fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Нечто
Автор: Сергей Давиденко
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:718003
Слов в произведении (СВП):103345
Приблизительно страниц:355
Средняя длина слова, знаков:5.19
Средняя длина предложения (СДП), знаков:58.93
СДП авторского текста, знаков:72.64
СДП диалога, знаков:47
Доля диалогов в тексте:42.76%
Доля авторского текста в диалогах:13.52%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11863
Активный словарный запас (АСЗ):11058
Активный несловарный запас (АНСЗ):805
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1270.18
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3005.13 —> 3494-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11632.20
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22893 (22.15% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:80452 (77.85% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное26278 (32.66%)
          Прилагательное8021 (9.97%)
          Глагол20173 (25.07%)
          Местоимение-существительное8550 (10.63%)
          Местоименное прилагательное4676 (5.81%)
          Местоимение-предикатив15 (0.02%)
          Числительное (количественное)1189 (1.48%)
          Числительное (порядковое)208 (0.26%)
          Наречие4692 (5.83%)
          Предикатив648 (0.81%)
          Предлог10179 (12.65%)
          Союз7230 (8.99%)
          Междометие1712 (2.13%)
          Вводное слово219 (0.27%)
          Частица5589 (6.95%)
          Причастие1768 (2.20%)
          Деепричастие454 (0.56%)
Служебных слов:38624 (48.01%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное391557129.7.012.2510127265.4.371251.2
Прилагательное425.2181.91.01.35.081.5.283.44.1.85.072.11.7.21
Глагол4317211311.062.5.3610.9239174.1.43103.8.91
Местоимение-существительное8.48364.92.5.03.81.036.5.756.54.3.74.469.5.54.22
Местоименное прилагательное216.381.91.2.00.42.171.5.302.81.6.31.042.4.82.06
Местоимение-предикатив.01.00.06.04.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.91.11.9.55.42.01.22.02.19.041.3.65.06.01.42.27.04
Числительное (порядковое)1.4.09.20.03.01.00.01.00.01.04.06.21.01.00.10.03.00
Наречие4.44.3175.21.3.00.42.042.4.403.72.6.69.083.81.1.20
Предикатив.85.401.5.49.34.00.06.00.30.11.42.33.12.00.47.04.00
Предлог62132.11213.002.5.69.91.11.191.2.09.00.743.5.06
Союз135.717113.8.01.93.175.6.556.341.116.4.93.54
Междометие6.2.93.855.41.6.00.11.03.62.09.74.82.17.02.51.19.07
Вводное слово.24.12.47.31.09.00.00.01.08.08.15.28.03.00.33.01.00
Частица73.4244.91.6.001.6.072.8.764.64.5.78.193.8.65.18
Причастие101.7.75.46.36.00.10.00.38.033.4.44.16.01.26.29.01
Деепричастие.61.241.2.27.13.00.03.00.22.021.3.22.07.02.20.03.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное22202325272827282829
Прилагательное5.37.66.57.88.28.18.28.68.78.6
Глагол13262622202020191919
Местоимение-существительное16118.98.27.66.56.66.56.35.7
Местоименное прилагательное34.64.14.44.14.54.94.655.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.21.21.11.41.31.31.11.11.2
Числительное (порядковое).30.20.20.20.20.10.20.10.20.20
Наречие6.75.84.24.64.144.24.74.23.9
Предикатив1.2.90.60.50.50.60.50.60.50.60
Предлог97.19.511101010121111
Союз9.25.46.26.87.58.176.87.47.2
Междометие3.21.21.31.71.71.72.11.81.61.5
Вводное слово.50.30.30.20.10.10.10.20.10.00
Частица6.96.76.654.94.95.34.24.74.8
Причастие.80.801.51.51.51.92.11.92.52.3
Деепричастие1.70.50.30.40.30.30.40.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая133.83
          .    точка93.18
          -    тире31.34
          !    восклицательный знак3.29
          ?    вопросительный знак13.23
          ...    многоточие8.36
          !..    воскл. знак с многоточием0.06
          ?..    вопр. знак с многоточием0.12
          !!!    тройной воскл. знак0.20
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.81
          "    кавычка14.03
          ()    скобки0.84
          :    двоеточие2.76
          ;    точка с запятой0.06




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Давиденко
 57
2. Александр Варго
 44
3. Иван Сербин
 43
4. Наталья Александрова
 42
5. Кирилл Бенедиктов
 42
6. Александр Матюхин
 42
7. Дмитрий Емец
 42
8. Олег Синицын
 41
9. Сергей Волков
 41
10. Анна Гурова
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх