fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Вахта «Арамиса»
Автор: Ольга Ларионова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:164453
Слов в произведении (СВП):22701
Приблизительно страниц:81
Средняя длина слова, знаков:5.4
Средняя длина предложения (СДП), знаков:70.11
СДП авторского текста, знаков:92.57
СДП диалога, знаков:52.38
Доля диалогов в тексте:41.89%
Доля авторского текста в диалогах:15.05%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:4958
Активный словарный запас (АСЗ):4601
Активный несловарный запас (АНСЗ):357
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1219.82
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2902.63 —> 4878-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:5548 (24.44% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:17153 (75.56% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное5483 (31.97%)
          Прилагательное2067 (12.05%)
          Глагол3715 (21.66%)
          Местоимение-существительное1581 (9.22%)
          Местоименное прилагательное1101 (6.42%)
          Местоимение-предикатив2 (0.01%)
          Числительное (количественное)246 (1.43%)
          Числительное (порядковое)94 (0.55%)
          Наречие1150 (6.70%)
          Предикатив163 (0.95%)
          Предлог2022 (11.79%)
          Союз2147 (12.52%)
          Междометие290 (1.69%)
          Вводное слово76 (0.44%)
          Частица1548 (9.02%)
          Причастие281 (1.64%)
          Деепричастие72 (0.42%)
Служебных слов:8839 (51.53%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4319458.58.9.001.9110.8826313.6.67124.7.41
Прилагательное488.6151.81.7.00.41.052.7.313.67.6.93.153.21.5.31
Глагол341615119.101.9.419.21.234162.3.67102.2.57
Местоимение-существительное8.86.5235.32.8.00.52.217.1.675.64.6.21.4610.46.26
Местоименное прилагательное248.16.21.92.00.67.001.8.6222.1.52.152.1.72.10
Местоимение-предикатив.00.00.00.05.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.05.00.00
Числительное (колич-ое)4.4.981.3.26.36.001.1.21.00.05.931.1.10.05.57.15.05
Числительное (порядковое)3.31.26.00.00.00.00.00.00.05.00.21.00.00.26.05.00
Наречие561541.6.00.31.103.8.674.96.1.31.055.5.67.10
Предикатив.57.521.6.57.26.00.00.00.52.101.1.88.15.05.67.05.05
Предлог50142.49.417.002.41.8.46.05.31.98.00.00.57.98.05
Союз159.121155.9.001.1.218.91.28.35.9.67.4612.93.67
Междометие4.88.7231.7.00.05.05.88.05.521.7.15.00.57.05.05
Вводное слово.52.10.41.26.10.00.05.05.36.05.46.57.05.00.62.00.05
Частица94.4265.62.2.001.1.105.4.834.97.3.62.2181.1.21
Причастие5.11.3.67.26.31.00.05.00.36.003.8.67.05.05.46.36.10
Деепричастие.57.15.41.21.10.00.10.00.21.00.57.31.00.00.31.10.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное21202326262828282425
Прилагательное7.57.67.77.69.29.79.48.71011
Глагол11242020181816142015
Местоимение-существительное119.99.98.46.466.85.54.95.5
Местоименное прилагательное1.8444.35.94.85.16.34.76.2
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).90.701.2.901.11.41.1.701.41.7
Числительное (порядковое).50.60.40.40.20.40.10.50.30.40
Наречие5.475.35.24.75.34.85.24.44.5
Предикатив1.4.70.70.70.90.80.70.80.60.90
Предлог569.21011109.6111011
Союз198.88.47.36.988.49.79.28.5
Междометие4.2.701.5.701.71.31.4.80.90.80
Вводное слово.70.40.20.40.10.30.20.30.20.40
Частица109.37.76.96.74.96.866.87.1
Причастие.10.30.50.901.21.41.71.81.41.5
Деепричастие.60.20.50.50.30.30.00.30.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая140.52
          .    точка78.23
          -    тире44.05
          !    восклицательный знак3.39
          ?    вопросительный знак11.37
          ...    многоточие8.11
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.35
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка27.75
          ()    скобки0.97
          :    двоеточие7.31
          ;    точка с запятой2.82




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ольга Ларионова
 35
2. Борис Акунин
 35
3. Андрей Лазарчук
 35
4. Аркадий и Борис Стругацкие
 34
5. Вячеслав Рыбаков
 34
6. Олег Рой
 34
7. Александр Зорич
 34
8. Александр Бушков
 34
9. Андрей Волос
 34
10. Виктор Косенков
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх