fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Тёмная сторона медали
Автор: Сергей Мусаниф
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:591756
Слов в произведении (СВП):87212
Приблизительно страниц:291
Средняя длина слова, знаков:5.04
Средняя длина предложения (СДП), знаков:54.37
СДП авторского текста, знаков:66.73
СДП диалога, знаков:44.77
Доля диалогов в тексте:46.42%
Доля авторского текста в диалогах:13.5%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8848
Активный словарный запас (АСЗ):8529
Активный несловарный запас (АНСЗ):319
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1094.66
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2495.40 —> 10356-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21445 (24.59% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:65767 (75.41% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20786 (31.61%)
          Прилагательное6394 (9.72%)
          Глагол15636 (23.77%)
          Местоимение-существительное8954 (13.61%)
          Местоименное прилагательное4451 (6.77%)
          Местоимение-предикатив17 (0.03%)
          Числительное (количественное)1184 (1.80%)
          Числительное (порядковое)330 (0.50%)
          Наречие3819 (5.81%)
          Предикатив853 (1.30%)
          Предлог7852 (11.94%)
          Союз7141 (10.86%)
          Междометие1340 (2.04%)
          Вводное слово273 (0.42%)
          Частица5688 (8.65%)
          Причастие1135 (1.73%)
          Деепричастие190 (0.29%)
Служебных слов:35906 (54.60%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3812381310.042.2.9091.926264.3.28145.5.52
Прилагательное414.99.42.21.3.03.57.011.5.394.45.1.72.072.86.16
Глагол3914221611.052.6.567.21.331162.7.239.62.6.29
Местоимение-существительное139427.24.031.2.157.71.46.94.9.56.4715.57.20
Местоименное прилагательное295.56.33.91.9.00.40.121.4.862.31.9.12.073.4.29.05
Местоимение-предикатив.00.00.09.03.00.00.00.00.00.00.00.04.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)7.11.31.3.55.27.03.49.03.11.081.4.86.01.03.32.12.04
Числительное (порядковое)2.7.11.33.05.04.00.04.03.01.01.13.43.01.00.07.04.00
Наречие3.86.2106.41.3.03.63.092.2.563.64.4.56.055.60.08
Предикатив1.2.552.6.82.39.00.15.00.19.09.40.71.11.01.86.03.00
Предлог50114.81117.002.91.2.59.09.111.04.00.781.8.03
Союз156.119174.3.001.3.295.5.837.24.91.4.248.7.95.21
Междометие5.2.94151.2.00.21.04.64.09.921.2.16.03.69.07.05
Вводное слово.49.21.40.99.13.00.04.01.23.11.21.25.07.00.17.01.00
Частица7.73.8317.22.011.4.113.7.904.25.6.80.124.5.75.19
Причастие5.31.61.88.52.00.09.01.51.033.5.72.21.00.35.13.01
Деепричастие.25.09.17.24.07.00.00.00.07.00.71.12.00.01.37.03.03

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14202224262728282827
Прилагательное5.766.47.57.57.98.48.38.48.2
Глагол12222121201918171717
Местоимение-существительное191511108.78.37.77.57.37.9
Местоименное прилагательное2.555.25.45.65.85.35.966.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.10.10
Числительное (колич-ое)1.11.51.41.31.61.81.41.41.41.1
Числительное (порядковое).50.50.50.30.30.40.40.20.40.30
Наречие7.254.33.94.13.83.73.83.64.6
Предикатив2.801.11.2.901.70.70.701
Предлог86.19.29.69.69.5119.68.910
Союз157.56.76.577.678.187.7
Междометие4.211.31.11.41.21.41.31.21.1
Вводное слово1.5.40.10.10.20.20.10.10.10.10
Частица7.28.37.46.765.86.26.16.95.3
Причастие.50.901.21.41.31.31.71.71.71.6
Деепричастие.50.20.20.20.20.10.20.10.30.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая119.32
          .    точка106.73
          -    тире34.80
          !    восклицательный знак1.03
          ?    вопросительный знак17.73
          ...    многоточие2.22
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.03
          "    кавычка2.71
          ()    скобки0.11
          :    двоеточие0.50
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Мусаниф
 56
2. Владимир Пекальчук
 42
3. Артём Тихомиров
 41
4. Владимир Леонидович Ильин
 40
5. Андрей Смирнов
 40
6. Алексей Евтушенко
 40
7. Дмитрий Владимирович Лазарев
 40
8. Александр Афанасьев
 40
9. Вера Ковальчук
 40
10. Александр Громов
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх