fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Чёрная Книга Арды: Исповедь Стража
Авторы: Наталья Васильева, Наталия Некрасова
Дата проведения анализа: 17 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:1156252
Слов в произведении (СВП):183238
Приблизительно страниц:590
Средняя длина слова, знаков:4.86
Средняя длина предложения (СДП), знаков:54
СДП авторского текста, знаков:63.62
СДП диалога, знаков:39.67
Доля диалогов в тексте:29.63%
Доля авторского текста в диалогах:5.02%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11327
Активный словарный запас (АСЗ):9696
Активный несловарный запас (АНСЗ):1631
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1028.53
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2319.10 —> 11374-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:8532.04
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:45965 (25.08% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:137273 (74.92% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное37779 (27.52%)
          Прилагательное13997 (10.20%)
          Глагол33550 (24.44%)
          Местоимение-существительное19649 (14.31%)
          Местоименное прилагательное9180 (6.69%)
          Местоимение-предикатив32 (0.02%)
          Числительное (количественное)1315 (0.96%)
          Числительное (порядковое)230 (0.17%)
          Наречие8409 (6.13%)
          Предикатив1744 (1.27%)
          Предлог13202 (9.62%)
          Союз16976 (12.37%)
          Междометие3149 (2.29%)
          Вводное слово538 (0.39%)
          Частица13687 (9.97%)
          Причастие2468 (1.80%)
          Деепричастие402 (0.29%)
Служебных слов:76815 (55.96%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3615359.812.03.98.187.31.318264.6.34114.8.53
Прилагательное377.6132.91.4.02.20.031.6.324.37.1.81.0831.4.22
Глагол3613232314.051.5.308.61.629163.7.29132.4.44
Местоимение-существительное129.3427.33.6.031.097.41.26.37.93.63171.15
Местоименное прилагательное234.97.54.21.5.00.27.061.6.5623.2.42.073.6.69.10
Местоимение-предикатив.00.00.13.01.00.00.01.00.01.00.00.01.01.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.6.681.2.45.22.01.10.01.12.08.92.53.06.01.57.10.02
Числительное (порядковое).76.03.18.05.05.00.01.00.00.00.13.13.01.00.03.01.00
Наречие3.95.2146.61.3.00.50.012.9.673.34.42.165.3.92.10
Предикатив1.442.11.3.33.00.07.00.60.19.65.81.17.02.81.09.01
Предлог409.32.31212.001.45.63.12.061.2.16.0111.3.04
Союз178.922174.7.04.84.097.41.56.76.51.1.32101.1.32
Междометие4.91.21.251.3.01.13.021.13.581.7.15.041.5.20.03
Вводное слово.31.20.53.70.15.00.05.00.26.06.18.49.03.00.22.02.00
Частица9.85358.22.5.01.88.034.1.884.76.6.65.287.4.96.15
Причастие6.11.4.90.79.42.00.05.00.43.102.8.79.20.03.31.15.02
Деепричастие.34.11.30.20.09.00.01.01.16.02.58.27.01.01.38.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное11141821242425252626
Прилагательное5.66.87.47.37.98.58.78.78.58.4
Глагол10262523201918181818
Местоимение-существительное221512119.79.18.48.47.98.5
Местоименное прилагательное2.54.155.45.966.266.36.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.80.90.80.80.70.90.70.70.70
Числительное (порядковое).10.10.10.10.20.20.10.10.20.10
Наречие7.36.44.74.64.34.14.13.94.14.1
Предикатив21.31.90.90.80.60.80.80.60
Предлог3.84.678.58.78.58.58.68.68.6
Союз197.76.77.17.98.79.29.48.88.9
Междометие5.801.11.51.51.61.71.51.51.3
Вводное слово.90.40.30.20.20.20.20.10.10.20
Частица9.2119.67.476.77.16.776.9
Причастие.50.801.11.31.31.41.71.61.81.7
Деепричастие.30.20.20.20.20.30.40.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая114.32
          .    точка80.39
          -    тире36.48
          !    восклицательный знак5.56
          ?    вопросительный знак16.35
          ...    многоточие19.11
          !..    воскл. знак с многоточием0.36
          ?..    вопр. знак с многоточием0.69
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.31
          "    кавычка6.62
          ()    скобки0.10
          :    двоеточие5.70
          ;    точка с запятой2.51




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Натальи Васильевой и Наталии Некрасовой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этих авторов в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Юлия Остапенко
 37
2. Ольга Онойко
 36
3. Наталья Игнатова
 36
4. Денис Чекалов
 36
5. Наталья Резанова
 35
6. Екатерина Насута
 35
7. Сергей Раткевич
 35
8. Вера Камша
 35
9. Наталия Ипатова
 35
10. Элеонора Раткевич
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх