fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Туманы Унарры
Автор: Бронислава Вонсович
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:430153
Слов в произведении (СВП):62385
Приблизительно страниц:213
Средняя длина слова, знаков:5.15
Средняя длина предложения (СДП), знаков:61.49
СДП авторского текста, знаков:81.31
СДП диалога, знаков:50.05
Доля диалогов в тексте:51.71%
Доля авторского текста в диалогах:11.43%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6369
Активный словарный запас (АСЗ):6106
Активный несловарный запас (АНСЗ):263
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1015.91
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2240.84 —> 11616-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16714 (26.79% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:45671 (73.21% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное11091 (24.28%)
          Прилагательное4434 (9.71%)
          Глагол11912 (26.08%)
          Местоимение-существительное5451 (11.94%)
          Местоименное прилагательное3023 (6.62%)
          Местоимение-предикатив14 (0.03%)
          Числительное (количественное)536 (1.17%)
          Числительное (порядковое)75 (0.16%)
          Наречие3501 (7.67%)
          Предикатив643 (1.41%)
          Предлог5043 (11.04%)
          Союз6186 (13.54%)
          Междометие1269 (2.78%)
          Вводное слово212 (0.46%)
          Частица5485 (12.01%)
          Причастие660 (1.45%)
          Деепричастие132 (0.29%)
Служебных слов:26815 (58.71%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное219.8349.58.021.4.199.21.320245.1.43142.5.23
Прилагательное293.4182.21.4.00.39.061.8.453.86.81.143.71.18
Глагол281421139.061.9.08111.629274.7.35162.5.54
Местоимение-существительное8.39286.64.4.001.3.048.317.26.84.6218.56.14
Местоименное прилагательное236.87.931.4.00.39.002.582.12.8.23.144.2.76.04
Местоимение-предикатив.02.00.12.06.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.8.821.5.60.27.00.12.02.21.10.51.97.14.00.66.16.00
Числительное (порядковое).64.08.08.04.02.00.00.00.02.02.08.21.02.00.04.04.00
Наречие3.48.8176.72.00.84.023.9.8245.4.80.027.88.02
Предикатив.80.862.4.86.54.02.04.00.82.12.661.2.21.001.1.08.04
Предлог458.62.71316.00.90.621.2.16.101.2.02.00.901.7.02
Союз147.524175.6.04.76.189.419.37.81.4.7014.88.18
Междометие6.1.781.65.61.4.00.16.041.4.291.12.19.021.5.19.04
Вводное слово.33.271.1.41.18.00.00.00.16.06.31.54.08.02.18.00.00
Частица7.64.94583.1.001.4.045.91.36.29.91.418.11.29
Причастие4.7.70.97.49.25.00.04.02.27.062.84.19.00.43.02.00
Деепричастие.35.10.27.31.10.00.00.00.12.00.33.21.06.02.49.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14141618201920202120
Прилагательное5.76.66.57.37.98.18.67.67.37
Глагол12202222222221212120
Местоимение-существительное131412107.58.57.27.37.16.9
Местоименное прилагательное2.55.65.35.35.45.15.25.15.16.1
Местоимение-предикатив.10.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).50.80.801.11.11.11.31.60.90
Числительное (порядковое).10.20.10.10.10.00.20.10.20.10
Наречие7.47.66.45.25.55.15.35.14.85.9
Предикатив2.81.1.80.90.701.901.70.70
Предлог76.289.298.38.98.79.38.6
Союз179.898.89.1109.1109.910
Междометие6.61.41.71.31.51.91.81.71.81.6
Вводное слово.90.50.30.30.20.10.20.30.20.40
Частица9.411109.38.88.38.78.79.49.1
Причастие.20.601.901.21.211.61.51.8
Деепричастие.60.20.10.10.10.20.20.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая129.26
          .    точка86.05
          -    тире35.78
          !    восклицательный знак3.56
          ?    вопросительный знак15.28
          ...    многоточие5.32
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.08
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка2.56
          ()    скобки0.02
          :    двоеточие5.21
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Бронислава Вонсович
 50
2. Оксана Панкеева
 38
3. Елизавета Шумская
 37
4. Кира Измайлова
 37
5. Сергей Садов
 36
6. Андрей Буторин
 36
7. Карина Пьянкова
 36
8. Ольга Пашнина
 36
9. Вера Ковальчук
 36
10. Олег Рой
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх