fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Там, где нас не ждут
Автор: Юрий Москаленко
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:708560
Слов в произведении (СВП):109220
Приблизительно страниц:373
Средняя длина слова, знаков:5.15
Средняя длина предложения (СДП), знаков:74.81
СДП авторского текста, знаков:79.58
СДП диалога, знаков:57.46
Доля диалогов в тексте:16.56%
Доля авторского текста в диалогах:4.08%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10740
Активный словарный запас (АСЗ):10157
Активный несловарный запас (АНСЗ):583
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1179.10
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2683.31 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10150.80
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:26643 (24.39% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:82577 (75.61% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное28023 (33.94%)
          Прилагательное8697 (10.53%)
          Глагол19671 (23.82%)
          Местоимение-существительное8174 (9.90%)
          Местоименное прилагательное4219 (5.11%)
          Местоимение-предикатив10 (0.01%)
          Числительное (количественное)1345 (1.63%)
          Числительное (порядковое)476 (0.58%)
          Наречие5016 (6.07%)
          Предикатив776 (0.94%)
          Предлог10693 (12.95%)
          Союз9765 (11.83%)
          Междометие1791 (2.17%)
          Вводное слово354 (0.43%)
          Частица7154 (8.66%)
          Причастие1384 (1.68%)
          Деепричастие280 (0.34%)
Служебных слов:42440 (51.39%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное501747108.012.71.6101.532324.8.68154.6.71
Прилагательное405122.6.99.01.47.181.8.414.75.71.5.143.21.1.29
Глагол361322148.6.042.1.259.31.531193.5.60111.8.41
Местоимение-существительное9.37.3235.43.3.01.87.136.4.676.75.68.389.5.72.13
Местоименное прилагательное194.65.62.75.00.28.101.2.312.22.30.042.5.45.06
Местоимение-предикатив.00.01.02.01.01.00.00.00.01.00.01.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.911.7.47.32.00.46.11.32.061.21.2.16.06.55.14.03
Числительное (порядковое)2.9.17.27.05.06.00.03.02.01.02.09.53.04.00.14.02.00
Наречие4.76.3143.6.94.01.55.132.7.554.43.7.77.113.7.69.18
Предикатив.69.301.7.47.20.00.09.01.35.02.441.1.22.02.78.04.02
Предлог61124.11111.012.5.91.99.13.201.07.04.582.1.25
Союз197.619113.5.011.2.517.5.819.45.81.3.3510.85.24
Междометие5.211.54.3.89.00.12.01.70.0911.2.23.021.1.17.00
Вводное слово.52.26.66.43.14.00.00.01.23.04.32.36.02.01.18.04.01
Частица9.74.6285.41.5.001.3.113.1.664.35.9.62.485.2.64.19
Причастие6.41.1.51.57.22.00.02.01.33.062.5.64.07.03.37.18.01
Деепричастие.43.10.35.18.13.00.01.01.08.01.74.26.01.01.29.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17222426262626282728
Прилагательное6.97.87.67.488.28.38.48.38.3
Глагол18212220191918171817
Местоимение-существительное12109.787.27.16.76.46.16.7
Местоименное прилагательное1.93.63.63.54.54.13.94.53.94.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.21.31.31.21.11.51.41.90
Числительное (порядковое).80.30.70.40.50.40.50.30.50.30
Наречие5.86.15.14.64.74.54.24.44.54.3
Предикатив1.1.70.80.70.50.80.90.80.50.80
Предлог7.89.29.610109.9119.71010
Союз147.37.17.98.38.48.28.69.39.2
Междометие4.11.31.51.61.41.71.61.31.51.4
Вводное слово.70.50.30.30.30.30.40.30.30.30
Частица8.78.56.16.266.66.96.76.65.8
Причастие.5011.31.21.31.51.31.41.21.3
Деепричастие.40.20.20.20.20.30.20.30.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая134.76
          .    точка64.74
          -    тире20.26
          !    восклицательный знак8.13
          ?    вопросительный знак8.14
          ...    многоточие7.24
          !..    воскл. знак с многоточием0.82
          ?..    вопр. знак с многоточием0.75
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.60
          "    кавычка11.35
          ()    скобки0.96
          :    двоеточие7.06
          ;    точка с запятой2.90




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Юрия Москаленко пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Фёдор Вихрев
 40
2. Данил Корецкий
 40
3. Дмитрий Дашко
 39
4. Олег Рой
 39
5. Олег Никитин
 39
6. Милена Завойчинская
 39
7. Анджей Ясинский
 39
8. Владислав Жеребьёв
 39
9. Виктор Точинов
 39
10. Евгений Щепетнов
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх