FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: По следу скорпиона
Автор: Юлия Федотова
Дата проведения анализа: 24 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:812715
Слов в произведении (СВП):117668
Приблизительно страниц:421
Средняя длина слова, знаков:5.4
Средняя длина предложения (СДП), знаков:53.92
СДП авторского текста, знаков:73.46
СДП диалога, знаков:37.39
Доля диалогов в тексте:37.79%
Доля авторского текста в диалогах:6%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:13589
Активный словарный запас (АСЗ):12352
Активный несловарный запас (АНСЗ):1237
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1367.64
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3262.65 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:12612.20

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:25103 (21.33% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:92565 (78.67% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное24760 (26.75%)
          Прилагательное9692 (10.47%)
          Глагол20267 (21.89%)
          Местоимение-существительное5943 (6.42%)
          Местоименное прилагательное3151 (3.40%)
          Местоимение-предикатив37 (0.04%)
          Числительное (количественное)428 (0.46%)
          Числительное (порядковое)113 (0.12%)
          Наречие2906 (3.14%)
          Предикатив216 (0.23%)
          Предлог9494 (10.26%)
          Союз4041 (4.37%)
          Междометие192 (0.21%)
          Вводное слово19 (0.02%)
          Частица4023 (4.35%)
          Причастие1460 (1.58%)
          Деепричастие62 (0.07%)
Служебных слов:26900 (29.06%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая117.08
          .    точка81.10
          -    тире34.37
          !    восклицательный знак21.74
          ?    вопросительный знак12.32
          ...    многоточие7.69
          !..    воскл. знак с многоточием0.40
          ?..    вопр. знак с многоточием0.24
          !!!    тройной воскл. знак0.82
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.95
          "    кавычка6.59
          ()    скобки0.71
          :    двоеточие5.88
          ;    точка с запятой0.25




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Юлия Федотова
 57
2. Александр Громов
 48
3. Александр Бушков
 47
4. Святослав Логинов
 47
5. Ник Перумов
 46
6. Андрей Валентинов
 46
7. Александр Рудазов
 46
8. Николай Романецкий
 45
9. Елена Хаецкая
 45
10. Сергей Синякин
 45
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх