FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: По дороге в легенду
Авторы: Елена Самойлова, Лев Кругликов
Дата проведения анализа: 24 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:728836
Слов в произведении (СВП):107728
Приблизительно страниц:372
Средняя длина слова, знаков:5.21
Средняя длина предложения (СДП), знаков:64.68
СДП авторского текста, знаков:70.06
СДП диалога, знаков:57.19
Доля диалогов в тексте:37%
Доля авторского текста в диалогах:9.19%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11420
Активный словарный запас (АСЗ):10464
Активный несловарный запас (АНСЗ):956
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1204.54
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2815.65 —> 5229-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10977.60

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:25786 (23.94% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:81942 (76.06% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19965 (24.36%)
          Прилагательное7397 (9.03%)
          Глагол17028 (20.78%)
          Местоимение-существительное7138 (8.71%)
          Местоименное прилагательное3413 (4.17%)
          Местоимение-предикатив20 (0.02%)
          Числительное (количественное)375 (0.46%)
          Числительное (порядковое)94 (0.11%)
          Наречие2865 (3.50%)
          Предикатив247 (0.30%)
          Предлог8757 (10.69%)
          Союз4137 (5.05%)
          Междометие58 (0.07%)
          Вводное слово13 (0.02%)
          Частица3549 (4.33%)
          Причастие1425 (1.74%)
          Деепричастие65 (0.08%)
Служебных слов:27085 (33.05%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая123.12
          .    точка79.17
          -    тире30.03
          !    восклицательный знак2.77
          ?    вопросительный знак9.69
          ...    многоточие11.93
          !..    воскл. знак с многоточием0.06
          ?..    вопр. знак с многоточием0.48
          !!!    тройной воскл. знак0.17
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.77
          "    кавычка19.21
          ()    скобки0.07
          :    двоеточие0.36
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Льва Кругликова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александра Лисина
 46
2. Сергей Лукьяненко
 44
3. Анна Кувайкова
 44
4. Наталья Жильцова
 43
5. Дмитрий Янковский
 43
6. Карина Пьянкова
 43
7. Макс Фрай
 42
8. Анна Одувалова
 42
9. Вера Ковальчук
 42
10. Елена Кароль
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх