fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Купавна
Автор: Алексей Варламов
Дата проведения анализа: 11 сентября 2024 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:358944
Слов в произведении (СВП):53214
Приблизительно страниц:194
Средняя длина слова, знаков:5.52
Средняя длина предложения (СДП), знаков:200.92
СДП авторского текста, знаков:224.17
СДП диалога, знаков:50.81
Доля диалогов в тексте:3.41%
Доля авторского текста в диалогах:18.56%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10310
Активный словарный запас (АСЗ):9651
Активный несловарный запас (АНСЗ):659
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1411.50
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3502.07 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:10371 (19.49% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:42843 (80.51% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14471 (33.78%)
          Прилагательное6463 (15.09%)
          Глагол7859 (18.34%)
          Местоимение-существительное2112 (4.93%)
          Местоименное прилагательное2241 (5.23%)
          Местоимение-предикатив4 (0.01%)
          Числительное (количественное)562 (1.31%)
          Числительное (порядковое)140 (0.33%)
          Наречие2144 (5.00%)
          Предикатив188 (0.44%)
          Предлог5750 (13.42%)
          Союз5231 (12.21%)
          Междометие744 (1.74%)
          Вводное слово76 (0.18%)
          Частица2842 (6.63%)
          Причастие1250 (2.92%)
          Деепричастие148 (0.35%)
Служебных слов:19148 (44.69%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5025466.69.1.002.1.7411.5440495.6.12156.3.80
Прилагательное72178.71.31.2.02.18.082.2.244.511.84.142.72.7.40
Глагол2516177.17.7.001.6.287.6033183.248.43.6.48
Местоимение-существительное5.24.1151.41.4.00.42.022.7.223.61.9.20.104.5.62.02
Местоименное прилагательное167.661.51.1.04.38.181.6.463.11.8.20.103.80.02
Местоимение-предикатив.00.00.08.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.21.1.74.10.42.00.52.32.14.04.93.78.14.00.44.16.00
Числительное (порядковое)1.6.32.08.00.00.00.00.00.08.00.22.26.02.00.04.04.00
Наречие3.75.5112.21.00.54.062.3.264.83.5.46.064.51.7.08
Предикатив.34.14.93.24.16.00.02.00.16.10.38.50.04.00.26.10.00
Предлог55251.9714.002.7.781.08.16.90.04.00.822.8.12
Союз2216195.54.4.021.2.187.9.568.94.72.468.43.1.56
Междометие41.4.951.91.2.00.16.021.2.04.931.2.08.021.22.10
Вводное слово.24.14.30.12.06.00.02.00.16.00.10.06.00.00.20.06.00
Частица5.64.6241.91.3.00.90.002.6.364.24.2.38.164.11.8.20
Причастие9.12.7.80.70.90.00.20.02.64.045.81.8.24.00.76.48.06
Деепричастие.42.18.46.12.08.00.06.00.08.02.78.24.04.02.32.06.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное26222325252424282727
Прилагательное6.98.49.611131213121212
Глагол9.6242219181815161417
Местоимение-существительное1375.65.94.34.34.13.74.44.8
Местоименное прилагательное2.855.15.34.14.64.63.84.34.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).601.21.51.3.901.71.11.501.4
Числительное (порядковое).20.40.10.10.10.30.30.50.20.20
Наречие6.45.54.84.35.23.94.64.14.83.9
Предикатив.60.70.20.90.60.20.10.50.40.10
Предлог8.28.41210101111101111
Союз116.76.68.48.89.31011128.7
Междометие8.2.901.11.2.901.41.51.51.41.4
Вводное слово.20.10.10.10.20.40.10.10.20.40
Частица5.37.76.95.96.76.36.95.84.94.9
Причастие.80.801.32.31.31.72.72.12.82.7
Деепричастие.20.70.30.30.20.10.20.20.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая141.88
          .    точка21.31
          -    тире7.46
          !    восклицательный знак1.84
          ?    вопросительный знак1.75
          ...    многоточие0.49
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка6.78
          ()    скобки0.26
          :    двоеточие2.52
          ;    точка с запятой1.35




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Юрий Буйда
 34
2. Борис Акунин
 34
3. Василий Аксёнов
 33
4. Лев Вершинин
 33
5. Сергей Вольнов
 33
6. Виталий Сертаков
 33
7. Андрей Ерпылев
 33
8. Александр Зорич
 33
9. Анатолий Ким
 33
10. Владимир Контровский
 33
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх