fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Обратная сторона заклинания
Автор: Елена Помазуева
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:539743
Слов в произведении (СВП):74775
Приблизительно страниц:271
Средняя длина слова, знаков:5.48
Средняя длина предложения (СДП), знаков:59.1
СДП авторского текста, знаков:65.82
СДП диалога, знаков:49.42
Доля диалогов в тексте:34.26%
Доля авторского текста в диалогах:18.46%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8127
Активный словарный запас (АСЗ):7888
Активный несловарный запас (АНСЗ):239
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1199.80
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2689.61 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15414 (20.61% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:59361 (79.39% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18963 (31.95%)
          Прилагательное6048 (10.19%)
          Глагол15103 (25.44%)
          Местоимение-существительное5929 (9.99%)
          Местоименное прилагательное2816 (4.74%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)521 (0.88%)
          Числительное (порядковое)105 (0.18%)
          Наречие3147 (5.30%)
          Предикатив528 (0.89%)
          Предлог7725 (13.01%)
          Союз5216 (8.79%)
          Междометие1192 (2.01%)
          Вводное слово150 (0.25%)
          Частица4324 (7.28%)
          Причастие1358 (2.29%)
          Деепричастие143 (0.24%)
Служебных слов:27501 (46.33%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4015508.45.7.001.4.289.61.133265.4.20136.1.46
Прилагательное513.3151.7.66.00.31.001.2.273.24.1.79.021.71.3.16
Глагол501927129.2.051.4.227.91.143135.2.249.34.6.30
Местоимение-существительное96.6344.11.9.02.53.085.4.906.54.1.39.2412.77.06
Местоименное прилагательное233.85.81.9.79.02.33.05.75.281.31.4.06.032.47.03
Местоимение-предикатив.00.00.05.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.3.641.2.27.13.00.03.00.08.06.77.44.02.02.63.13.05
Числительное (порядковое).97.05.28.00.00.00.02.00.02.00.02.16.00.00.05.00.00
Наречие3.73.5175.3.86.00.27.001.7.503.32.5.61.024.8.86.08
Предикатив.64.422.86.24.00.03.00.31.13.63.46.06.02.57.06.00
Предлог60184.61415.001.3.46.58.11.11.90.03.03.723.2.08
Союз136.320112.8.00.42.136.946.13.8.80.306.9.82.08
Междометие5.41.31.43.91.4.00.13.02.96.061.11.5.13.03.60.50.03
Вводное слово.28.13.47.42.02.00.00.00.13.03.11.14.03.02.22.02.00
Частица5.83.2334.91.3.00.82.002.8.614.14.3.41.224.1.55.11
Причастие111.2.68.64.38.00.05.05.55.023.8.55.28.02.28.20.03
Деепричастие.36.11.28.25.06.00.02.00.13.05.46.20.02.02.19.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14202225292930313030
Прилагательное8.77.87.287.98.38.58.38.39.4
Глагол15242724222020191818
Местоимение-существительное16128.77.765.96.25.55.65.8
Местоименное прилагательное2.64.744.13.73.73.44.13.84.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое).80.90.70.70.70.70.70.70.60.70
Числительное (порядковое).20.10.20.20.10.10.10.10.20.20
Наречие7.65.14.43.93.43.43.43.43.64.5
Предикатив1.5.90.90.90.50.60.70.40.50.40
Предлог9.37.79.911101212101211
Союз125.75.75.67.37.97.37.17.16.4
Междометие3.801.11.31.71.91.91.61.71.6
Вводное слово.70.20.10.10.10.10.10.20.20.20
Частица7.28.67.25.75.14.84.84.95.24.4
Причастие1.11.21.31.822.222.62.32.3
Деепричастие.60.20.10.10.20.10.20.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая97.73
          .    точка97.09
          -    тире29.73
          !    восклицательный знак8.47
          ?    вопросительный знак13.48
          ...    многоточие0.95
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.35
          "    кавычка2.89
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие1.18
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Елена Помазуева
 52
2. Марьяна Сурикова
 39
3. Кирилл Алейников
 37
4. Алёна Медведева
 37
5. Наталья Жильцова
 37
6. Ирина Матлак
 37
7. Лана Ежова
 37
8. Ева Никольская
 37
9. Ольга Романовская
 37
10. Марина Милованова
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх