fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Тени Чернолесья
Автор: Андрей Красников
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:438474
Слов в произведении (СВП):61932
Приблизительно страниц:225
Средняя длина слова, знаков:5.48
Средняя длина предложения (СДП), знаков:49.02
СДП авторского текста, знаков:84.34
СДП диалога, знаков:35.68
Доля диалогов в тексте:53.08%
Доля авторского текста в диалогах:6.57%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6471
Активный словарный запас (АСЗ):6260
Активный несловарный запас (АНСЗ):211
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1181.22
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2495.92 —> 10339-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14589 (23.56% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:47343 (76.44% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15203 (32.11%)
          Прилагательное5649 (11.93%)
          Глагол12055 (25.46%)
          Местоимение-существительное4802 (10.14%)
          Местоименное прилагательное2534 (5.35%)
          Местоимение-предикатив2 (0.00%)
          Числительное (количественное)664 (1.40%)
          Числительное (порядковое)84 (0.18%)
          Наречие3348 (7.07%)
          Предикатив765 (1.62%)
          Предлог5863 (12.38%)
          Союз3946 (8.33%)
          Междометие1105 (2.33%)
          Вводное слово169 (0.36%)
          Частица3145 (6.64%)
          Причастие1459 (3.08%)
          Деепричастие138 (0.29%)
Служебных слов:21704 (45.84%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное46204986.001.3.17111.823224.9.238.75.2.43
Прилагательное496.6191.71.1.00.44.022.2.482.84.1.77.102.12.1.25
Глагол3818251210.022.1.2110241135.3.377.66.33
Местоимение-существительное98.7295.42.8.00.75.067.1272.4.58.8111.77.10
Местоименное прилагательное244.85.621.1.00.48.101.2.641.71.5.29.062.4.79.00
Местоимение-предикатив.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.31.21.8.39.31.00.14.00.12.101.5.33.02.02.50.12.00
Числительное (порядковое)1.12.04.02.02.00.00.00.00.00.02.08.02.00.06.08.02
Наречие4.48214.41.2.02.54.003.9.8342.9.58.063.91.5.14
Предикатив1.3.6431.3.46.00.10.04.66.19.52.81.17.101.02.04
Предлог571331314.002.7.641.2.08.08.83.00.00.564.8.04
Союз8.86.6199.92.8.00.72.0481.14.72.9.79.155.61.3.06
Междометие5.51.71.15.61.5.00.06.001.1.12.831.2.21.00.89.70.08
Вводное слово.23.08.48.46.08.00.02.00.19.08.10.33.06.00.33.02.00
Частица5.23.4244.31.7.001.6.083.11.22.75.7.50.273.7.60.10
Причастие101.41.2.89.79.00.10.021.2.108.9.60.44.00.25.21.04
Деепричастие.21.12.33.14.02.00.02.00.06.001.2.06.04.00.31.06.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17192326272727292830
Прилагательное8.39.38.589.19.49.59.79.510
Глагол15232421212019192018
Местоимение-существительное14108.68.476.46.15.45.74.9
Местоименное прилагательное2.64.54.54.54.24.554.34.24.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.31.41.11111.21.2.60
Числительное (порядковое).20.20.10.20.20.10.10.10.10.10
Наречие7.46.54.755.24.75.55.155
Предикатив2.61.51.61.31.11.901.70.40
Предлог7.68.58.59.69.511109.91012
Союз115.55.35.45.765.75.96.45.9
Междометие41.21.31.71.51.71.81.81.31.7
Вводное слово.70.50.30.20.30.20.10.00.20.00
Частица6.87.165.14.64.354.64.54
Причастие2.21.321.92.82.42.52.12.72.9
Деепричастие.60.20.10.10.20.10.10.10.30.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая93.02
          .    точка101.97
          -    тире32.34
          !    восклицательный знак2.37
          ?    вопросительный знак19.93
          ...    многоточие16.36
          !..    воскл. знак с многоточием0.15
          ?..    вопр. знак с многоточием0.45
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.06
          "    кавычка0.74
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие4.42
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Красников
 44
2. Игорь Шенгальц
 35
3. Вадим Панов
 35
4. Алексей Бессонов
 34
5. Николай Степанов
 34
6. Александра Лисина
 34
7. Владимир Алексеевич Ильин
 34
8. Антон Медведев
 34
9. Алекс Кош
 34
10. Сергей Недоруб
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх