fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Чужие сны
Автор: Ян Валетов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:615752
Слов в произведении (СВП):88721
Приблизительно страниц:316
Средняя длина слова, знаков:5.37
Средняя длина предложения (СДП), знаков:60.58
СДП авторского текста, знаков:79.54
СДП диалога, знаков:39.54
Доля диалогов в тексте:31.12%
Доля авторского текста в диалогах:10.84%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11731
Активный словарный запас (АСЗ):10801
Активный несловарный запас (АНСЗ):930
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1297.47
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3115.88 —> 2286-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19132 (21.56% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:69589 (78.44% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23511 (33.79%)
          Прилагательное8026 (11.53%)
          Глагол15553 (22.35%)
          Местоимение-существительное5953 (8.55%)
          Местоименное прилагательное3094 (4.45%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)1004 (1.44%)
          Числительное (порядковое)154 (0.22%)
          Наречие3631 (5.22%)
          Предикатив698 (1.00%)
          Предлог9254 (13.30%)
          Союз6291 (9.04%)
          Междометие1523 (2.19%)
          Вводное слово219 (0.31%)
          Частица5446 (7.83%)
          Причастие1597 (2.29%)
          Деепричастие249 (0.36%)
Служебных слов:32036 (46.04%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4719527.77.2.002.2.249.21.435296.8.40157.2.79
Прилагательное538.7121.4.89.01.41.041.7.514.55.41.5.093.31.9.19
Глагол4217199.76.9.051.7.358.51.336133.5.31112.9.52
Местоимение-существительное8.26.42542.00.71.085.7.755.83.4.61.4511.68.11
Местоименное прилагательное174.45.42.75.01.31.091.1.482.21.7.11.052.7.39.03
Местоимение-предикатив.00.00.04.00.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.51.31.4.20.28.00.61.05.21.041.89.15.01.21.16.00
Числительное (порядковое)1.2.03.19.00.00.00.03.00.01.00.09.20.00.00.04.05.00
Наречие4.44.9133.3.88.01.27.001.8.673.62.8.69.074.6.77.20
Предикатив.84.332.5.63.27.00.03.00.33.12.64.85.12.03.65.07.00
Предлог67192.99.612.003.59.64.08.32.79.07.01.483.2.12
Союз157189.43.3.00.88.205.4.857.83.9.85.216.31.5.27
Междометие6.21.21.53.91.1.00.07.01.99.091.31.2.13.031.4.28.07
Вводное слово.47.08.64.35.05.00.01.01.23.07.16.23.04.00.20.03.01
Частица9.65.12741.9.001.4.083.1.685.65.4.56.175.83.07
Причастие8.82.2.60.37.37.00.09.03.76.075.4.44.21.03.32.25.05
Деепричастие.47.25.36.12.11.00.05.00.05.031.1.13.03.00.27.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19212428292930282931
Прилагательное6.47.87.88.89.4109.39.91010
Глагол14262320181718171717
Местоимение-существительное18107.46.65.85.454.74.64.1
Местоименное прилагательное2.53.643.63.53.63.73.444.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.211.21.31.31.21.11.11.11.5
Числительное (порядковое).20.20.20.20.30.10.10.30.20.00
Наречие5.85.74.63.93.83.73.73.74.12.8
Предикатив1.7.90.90.90.70.80.70.50.70.60
Предлог8.26.51111111111121212
Союз105.85.96.1787.387.17.6
Междометие3.711.21.51.91.9222.11.7
Вводное слово.80.50.20.20.20.20.10.10.10.10
Частица7.48.57.66.2665.86.156.1
Причастие.601.11.21.51.81.92.32.42.42
Деепричастие.50.30.30.20.20.30.20.30.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая122.62
          .    точка82.86
          -    тире33.07
          !    восклицательный знак11.24
          ?    вопросительный знак12.94
          ...    многоточие8.19
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.05
          "    кавычка8.22
          ()    скобки0.65
          :    двоеточие2.74
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ян Валетов
 56
2. Данил Корецкий
 44
3. Андрей Ерпылев
 43
4. Кирилл Бенедиктов
 42
5. Сергей Палий
 42
6. Иван Сербин
 42
7. Александр Варго
 42
8. Сергей Лукьяненко
 42
9. Zотов
 42
10. Сергей Волков
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх