fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Зёрна граната
Автор: Анна и Марк Коэн
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:702706
Слов в произведении (СВП):104769
Приблизительно страниц:367
Средняя длина слова, знаков:5.28
Средняя длина предложения (СДП), знаков:63.66
СДП авторского текста, знаков:80.91
СДП диалога, знаков:42.96
Доля диалогов в тексте:30.84%
Доля авторского текста в диалогах:7.51%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12936
Активный словарный запас (АСЗ):12314
Активный несловарный запас (АНСЗ):622
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1340.61
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3263.10 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:12665.10
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22511 (21.49% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:82258 (78.51% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное27383 (33.29%)
          Прилагательное9198 (11.18%)
          Глагол19210 (23.35%)
          Местоимение-существительное7575 (9.21%)
          Местоименное прилагательное4770 (5.80%)
          Местоимение-предикатив14 (0.02%)
          Числительное (количественное)1051 (1.28%)
          Числительное (порядковое)172 (0.21%)
          Наречие3903 (4.74%)
          Предикатив655 (0.80%)
          Предлог10193 (12.39%)
          Союз7495 (9.11%)
          Междометие1645 (2.00%)
          Вводное слово143 (0.17%)
          Частица6462 (7.86%)
          Причастие1773 (2.16%)
          Деепричастие251 (0.31%)
Служебных слов:38548 (46.86%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4417489.28.2.001.5.298.9.8733315.2.22166.7.66
Прилагательное557.1121.7.99.01.26.071.3.324.24.6.88.062.81.1.20
Глагол4319221412.042.207.41.136143.5.23113.6.38
Местоимение-существительное8.26.3333.92.3.03.58.034.605.53.6.37.2711.51.08
Местоименное прилагательное236.26.92.31.4.01.26.041.3.552.51.7.31.043.1.71.06
Местоимение-предикатив.00.00.09.00.00.00.00.00.01.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.71.21.1.31.34.02.13.01.10.071.2.71.11.00.49.12.01
Числительное (порядковое)1.1.04.26.01.03.00.01.00.01.00.09.15.00.00.08.01.00
Наречие3.63.9124.61.3.00.37.001.5.343.32.4.44.023.6.89.13
Предикатив.60.251.9.74.23.01.09.00.29.10.40.44.07.00.54.08.02
Предлог59172.29.314.012.1.55.55.11.201.1.06.00.662.8.10
Союз157.8219.33.5.001.2.165.1.565.53.2.67.216.71.15
Междометие5.61.21.23.61.7.00.10.01.95.23.75.89.16.00.77.25.04
Вводное слово.20.06.25.29.09.00.00.00.08.01.08.20.03.00.09.01.00
Частица8.45305.21.6.001.7.072.7.494.24.5.47.124.9.90.20
Причастие8.92.1.69.44.45.00.06.00.44.073.6.80.23.00.34.26.04
Деепричастие.42.19.26.18.07.00.02.00.07.00.86.11.01.00.26.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19202324282828293030
Прилагательное5.97.58.18.499.910109.310
Глагол11272623202017171816
Местоимение-существительное17118.98.26.45.35.55.655.1
Местоименное прилагательное3.85.144.45.14.84.74.855.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.21.11.211.11.11.2.90.70
Числительное (порядковое).40.20.20.10.10.00.30.10.10.20
Наречие6.65.33.53.53.73.63.43.63.13
Предикатив1.6.80.70.70.50.50.50.50.50.50
Предлог9.46.18.3101010119.91111
Союз115.46.16.677.87.87.87.38.2
Междометие5.70.801.21.31.51.41.41.51.5
Вводное слово.40.20.20.20.10.00.10.10.00.10
Частица7.18.786.56.36.15.75.665.3
Причастие.50.901.21.71.51.82.122.32.2
Деепричастие.50.20.10.20.20.10.30.30.30.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая106.64
          .    точка85.89
          -    тире23.42
          !    восклицательный знак6.19
          ?    вопросительный знак7.49
          ...    многоточие3.78
          !..    воскл. знак с многоточием0.18
          ?..    вопр. знак с многоточием0.42
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.39
          "    кавычка4.02
          ()    скобки0.03
          :    двоеточие3.61
          ;    точка с запятой0.44




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Анны и Марка Коэна пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ольга Елисеева
 44
2. Галина Романова
 44
3. Денис Чекалов
 44
4. Кирилл Алейников
 44
5. Наталия Ипатова
 44
6. Марьяна Сурикова
 43
7. Аня Сокол
 43
8. Илья Крымов
 43
9. Кирилл Бенедиктов
 43
10. Диана Удовиченко
 43
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх