fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Проблема верволка в Средней полосе
Автор: Виктор Пелевин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:68500
Слов в произведении (СВП):10180
Приблизительно страниц:35
Средняя длина слова, знаков:5.24
Средняя длина предложения (СДП), знаков:84.87
СДП авторского текста, знаков:114.9
СДП диалога, знаков:43.99
Доля диалогов в тексте:22.07%
Доля авторского текста в диалогах:11.93%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:2556
Активный словарный запас (АСЗ):2491
Активный несловарный запас (АНСЗ):65
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1127.19
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2525.67 —> 10139-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:2397 (23.55% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:7783 (76.45% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное2502 (32.15%)
          Прилагательное894 (11.49%)
          Глагол1816 (23.33%)
          Местоимение-существительное766 (9.84%)
          Местоименное прилагательное500 (6.42%)
          Местоимение-предикатив0 (0.00%)
          Числительное (количественное)93 (1.19%)
          Числительное (порядковое)15 (0.19%)
          Наречие622 (7.99%)
          Предикатив67 (0.86%)
          Предлог1044 (13.41%)
          Союз865 (11.11%)
          Междометие121 (1.55%)
          Вводное слово36 (0.46%)
          Частица526 (6.76%)
          Причастие199 (2.56%)
          Деепричастие25 (0.32%)
Служебных слов:3883 (49.89%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3715518.310.001.5.0015.7629333.3.87106.9.98
Прилагательное459.5111.61.2.00.76.001.7.435.17.2.98.112.61.8.22
Глагол3516161212.002.2.43141.438172.6.767.62.8.43
Местоимение-существительное7.96.8314.13.00.43.006.1.765.13.9.43.987.8.33.11
Местоименное прилагательное227.85.63.71.3.00.43.111.2.222.72.4.43.223.11.1.11
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.8.87.76.22.22.00.00.11.22.001.71.3.00.00.22.22.11
Числительное (порядковое).76.22.11.00.00.00.00.00.00.00.11.11.11.00.11.00.00
Наречие5.17.3197.21.3.00.33.224.9.336.54.76.114.61.8.00
Предикатив.11.112.31.3.22.00.00.00.54.00.43.76.00.00.54.00.00
Предлог57163.31116.001.2.651.1.00.111.4.00.00.543.4.00
Союз157.922132.9.00.76.118.6.878.14.6.43.006.61.3.11
Междометие4.21.1.872.5.87.00.00.001.2.11.221.1.00.00.76.11.00
Вводное слово.98.43.65.43.11.00.00.00.11.00.22.22.11.00.22.11.00
Частица6.12.92051.7.001.6.002.8.543.14.8.22.115.5.98.00
Причастие7.71.2.651.1.87.00.00.001.2.115.41.6.65.00.22.22.00
Деепричастие.33.11.54.11.11.00.00.00.00.00.87.11.00.00.33.11.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное24151724242726232629
Прилагательное3.95.45.96.98.29.58.68.5913
Глагол13282421231919201815
Местоимение-существительное1413118.86.95.17.17.866.2
Местоименное прилагательное2.64.754.85.65.55.44.165.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.901.3.6011.51.1.201.50
Числительное (порядковое).00.10.10.00.30.20.00.50.00.50
Наречие9.98.56.35.84.35.37.36.24.53.8
Предикатив2.301.5.20.30.80.60.70.70.00
Предлог6.27.111119.59.999.7109.4
Союз116.77.69.77.3108.11099.4
Междометие3.4.40.601.3.90.801.31.81.51.6
Вводное слово.90.50.70.50.20.20.60.20.20.00
Частица6.78.25.43.85.42.84.55.14.25.1
Причастие.30.401.31.32.42.11.91.131.9
Деепричастие.80.00.10.20.20.20.00.20.00.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая129.86
          .    точка65.03
          -    тире41.55
          !    восклицательный знак1.77
          ?    вопросительный знак8.15
          ...    многоточие3.54
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.10
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка7.37
          ()    скобки0.59
          :    двоеточие6.58
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Виктор Пелевин
 29
2. Олег Рой
 27
3. Александр Матюхин
 27
4. Дмитрий Емец
 26
5. Север Гансовский
 26
6. Алексей Калугин
 26
7. Аркадий и Борис Стругацкие
 26
8. Александр Бушков
 26
9. Марина и Сергей Дяченко
 26
10. Олег Никитин
 26
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх