fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Месть духов
Автор: Анна Велес
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:322955
Слов в произведении (СВП):45074
Приблизительно страниц:152
Средняя длина слова, знаков:5.09
Средняя длина предложения (СДП), знаков:47.64
СДП авторского текста, знаков:66.04
СДП диалога, знаков:41.76
Доля диалогов в тексте:66.56%
Доля авторского текста в диалогах:13.71%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:5448
Активный словарный запас (АСЗ):5270
Активный несловарный запас (АНСЗ):178
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1017.65
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2233.73 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:12754 (28.30% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:32320 (71.70% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное10874 (33.64%)
          Прилагательное3602 (11.14%)
          Глагол7610 (23.55%)
          Местоимение-существительное4004 (12.39%)
          Местоименное прилагательное2587 (8.00%)
          Местоимение-предикатив3 (0.01%)
          Числительное (количественное)471 (1.46%)
          Числительное (порядковое)102 (0.32%)
          Наречие2734 (8.46%)
          Предикатив415 (1.28%)
          Предлог3765 (11.65%)
          Союз3894 (12.05%)
          Междометие842 (2.61%)
          Вводное слово210 (0.65%)
          Частица3106 (9.61%)
          Причастие441 (1.36%)
          Деепричастие85 (0.26%)
Служебных слов:18496 (57.23%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3813499.710.001.8.29131.325214.76142.7.40
Прилагательное376.6132.71.6.00.61.032.2.454.15.5.97.182.11.03
Глагол3513191311.031.7.50101.326132.8.328.71.7.40
Местоимение-существительное129.1306.84.7.03.84.119.3.977.251.7911.45.05
Местоименное прилагательное318.57.52.32.9.00.53.112.2.552.21.9.18.053.6.84.08
Местоимение-предикатив.03.00.03.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.41.41.8.18.47.00.18.03.40.03.97.47.05.08.40.21.00
Числительное (порядковое)1.6.13.34.03.05.00.03.00.00.00.03.18.03.00.03.00.00
Наречие6.38.7186.62.00.74.054.4.905.54.3.68.184.81.05
Предикатив.82.341.5.76.74.00.16.00.61.16.90.53.05.03.40.08.00
Предлог491139.917.001.9.76.84.08.08.84.03.08.791.00
Союз197.916135.5.00.87.248.51.176.61.21111.05
Междометие6.91.2.845.21.8.00.13.031.081.11.4.03.05.92.13.00
Вводное слово.71.21.711.1.26.00.03.00.32.08.40.42.11.00.68.03.00
Частица104.2257.63.4.001.7.215.4.764.37.8.97.185.8.63.16
Причастие4.6.66.37.42.61.00.11.00.42.051.7.66.11.00.18.13.00
Деепричастие.29.08.16.29.08.00.03.00.08.03.50.11.11.00.40.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16192325252828283028
Прилагательное5.26.87.87.59.4999.19.49
Глагол8.1182120201919181819
Местоимение-существительное1513108.876.76.4564.7
Местоименное прилагательное3.16.15.66.16.266.86.86.77.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).601.11.11.11.71.31.11.90.90
Числительное (порядковое).20.20.30.20.30.30.30.10.20.10
Наречие7.38.66.66.25.14.454.84.95.2
Предикатив1.8.90.80.90.70.70.60.90.60.50
Предлог6.46.77.38.39.89.39119.610
Союз198.77.276.26.46.36.36.26.6
Междометие5.61.11.41.21.31.31.11.61.31.3
Вводное слово1.70.60.30.30.20.40.30.30.10
Частица9.69.86.96.16.55.85.65.64.65.2
Причастие.30.4011.11.11.61.31.31.61.3
Деепричастие.60.10.10.10.10.10.10.20.20.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая109.44
          .    точка120.31
          -    тире52.51
          !    восклицательный знак8.08
          ?    вопросительный знак13.80
          ...    многоточие16.88
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.07
          !!!    тройной воскл. знак0.07
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.09
          "    кавычка3.00
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие0.78
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Анна Велес
 46
2. Елизавета Шумская
 36
3. Олег Рой
 35
4. Андрей Васильев
 34
5. Олег Дивов
 34
6. Александр Рудазов
 34
7. Ольга Лукас
 33
8. Алексей Евтушенко
 33
9. Ант Скаландис
 33
10. Дмитрий Владимирович Лазарев
 33
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх