fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Телохранитель для мессии
Автор: Юлия Морозова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:500373
Слов в произведении (СВП):67526
Приблизительно страниц:260
Средняя длина слова, знаков:5.81
Средняя длина предложения (СДП), знаков:73.12
СДП авторского текста, знаков:80.86
СДП диалога, знаков:53.64
Доля диалогов в тексте:20.91%
Доля авторского текста в диалогах:21.14%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12110
Активный словарный запас (АСЗ):11433
Активный несловарный запас (АНСЗ):677
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1519.71
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3679.39 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13858 (20.52% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:53668 (79.48% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18677 (34.80%)
          Прилагательное7948 (14.81%)
          Глагол11736 (21.87%)
          Местоимение-существительное3764 (7.01%)
          Местоименное прилагательное2634 (4.91%)
          Местоимение-предикатив8 (0.01%)
          Числительное (количественное)574 (1.07%)
          Числительное (порядковое)167 (0.31%)
          Наречие2721 (5.07%)
          Предикатив471 (0.88%)
          Предлог7118 (13.26%)
          Союз3746 (6.98%)
          Междометие818 (1.52%)
          Вводное слово98 (0.18%)
          Частица3713 (6.92%)
          Причастие1930 (3.60%)
          Деепричастие217 (0.40%)
Служебных слов:22116 (41.21%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4727538.98.5.001.4.53111.238213.6.37159.61.1
Прилагательное739.8211.7.95.03.24.071.4.424.74.3.80.122.73.5.31
Глагол382120108.051.3.298.71.136112.5.249.24.4.42
Местоимение-существительное6.57.7212.82.02.44.054.5.584.52.7.32.156.8.87.19
Местоименное прилагательное188.65.31.5.59.00.14.05.95.391.71.6.12.0731.00
Местоимение-предикатив.03.00.07.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.71.70.15.19.00.31.02.17.07.92.56.03.00.54.19.00
Числительное (порядковое)1.6.17.22.00.03.00.00.03.03.00.05.27.00.00.05.08.02
Наречие3.85.7143.21.00.27.032.2.364.12.4.46.053.61.5.22
Предикатив.61.702.3.51.27.00.07.02.20.05.44.44.03.00.76.10.02
Предлог60224.77.413.002.98.76.14.071.1.05.02.585.2.02
Союз117.2136.62.3.00.75.144.2.734.73.4.37.156.11.4.19
Междометие41.31.12.41.00.10.02.51.14.68.56.10.02.75.32.00
Вводное слово.24.15.27.17.08.00.00.02.12.03.10.12.03.00.19.02.00
Частица6.74.6253.81.5.001.2.083.2.814.14.46.104.31.4.32
Причастие153.11.6.87.61.00.10.051.1.146.6.54.29.02.58.32.02
Деепричастие.39.41.36.17.19.00.02.02.07.021.1.14.03.02.51.10.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное21242426293030302831
Прилагательное12121111111113121213
Глагол11212421201917171718
Местоимение-существительное127.96.36.55.14.74.34.53.93.8
Местоименное прилагательное3.44.13.43.73.83.73.844.13.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.80.80.80.80.901.70.90
Числительное (порядковое).40.50.10.10.30.20.20.20.30.20
Наречие5.85.64.843.43.443.64.33.1
Предикатив1.6.70.80.90.50.60.50.50.40.80
Предлог107.39.412121111121111
Союз7.94.94.84.75.64.95.95.56.45.6
Междометие4.80.70.70.9011.5.90.901.1
Вводное слово.30.20.20.20.10.10.10.00.00.20
Частица6.57.26.75.64.85.84.85.65.74.9
Причастие2.22.42.72.52.933.32.93.33
Деепричастие.80.30.30.10.20.40.30.20.30.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая110.16
          .    точка86.86
          -    тире22.05
          !    восклицательный знак6.95
          ?    вопросительный знак5.42
          ...    многоточие4.06
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.19
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.83
          "    кавычка6.23
          ()    скобки1.47
          :    двоеточие3.54
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Юлия Морозова
 56
2. Юлия Фирсанова
 43
3. Сергей Вольнов
 41
4. Андрей Ерпылев
 41
5. Маргарита Блинова
 41
6. Виталий Зыков
 40
7. Андрей Гребенщиков
 40
8. Александр Сивинских
 40
9. Александр Сапегин
 40
10. Алекс Каменев
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх