fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Зов памяти
Автор: Михаил Самарский
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:273593
Слов в произведении (СВП):37599
Приблизительно страниц:130
Средняя длина слова, знаков:5.25
Средняя длина предложения (СДП), знаков:49.25
СДП авторского текста, знаков:69.18
СДП диалога, знаков:46.52
Доля диалогов в тексте:83.15%
Доля авторского текста в диалогах:8.6%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:5619
Активный словарный запас (АСЗ):5274
Активный несловарный запас (АНСЗ):345
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1091.16
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2512.16 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:9658 (25.69% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:27941 (74.31% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное8930 (31.96%)
          Прилагательное2803 (10.03%)
          Глагол7136 (25.54%)
          Местоимение-существительное3546 (12.69%)
          Местоименное прилагательное1680 (6.01%)
          Местоимение-предикатив5 (0.02%)
          Числительное (количественное)510 (1.83%)
          Числительное (порядковое)143 (0.51%)
          Наречие1793 (6.42%)
          Предикатив381 (1.36%)
          Предлог3116 (11.15%)
          Союз2971 (10.63%)
          Междометие672 (2.41%)
          Вводное слово155 (0.55%)
          Частица2504 (8.96%)
          Причастие262 (0.94%)
          Деепричастие59 (0.21%)
Служебных слов:14708 (52.64%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное421343117.7.002.6.429.42.224245.1.78132.45
Прилагательное374.71431.3.00.39.001.4.452.64.7.84.102.4.45.13
Глагол4717201410.062.1.107.91.630163.7.398.71.8.13
Местоимение-существительное138.1338.64.1.06.78.0391.17.7611.214.74.16
Местоименное прилагательное265.76.81.81.00.16.001.4.6121.4.29.063.2.16.03
Местоимение-предикатив.03.00.00.03.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.2.681.4.48.29.001.52.1.26.031.1.78.06.06.42.03.00
Числительное (порядковое)3.3.16.36.03.03.00.10.00.03.00.10.10.00.00.13.03.00
Наречие4.54.8185.52.2.00.81.003.1.844.52.7.74.064.39.06
Предикатив.97.872.21.23.00.19.00.81.00.581.1.13.13.90.06.00
Предлог539.71.61115.004.51.1.65.03.131.00.00.611.2.03
Союз147.518153.7.00.71.197.1.718.55.21.4.398.7.42.06
Междометие5.11.21.17.11.1.00.13.031.131.41.2.29.00.94.10.00
Вводное слово.68.19.84.87.19.00.10.03.19.13.45.45.03.03.42.00.00
Частица8.23.9307.92.6.001.1.103.9.943.86.4.71.166.8.42.06
Причастие3.6.68.39.10.19.00.06.03.23.061.5.39.10.00.10.10.03
Деепричастие.32.03.13.19.10.00.00.00.00.00.48.16.03.00.32.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12212325252828273028
Прилагательное6.18.16.97.47.27.77.77.48.78.7
Глагол21202121212020191717
Местоимение-существительное1513119.48.56.66.87.56.87
Местоименное прилагательное2.34.64.34.76.15.15.24.94.74.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое).701.21.11.31.61.41.621.72.5
Числительное (порядковое).20.10.20.30.40.30.80.60.60.60
Наречие6.56.34.74.94.74.14.14.64.62.8
Предикатив1.911.901.901.2.80.40.90
Предлог6.55.98.1999.69.2101010
Союз136.87.66.97.37.96.77.27.38.4
Междометие41.31.31.61.61.51.91.81.61.3
Вводное слово.90.50.50.40.30.40.30.30.10.20
Частица99.67.86.45.95.85.354.85.3
Причастие.20.50.70.70.80.80.90.701.21.5
Деепричастие.40.20.00.10.10.00.10.10.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая136.89
          .    точка93.65
          -    тире72.69
          !    восклицательный знак15.88
          ?    вопросительный знак26.97
          ...    многоточие7.13
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка10.61
          ()    скобки0.16
          :    двоеточие7.74
          ;    точка с запятой0.13




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Михаила Самарского пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алексей Евтушенко
 34
2. Сергей Садов
 34
3. Олег Рой
 33
4. Олег Дивов
 33
5. Фред Адра
 33
6. Александр Рудазов
 33
7. Вадим Панов
 33
8. Вадим Проскурин
 33
9. Александр Громов
 33
10. Сергей Слюсаренко
 32
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх