоеточие3.90
          ;    точка с запятой0.10




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Антона Емельянова и Сергея А. Савинова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этих авторов в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алекс Кош
 43
2. Елизавета Шумская
 41
3. Алексей Верт
 41
4. Иван Щукин
 40
5. Сергей Садов
 40
6. Павел Миротворцев
 40
7. Ольга Болдырева
 40
8. Катерина Полянская
 40
9. Николай Степанов
 39
10. Игорь Шенгальц
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх