fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Короли не плачут
Авторы: Василий Жеглов, Николай Назаров
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:618541
Слов в произведении (СВП):90504
Приблизительно страниц:311
Средняя длина слова, знаков:5.19
Средняя длина предложения (СДП), знаков:60.38
СДП авторского текста, знаков:75.45
СДП диалога, знаков:48.73
Доля диалогов в тексте:45.61%
Доля авторского текста в диалогах:9.08%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9926
Активный словарный запас (АСЗ):9249
Активный несловарный запас (АНСЗ):677
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1201.89
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2807.98 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20910 (23.10% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:69594 (76.90% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20960 (30.12%)
          Прилагательное7268 (10.44%)
          Глагол17610 (25.30%)
          Местоимение-существительное7658 (11.00%)
          Местоименное прилагательное4428 (6.36%)
          Местоимение-предикатив9 (0.01%)
          Числительное (количественное)1029 (1.48%)
          Числительное (порядковое)137 (0.20%)
          Наречие4274 (6.14%)
          Предикатив664 (0.95%)
          Предлог8104 (11.64%)
          Союз7137 (10.26%)
          Междометие1277 (1.83%)
          Вводное слово227 (0.33%)
          Частица5566 (8.00%)
          Причастие1096 (1.57%)
          Деепричастие197 (0.28%)
Служебных слов:34603 (49.72%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3517499.78.5.001.7.2110.9723264.9.31124.3.63
Прилагательное434.1192.31.2.05.48.041.7.463.65.2.67.142.8.96.14
Глагол4216221713.042.2091.235193.2.349.93.30
Местоимение-существительное9.78.2325.53.1.001.2.036.9.846.25.1.64.5112.62.17
Местоименное прилагательное265.87.52.6.98.00.33.091.5.6832.3.24.123.4.48.03
Местоимение-предикатив.00.00.04.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.8.981.8.48.33.00.18.01.28.051.61.3.07.00.41.08.03
Числительное (порядковое).75.01.13.01.04.00.04.00.01.00.16.28.00.01.09.03.00
Наречие3.85.1186.11.4.01.64.052.5.5243.3.48.054.2.63.14
Предикатив.97.451.9.62.39.00.08.00.30.07.48.58.07.00.77.03.00
Предлог54132.31116.002.3.56.47.52.071.2.05.01.751.7.08
Союз137.320123.8.001.4.167.8.678.25.86.358.3.71.20
Междометие4.6.961.14.21.5.00.05.01.58.04.681.1.16.01.62.14.03
Вводное слово.34.16.50.37.10.00.07.00.10.03.22.38.09.00.29.00.01
Частица6.44.4286.11.9.001.5.033.3.794.26.1.52.346.3.63.13
Причастие5.51.75.34.54.00.07.01.30.082.8.71.25.04.35.07.03
Деепричастие.35.10.63.14.05.00.00.00.09.01.81.04.03.00.17.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17182222252525262727
Прилагательное7.17.877.887.87.98.88.39.7
Глагол15252523212120191919
Местоимение-существительное1612109.77.977.46.95.96.5
Местоименное прилагательное3.55.53.94.94.85.15.75.25.15.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.41.11.311.11.31.11.21.3
Числительное (порядковое).30.10.10.10.20.10.20.10.20.10
Наречие7.36.24.94.14.44.24.54.84.34.6
Предикатив1.3.801.90.70.70.80.50.80.50
Предлог8.15.889.59.3119.6101010
Союз126.27.17.78.98.98.17.97.77.6
Междометие3.1.9011.11.31.421.41.11.7
Вводное слово.50.40.30.20.30.20.10.20.20.20
Частица78.57.16.35.85.665.86.85.3
Причастие.50.70111.11.41.31.61.81.5
Деепричастие.40.30.30.20.10.20.30.20.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая119.36
          .    точка74.07
          -    тире40.64
          !    восклицательный знак16.04
          ?    вопросительный знак12.97
          ...    многоточие9.37
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.08
          !!!    тройной воскл. знак0.15
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.25
          "    кавычка8.68
          ()    скобки0.06
          :    двоеточие5.91
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Василия Жеглова и Николая Назарова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этих авторов в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Галина Романова
 44
2. Иван Сербин
 43
3. Влад Вегашин
 43
4. Денис Чекалов
 43
5. Павел Марушкин
 42
6. Кирилл Бенедиктов
 42
7. Александра Лисина
 42
8. Олег Бондарев
 42
9. Александр Лидин
 42
10. Сергей Костин
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх