fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Пещерное ретро
Автор: Елена Кароль
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:527745
Слов в произведении (СВП):79356
Приблизительно страниц:271
Средняя длина слова, знаков:5.16
Средняя длина предложения (СДП), знаков:55.67
СДП авторского текста, знаков:67.26
СДП диалога, знаков:43.53
Доля диалогов в тексте:38.32%
Доля авторского текста в диалогах:6.39%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8636
Активный словарный запас (АСЗ):8152
Активный несловарный запас (АНСЗ):484
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1159.42
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2608.96 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20202 (25.46% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:59154 (74.54% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16522 (27.93%)
          Прилагательное7155 (12.10%)
          Глагол15266 (25.81%)
          Местоимение-существительное6967 (11.78%)
          Местоименное прилагательное3048 (5.15%)
          Местоимение-предикатив14 (0.02%)
          Числительное (количественное)947 (1.60%)
          Числительное (порядковое)171 (0.29%)
          Наречие4443 (7.51%)
          Предикатив651 (1.10%)
          Предлог6476 (10.95%)
          Союз7775 (13.14%)
          Междометие1537 (2.60%)
          Вводное слово225 (0.38%)
          Частица5453 (9.22%)
          Причастие987 (1.67%)
          Деепричастие277 (0.47%)
Служебных слов:31772 (53.71%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное271339117.5.001.4.329.7.8221316.2.15143.4.38
Прилагательное387.2192.51.1.01.47.162.3.413.48.12.012.91.4.38
Глагол361722148.3.072.2.349.61.430224.7.28122.9.51
Местоимение-существительное8.2113353.4.001.2.128.6.686.85.3.69.5312.72.21
Местоименное прилагательное1765.21.91.4.00.49.121.5.321.92.1.35.042.9.57.09
Местоимение-предикатив.00.00.03.00.00.00.00.00.00.00.01.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.11.32.2.50.47.04.43.03.35.06.781.1.22.00.71.19.00
Числительное (порядковое)1.4.06.22.15.00.00.03.03.04.00.04.15.04.00.06.06.00
Наречие4.17.7206.51.1.01.65.043.2.743.24.3.63.095.31.00.24
Предикатив.60.341.9.71.24.00.07.00.43.15.51.53.21.00.68.06.00
Предлог49124912.002.6.51.82.07.071.3.12.01.661.4.04
Союз151022173.3.011.3.25111.18.76.7.87.63101.21
Междометие5.71.11.55.3.91.00.13.011.5.281.11.6.10.031.6.09.10
Вводное слово.47.16.59.49.13.01.03.00.19.01.31.19.06.01.26.00.01
Частица7.94.9296.91.6.011.7.124.9.664.77.5.63.215.5.79.49
Причастие5.9.88.84.40.38.00.04.01.29.042.51.1.24.04.29.10.01
Деепричастие.44.12.82.41.04.00.00.01.24.06.90.29.06.01.38.01.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14182022222222222324
Прилагательное8.48.59.49.99.79.48.99.58.98.1
Глагол14212422212019181919
Местоимение-существительное1511118.58.37.27.67.57.67.2
Местоименное прилагательное2.33.93.73.93.73.84.34.84.74.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое).801.31.41.31.31.21.41.11.51.4
Числительное (порядковое).30.20.20.30.30.30.30.10.20.20
Наречие7.46.96.15.355.85.44.95.36
Предикатив2.11.2.70.80.70.60.70.60.40.60
Предлог6.96.16.68.18.18.28.89.28.99.1
Союз157.96.88.68.51111101010
Междометие3.911.21.92.522.62.52.11.7
Вводное слово.90.40.20.20.20.10.20.20.10.30
Частица7.2107.96.36.86.76.46.66.56.9
Причастие.40.801.111.51.41.71.51.51.3
Деепричастие1.70.10.20.40.20.20.20.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая125.10
          .    точка82.48
          -    тире24.59
          !    восклицательный знак11.29
          ?    вопросительный знак15.90
          ...    многоточие11.00
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.12
          "    кавычка7.09
          ()    скобки0.76
          :    двоеточие4.18
          ;    точка с запятой0.11




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Елена Кароль
 54
2. Александра Черчень
 39
3. Милена Завойчинская
 38
4. Александра Лисина
 38
5. Катерина Полянская
 38
6. Галина Долгова
 37
7. Ольга Пашнина
 37
8. Екатерина Азарова
 37
9. Олег Рой
 37
10. Анна Кувайкова
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх