fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Паутина тёмного бога
Автор: Константин Муравьёв
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:529680
Слов в произведении (СВП):76782
Приблизительно страниц:254
Средняя длина слова, знаков:5
Средняя длина предложения (СДП), знаков:79.4
СДП авторского текста, знаков:89.17
СДП диалога, знаков:68.99
Доля диалогов в тексте:42.17%
Доля авторского текста в диалогах:20.73%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:5685
Активный словарный запас (АСЗ):5340
Активный несловарный запас (АНСЗ):345
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:884.33
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:1861.63 —> 11765-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22875 (29.79% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:53907 (70.21% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14099 (26.15%)
          Прилагательное6220 (11.54%)
          Глагол12023 (22.30%)
          Местоимение-существительное7846 (14.55%)
          Местоименное прилагательное5526 (10.25%)
          Местоимение-предикатив8 (0.01%)
          Числительное (количественное)934 (1.73%)
          Числительное (порядковое)95 (0.18%)
          Наречие4058 (7.53%)
          Предикатив712 (1.32%)
          Предлог6652 (12.34%)
          Союз7945 (14.74%)
          Междометие1521 (2.82%)
          Вводное слово249 (0.46%)
          Частица6339 (11.76%)
          Причастие957 (1.78%)
          Деепричастие237 (0.44%)
Служебных слов:36323 (67.38%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное259.8261013.001.2.049.41.319204.7.41144.4.46
Прилагательное376.5143.31.4.01.79.042.9.444.76.6.78.253.51.1.06
Глагол2110191613.031.9.1291.629154.4.41111.7.34
Местоимение-существительное1011337.65.011.1.077.91.17.381.2.6014.51.37
Местоименное прилагательное339.285.54.2.00.46.151.7.822.53.8.50.096.84.06
Местоимение-предикатив.01.03.06.01.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.421.7.50.59.00.18.01.44.062.99.04.01.46.21.03
Числительное (порядковое).63.07.09.06.04.00.00.01.04.00.01.07.00.00.10.04.01
Наречие2.68.7147.31.9.01.41.033.5.664.33.9.84.095.51.2.13
Предикатив.54.462.31.2.71.00.09.03.66.041.53.21.001.1.07.03
Предлог34102.61623.012.3.37.91.03.062.00.0112.00
Союз129.320188.3.001.5.188.81.48.68.31.5.49131.1.37
Междометие61.635.62.1.00.10.03.96.19.782.3.09.001.6.12.07
Вводное слово.38.26.40.47.24.00.04.00.24.07.26.46.09.00.38.03.01
Частица7.55.7259.74.5.032.5.075.4.995.215.71.467.1.53.15
Причастие4.4.97.56.91.40.00.07.00.56.033.5.76.25.09.41.15.00
Деепричастие.16.15.16.26.09.00.00.00.15.101.6.21.06.01.50.00.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное7.9111418192021222222
Прилагательное5.76.77.87.87.389.28.58.38.4
Глагол8132020191917161717
Местоимение-существительное12181512109.38.59.28.38.8
Местоименное прилагательное2.55.577.27.787.67.787.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое).90.901.41.31.41.41.31.41.31.4
Числительное (порядковое).20.10.10.10.10.10.10.00.00.20
Наречие6.77.85.74.65.14.94.54.55.55.3
Предикатив1.61.2.90.90.90.601.1.70.80.80
Предлог6.66.27.68.69.89.59.89.38.98.9
Союз271488.88.68.28.78.498.2
Междометие6.91.521.71.41.41.81.81.81.6
Вводное слово.70.60.30.30.40.30.30.30.20.30
Частица12139.58.27.27.57.387.27.6
Причастие.00.50.70.801.21.11.41.61.81.8
Деепричастие1.4.40.20.30.20.10.10.20.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая134.78
          .    точка74.04
          -    тире34.51
          !    восклицательный знак0.40
          ?    вопросительный знак7.83
          ...    многоточие2.58
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.01
          "    кавычка7.11
          ()    скобки0.27
          :    двоеточие4.38
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Константин Муравьёв
 48
2. Анджей Ясинский
 33
3. Роман Злотников
 32
4. Алекс Кош
 32
5. Елизавета Шумская
 31
6. Вячеслав Кумин
 31
7. Олег Рой
 31
8. Михаил Михеев
 31
9. Владимир Михайлов
 31
10. Вера Ковальчук
 31
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх