fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Метро 2035: Черноморье
Автор: Виктор Лебедев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:414300
Слов в произведении (СВП):61009
Приблизительно страниц:215
Средняя длина слова, знаков:5.33
Средняя длина предложения (СДП), знаков:62.94
СДП авторского текста, знаков:75.34
СДП диалога, знаков:44.84
Доля диалогов в тексте:29.03%
Доля авторского текста в диалогах:8.2%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8945
Активный словарный запас (АСЗ):8389
Активный несловарный запас (АНСЗ):556
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1301.05
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3020.15 —> 3332-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:12953 (21.23% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:48056 (78.77% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15888 (33.06%)
          Прилагательное5111 (10.64%)
          Глагол12173 (25.33%)
          Местоимение-существительное3761 (7.83%)
          Местоименное прилагательное2113 (4.40%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)664 (1.38%)
          Числительное (порядковое)163 (0.34%)
          Наречие3115 (6.48%)
          Предикатив440 (0.92%)
          Предлог6406 (13.33%)
          Союз3870 (8.05%)
          Междометие851 (1.77%)
          Вводное слово140 (0.29%)
          Частица3730 (7.76%)
          Причастие1144 (2.38%)
          Деепричастие122 (0.25%)
Служебных слов:20999 (43.70%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное40176586.7.061.5.36121.135214.5.46157.3.61
Прилагательное456.2151.81.3.00.55.082.484.54.93.112.82.2.23
Глагол462122117.8.062.9.40121.642143.4.44123.3.36
Местоимение-существительное7.76.2223.71.8.00.49.065.3.804.73.6.49.239.1.36.06
Местоименное прилагательное174.16.21.8.84.00.27.041.6.112.11.2.10.042.46.06
Местоимение-предикатив.00.00.02.02.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)5.11.31.5.17.17.00.11.02.17.061.7.61.08.02.44.19.00
Числительное (порядковое)2.06.17.00.06.00.00.02.06.00.10.36.00.00.02.13.00
Наречие5.25.2184.3.99.00.40.043.594.73.2.68.044.81.3.06
Предикатив.82.442.3.59.23.00.08.00.32.04.42.72.06.00.49.04.00
Предлог70143.11112.002.51.2.82.17.23.65.04.00.633.3.15
Союз135.21872.9.00.78.105.6.575.33.6.55.197.2.91.25
Междометие4.81.11.33.5.76.00.17.00.86.15.99.87.08.02.70.21.06
Вводное слово.34.10.49.42.06.00.00.00.17.06.10.21.04.00.34.02.00
Частица6.83.7313.71.5.001.5.113.6.804.25.4.65.215.4.67.10
Причастие9.61.71.42.42.00.08.081.2.024.4.44.21.04.40.25.08
Деепричастие.25.08.30.10.06.00.00.00.08.00.68.19.04.00.36.06.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное22202425272829282929
Прилагательное6.97.47.88.68.58.99.18.78.79.7
Глагол14282523212021192017
Местоимение-существительное128.26.86.35.54.65.34.95.35
Местоименное прилагательное2.433.23.63.34.13.84.24.14.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.111.41.211.21.11.11.2.90
Числительное (порядковое).50.40.20.30.30.30.20.20.20.30
Наречие7.76.75.354.44.54.84.84.54.3
Предикатив1.6.80.70.60.80.80.50.70.60.60
Предлог8.36.81111111210121212
Союз1075.45.96.16.15.75.95.45.9
Междометие3.6.70.901.31.51.51.51.311.2
Вводное слово.70.30.20.20.20.10.20.10.20.10
Частица7.18.17.266.85.85.65.95.25.7
Причастие.80.701.31.6222.12.42.22.5
Деепричастие.30.20.10.20.30.10.30.30.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая125.29
          .    точка91.08
          -    тире25.44
          !    восклицательный знак3.00
          ?    вопросительный знак10.11
          ...    многоточие1.41
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.18
          "    кавычка5.67
          ()    скобки0.03
          :    двоеточие1.59
          ;    точка с запятой0.28




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Виктор Лебедев
 50
2. Никита Аверин
 41
3. Сергей Палий
 40
4. Виктор Глумов
 40
5. Ян Валетов
 40
6. Сергей Вольнов
 40
7. Сергей Волков
 40
8. Андрей Ерпылев
 40
9. Михаил Тырин
 40
10. Виталий Сертаков
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх