fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Змеи Эскулапа
Автор: Алексей Бессонов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:427290
Слов в произведении (СВП):60918
Приблизительно страниц:217
Средняя длина слова, знаков:5.39
Средняя длина предложения (СДП), знаков:72.85
СДП авторского текста, знаков:102.7
СДП диалога, знаков:50.71
Доля диалогов в тексте:40.11%
Доля авторского текста в диалогах:10.1%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8553
Активный словарный запас (АСЗ):8006
Активный несловарный запас (АНСЗ):547
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1265.27
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2892.52 —> 4977-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13918 (22.85% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:47000 (77.15% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14271 (30.36%)
          Прилагательное6112 (13.00%)
          Глагол10734 (22.84%)
          Местоимение-существительное5025 (10.69%)
          Местоименное прилагательное2781 (5.92%)
          Местоимение-предикатив11 (0.02%)
          Числительное (количественное)668 (1.42%)
          Числительное (порядковое)105 (0.22%)
          Наречие3056 (6.50%)
          Предикатив490 (1.04%)
          Предлог5897 (12.55%)
          Союз4081 (8.68%)
          Междометие917 (1.95%)
          Вводное слово258 (0.55%)
          Частица3237 (6.89%)
          Причастие1218 (2.59%)
          Деепричастие151 (0.32%)
Служебных слов:22358 (47.57%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное382142118.6.002.27101.726244.9.469.17.5.73
Прилагательное5811171.91.1.02.42.082.3.274.34.9.94.062.32.3.13
Глагол3218211511.002.5.21101.638143.279.63.1.36
Местоимение-существительное9.99.5335.22.9.00.59.026.9.735.44.1.48.9810.61.17
Местоименное прилагательное2376.22.61.6.04.36.101.6.5421.5.29.083.1.59.04
Местоимение-предикатив.00.00.11.00.00.00.00.00.00.00.02.02.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)5.21.41.3.40.19.00.21.04.19.041.4.92.10.04.40.17.06
Числительное (порядковое)1.2.13.19.00.02.00.02.00.00.02.04.04.02.00.11.04.00
Наречие47.6145.41.3.04.56.023.5.575.23.1.59.214.51.9.15
Предикатив1.1.5221.00.27.00.08.00.40.17.71.40.15.08.65.02.02
Предлог531821116.022.5.611.1.06.11.73.02.00.863.3.13
Союз9.66.417113.04.84.196.4.8463.51.3.696.3.98.21
Междометие4.2.671.005.61.1.00.10.04.78.13.691.1.21.10.77.08.02
Вводное слово.48.38.671.11.00.06.00.52.08.50.38.11.00.31.04.00
Частица6.43.8225.21.6.02.98.043.9.673.64.6.61.294.71.1.21
Причастие8.12.6.96.82.92.00.06.04.80.066.50.25.10.36.25.04
Деепричастие.23.13.63.19.11.00.02.00.06.00.65.29.04.00.33.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15182122252527262629
Прилагательное5.48.67.79.49.41111111211
Глагол15242521211818181716
Местоимение-существительное1714119.67.57.47.16.45.75.5
Местоименное прилагательное2.43.84.14.85.44.94.24.64.94.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.51.21.11.21.11.11.21.211.2
Числительное (порядковое).30.30.10.20.30.20.30.20.10.10
Наречие7.76.35.54.755.24.54.64.64.9
Предикатив1.91.1.901.1.80.70.80.80.50.60
Предлог9.26.88.5109.8109.6111012
Союз125.55.16.95.85.87.17.57.66.5
Междометие4.11.31.21.41.51.71.31.71.41
Вводное слово1.5.80.50.50.40.40.40.10.20.30
Частица6.66.76.75.24.85.45.15.24.94.4
Причастие.60.701.41.51.91.92.222.82.4
Деепричастие.40.30.20.30.30.20.20.30.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая134.08
          .    точка70.77
          -    тире33.29
          !    восклицательный знак4.55
          ?    вопросительный знак12.54
          ...    многоточие9.49
          !..    воскл. знак с многоточием0.26
          ?..    вопр. знак с многоточием0.36
          !!!    тройной воскл. знак0.10
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.30
          "    кавычка9.50
          ()    скобки0.13
          :    двоеточие4.69
          ;    точка с запятой0.39




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алексей Бессонов
 52
2. Кирилл Бенедиктов
 41
3. Кирилл Алейников
 41
4. Михаил Тырин
 40
5. Андрей Лазарчук
 40
6. Сергей Волков
 40
7. Иван Сербин
 39
8. Владислав Выставной
 39
9. Павел Марушкин
 39
10. Виктор Косенков
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх