fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Как избавиться от наследства
Автор: Надежда Мамаева
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:471886
Слов в произведении (СВП):70971
Приблизительно страниц:241
Средняя длина слова, знаков:5.13
Средняя длина предложения (СДП), знаков:56.77
СДП авторского текста, знаков:65.37
СДП диалога, знаков:45.97
Доля диалогов в тексте:35.98%
Доля авторского текста в диалогах:8.36%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9676
Активный словарный запас (АСЗ):9107
Активный несловарный запас (АНСЗ):569
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1240.49
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2940.51 —> 4342-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17516 (24.68% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:53455 (75.32% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16407 (30.69%)
          Прилагательное6267 (11.72%)
          Глагол13095 (24.50%)
          Местоимение-существительное5619 (10.51%)
          Местоименное прилагательное2935 (5.49%)
          Местоимение-предикатив12 (0.02%)
          Числительное (количественное)756 (1.41%)
          Числительное (порядковое)188 (0.35%)
          Наречие2994 (5.60%)
          Предикатив428 (0.80%)
          Предлог6550 (12.25%)
          Союз6552 (12.26%)
          Междометие1294 (2.42%)
          Вводное слово207 (0.39%)
          Частица4981 (9.32%)
          Причастие843 (1.58%)
          Деепричастие318 (0.59%)
Служебных слов:28468 (53.26%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное351745108.5.021.5.288.9.9326264.6.40153.9.76
Прилагательное417.3182.4.93.02.40.151.9.284.26.41.3.083.31.3.36
Глагол411723128.102.587.8.7631183.8.28112.4.66
Местоимение-существительное7.97.2324.42.5.00.98.105.4.637.54.5.66.5112.48.26
Местоименное прилагательное1965.72.31.4.00.61.07.99.352.12.4.28.033.30.05
Местоимение-предикатив.00.00.03.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)5.11.11.38.38.02.26.07.08.101.91.12.10.51.12.02
Числительное (порядковое)1.4.31.25.07.03.00.03.02.03.00.10.41.00.00.12.03.00
Наречие3.95.6144.91.2.02.41.031.9.633.62.8.64.074.74.17
Предикатив.63.311.5.74.20.00.07.02.30.02.36.31.07.03.48.00.02
Предлог58133.89.414.002.98.78.12.151.2.00.00.841.6.07
Союз179.722134.1.021.1.236.8.889.16.31.4.53111.1.40
Междометие6.31.81.23.91.2.00.18.02.66.26.932.1.36.051.4.08.07
Вводное слово.33.28.64.53.17.00.05.00.17.02.33.26.12.00.31.03.02
Частица8.75.4306.32.001.5.073.7.505.19.1.55.236.1.81.40
Причастие5.71.1.66.28.25.00.05.03.28.053.1.53.18.00.36.25.07
Деепричастие.58.28.40.25.10.00.05.00.15.031.8.31.07.00.73.08.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12182023252627282828
Прилагательное6.68.199.69.69.48.49.19.510
Глагол11222322202020191918
Местоимение-существительное1612107.36.76.16.26.35.85.6
Местоименное прилагательное2.43.45.64.74.54.54.63.84.44.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.211.11.21.21.1.701.41
Числительное (порядковое).30.30.30.20.20.30.30.30.30.30
Наречие6.55.64.64.33.64.13.543.83.8
Предикатив1.1.80.40.70.50.90.40.50.60.40
Предлог7.97.88.89.7109.49.9109.710
Союз198.87.17.88.68.58.27.67.98.2
Междометие5.31.11.11.41.31.71.51.71.51.8
Вводное слово.80.40.20.30.30.20.20.30.10.20
Частица8.5107.56.16.66.46.76.566.4
Причастие.40.601.111.51.51.81.41.51.7
Деепричастие1.4.50.30.30.30.40.30.40.40.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая113.58
          .    точка93.33
          -    тире26.43
          !    восклицательный знак4.58
          ?    вопросительный знак9.61
          ...    многоточие11.23
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.11
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.23
          "    кавычка6.48
          ()    скобки0.35
          :    двоеточие8.36
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Надежда Мамаева
 58
2. Александра Лисина
 41
3. Андрей Уланов
 41
4. Ева Никольская
 41
5. Софья Ролдугина
 40
6. Юлия Фирсанова
 40
7. Дарья Снежная
 40
8. Олег Рой
 40
9. Наталья Жильцова
 40
10. Александр Зорич
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх