fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Терракотовое пламя
Автор: Александр Пономарёв
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:535891
Слов в произведении (СВП):78850
Приблизительно страниц:281
Средняя длина слова, знаков:5.39
Средняя длина предложения (СДП), знаков:79.71
СДП авторского текста, знаков:93.77
СДП диалога, знаков:52.75
Доля диалогов в тексте:22.77%
Доля авторского текста в диалогах:11.05%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10736
Активный словарный запас (АСЗ):10182
Активный несловарный запас (АНСЗ):554
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1322.58
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3123.77 —> 2185-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16072 (20.38% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:62778 (79.62% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22191 (35.35%)
          Прилагательное6969 (11.10%)
          Глагол14038 (22.36%)
          Местоимение-существительное5452 (8.68%)
          Местоименное прилагательное2659 (4.24%)
          Местоимение-предикатив11 (0.02%)
          Числительное (количественное)762 (1.21%)
          Числительное (порядковое)132 (0.21%)
          Наречие3394 (5.41%)
          Предикатив428 (0.68%)
          Предлог9698 (15.45%)
          Союз5247 (8.36%)
          Междометие728 (1.16%)
          Вводное слово216 (0.34%)
          Частица3946 (6.29%)
          Причастие1522 (2.42%)
          Деепричастие253 (0.40%)
Служебных слов:28210 (44.94%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5223559.24.6.061.6.2811.9142303.9.63134.2.98
Прилагательное574.7151.8.80.00.20.011.6.344.63.41.071.72.27
Глагол421717137.4.061.7.209.7144122.5.438.73.6.46
Местоимение-существительное9.36.2263.81.7.01.71.075.5.517.14.3.36.386.7.50.20
Местоименное прилагательное173.14.61.5.63.00.30.01.98.482.31.8.11.032.4.34.03
Местоимение-предикатив.00.03.04.01.00.00.00.00.00.00.01.04.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.21.001.3.20.21.00.16.04.21.041.7.57.07.01.33.14.04
Числительное (порядковое).85.14.53.00.00.00.01.00.01.00.10.10.01.00.00.01.00
Наречие4.33.4164.51.00.24.072.334.92.7.43.103.6.94.20
Предикатив.60.361.5.43.21.00.04.01.18.03.37.47.09.01.53.06.00
Предлог74203.51313.002.7.54.75.23.171.3.04.00.416.5.03
Союз136.7197.42.6.00.75.265.2.416.23.3.61.346.31.1.17
Междометие3.5.73.572.1.64.00.06.01.41.03.54.83.06.00.44.07.03
Вводное слово.37.11.84.36.11.01.04.00.21.01.11.28.04.00.33.03.00
Частица6.532041.3.01.98.032.4.473.66.26.175.1.70.24
Причастие101.9.47.53.21.00.01.001.095.9.21.09.03.16.17.10
Деепричастие.81.26.33.13.11.00.01.00.09.071.1.10.01.00.30.09.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19222527293030293031
Прилагательное7.98.88.38.18.89.28.58.88.510
Глагол13232322221818181617
Местоимение-существительное17108.27.76.465.85.65.44.8
Местоименное прилагательное3.34.83.23.73.13.63.22.93.12.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое)1.31.11.2.80.80.70.80.901.11
Числительное (порядковое).30.30.10.20.10.10.10.20.30.10
Наречие7.45.94.74.244.24.1444
Предикатив1.4.50.80.70.50.50.60.30.50.30
Предлог1291213121313121313
Союз6.65.35.55.16.17.17.68.487
Междометие1.3.40.801.8011.901.21.1
Вводное слово.90.30.30.30.20.20.20.20.10.20
Частица6.16.15.555.14.94.85.354.9
Причастие1.31.11.11.71.61.72.42.12.42.2
Деепричастие.90.30.20.20.30.20.30.40.50.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая104.31
          .    точка73.24
          -    тире15.36
          !    восклицательный знак3.64
          ?    вопросительный знак4.90
          ...    многоточие0.56
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.46
          "    кавычка14.23
          ()    скобки2.28
          :    двоеточие6.16
          ;    точка с запятой0.14




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Пономарёв
 62
2. Сергей Палий
 41
3. Максим Хорсун
 41
4. Сергей Волков
 41
5. Никита Аверин
 40
6. Олег Синицын
 40
7. Андрей Ерпылев
 40
8. Дмитрий Силлов
 40
9. Игорь Недозор
 39
10. Вадим Филоненко
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх