fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Теоретик
Автор: Владимир Корн
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:430827
Слов в произведении (СВП):66143
Приблизительно страниц:218
Средняя длина слова, знаков:4.99
Средняя длина предложения (СДП), знаков:51.69
СДП авторского текста, знаков:66.05
СДП диалога, знаков:41.87
Доля диалогов в тексте:48.24%
Доля авторского текста в диалогах:6.55%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7906
Активный словарный запас (АСЗ):7508
Активный несловарный запас (АНСЗ):398
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1087.62
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2494.00 —> 10373-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18665 (28.22% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:47478 (71.78% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное13148 (27.69%)
          Прилагательное4469 (9.41%)
          Глагол11459 (24.14%)
          Местоимение-существительное5888 (12.40%)
          Местоименное прилагательное3907 (8.23%)
          Местоимение-предикатив8 (0.02%)
          Числительное (количественное)752 (1.58%)
          Числительное (порядковое)136 (0.29%)
          Наречие3822 (8.05%)
          Предикатив954 (2.01%)
          Предлог6042 (12.73%)
          Союз6414 (13.51%)
          Междометие1168 (2.46%)
          Вводное слово262 (0.55%)
          Частица5871 (12.37%)
          Причастие602 (1.27%)
          Деепричастие237 (0.50%)
Служебных слов:29797 (62.76%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное2811399.510.021.6.62122.825193.9.57152.2.39
Прилагательное313.3112.21.4.00.44.161.9.604.15.31.3.053.3.71.12
Глагол271219168.9.041.9.259.42.224153.3.55121.6.32
Местоимение-существительное9.47.3276.75.3.021.1.167.827.97.9.92.5513.64.18
Местоименное прилагательное245.58.93.93.1.00.43.182.1.872.93.9.59.166.3.69.07
Местоимение-предикатив.00.00.02.02.00.00.00.00.02.00.00.02.02.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.921.6.53.67.02.25.05.20.161.41.07.00.73.09.02
Числительное (порядковое).90.02.20.07.04.00.02.04.07.02.09.21.04.00.07.02.00
Наречие4.96.3146.92.8.02.87.023.5.926.54.8.85.097.99.04
Предикатив1.2.8331.5.85.00.07.02.76.3011.3.28.071.2.05.02
Предлог49113.31519.022.2.39.67.12.142.04.041.11.4.11
Союз146.120145.8.001.2.21111.8108.41.9.5114.71.21
Междометие5.2.8915.62.2.00.21.00.96.27.671.6.12.041.1.12.14
Вводное слово.57.27.57.44.28.00.00.00.35.12.43.35.12.00.44.00.00
Частица9.55.3347.53.4.001.8.025.3.967.113.92.329.7.83.23
Причастие3.8.83.43.48.21.00.07.02.59.072.43.07.00.20.05.02
Деепричастие.50.16.35.27.05.00.04.02.20.201.3.35.02.00.62.00.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13151921222224222322
Прилагательное4.95.96.66.77.37.67.56.97.37.3
Глагол12161719202018202019
Местоимение-существительное9.612121087.97.78.37.77.3
Местоименное прилагательное3.26.66.16.56.75.96.46.45.66.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).701.11.21.51.31.111.41.41.3
Числительное (порядковое).20.40.30.10.30.20.10.20.20.20
Наречие7.7765.45.25.74.85.54.95.3
Предикатив2.31.81.41.211.11.41.11.51.5
Предлог8.27.79.69.69.59.599.79.710
Союз20118.47.88.58.38.58.288.1
Междометие4.21.61.71.71.21.41.71.41.71.5
Вводное слово1.2.60.30.20.30.30.30.30.30.30
Частица12129.48.37.97.88.57.87.67.7
Причастие.30.50.70111.211.21.11.3
Деепричастие1.6.20.20.20.20.10.20.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая115.43
          .    точка94.13
          -    тире27.65
          !    восклицательный знак9.36
          ?    вопросительный знак16.87
          ...    многоточие1.35
          !..    воскл. знак с многоточием0.24
          ?..    вопр. знак с многоточием0.06
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.50
          "    кавычка4.87
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие7.06
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владимир Корн
 51
2. Олег Говда
 37
3. Владимир Михайлов
 37
4. Елизавета Шумская
 37
5. Вера Ковальчук
 36
6. Алексей Алексеевич Волков
 36
7. Алексей Евтушенко
 36
8. Александр Громов
 36
9. Андрей Васильев
 36
10. Михаил Михеев
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх