fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Чапаев и Пустота
Автор: Виктор Пелевин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:472397
Слов в произведении (СВП):69418
Приблизительно страниц:235
Средняя длина слова, знаков:5.12
Средняя длина предложения (СДП), знаков:69.58
СДП авторского текста, знаков:97.89
СДП диалога, знаков:49.05
Доля диалогов в тексте:40.99%
Доля авторского текста в диалогах:12.17%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8459
Активный словарный запас (АСЗ):8070
Активный несловарный запас (АНСЗ):389
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1120.72
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2568.06 —> 9658-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16723 (24.09% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:52695 (75.91% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16182 (30.71%)
          Прилагательное5924 (11.24%)
          Глагол12084 (22.93%)
          Местоимение-существительное6698 (12.71%)
          Местоименное прилагательное3796 (7.20%)
          Местоимение-предикатив11 (0.02%)
          Числительное (количественное)779 (1.48%)
          Числительное (порядковое)92 (0.17%)
          Наречие3307 (6.28%)
          Предикатив590 (1.12%)
          Предлог7053 (13.38%)
          Союз5712 (10.84%)
          Междометие1041 (1.98%)
          Вводное слово214 (0.41%)
          Частица3818 (7.25%)
          Причастие1145 (2.17%)
          Деепричастие198 (0.38%)
Служебных слов:28541 (54.16%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3415411311.021.6.269.61.230274.5.689.85.6.60
Прилагательное478.4122.2.97.02.52.031.8.494.75.8.83.1021.5.31
Глагол3316161511.102.4.159.11.534173.3.418.63.4.26
Местоимение-существительное118.3415.93.7.02.93.027.817.55.1.58.739.4.71.16
Местоименное прилагательное277.56.93.82.2.00.39.131.5.452.82.4.19.033.2.75.11
Местоимение-предикатив.00.00.02.02.00.00.00.00.02.00.00.00.02.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)51.41.4.24.52.00.10.00.23.031.4.75.03.03.60.23.02
Числительное (порядковое).86.06.13.03.03.00.02.00.02.00.03.16.00.00.06.00.00
Наречие4.45.6135.71.4.03.42.032.7.764.64.2.63.103.91.3.11
Предикатив.89.282.4.89.41.00.10.00.49.08.65.63.11.02.54.03.02
Предлог55143.11319.002.4.49.88.15.101.2.03.03.552.4.10
Союз127.118164.4.00.91.066.51.47.85.51.2.367.11.2.26
Междометие5.21.1.843.91.2.00.11.02.73.06.891.4.10.00.70.19.11
Вводное слово.41.13.71.67.18.00.02.00.13.00.31.36.02.00.29.02.00
Частица5.93.1216.52.001.3.033.834.35.2.49.325.4.73.23
Причастие6.42.47.70.54.00.18.02.78.065.1.73.29.00.29.15.03
Деепричастие.39.16.37.23.08.00.02.00.10.021.2.28.00.00.29.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13182022242526272627
Прилагательное5.16.46.77.89.29.28.87.699.3
Глагол14222222201818161618
Местоимение-существительное191412119.28.28.17.77.86.9
Местоименное прилагательное2.74.74.75.656.25.96.465.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.2.90.901.21.31.41.41.21.31.1
Числительное (порядковое).20.20.20.10.10.10.20.20.10.10
Наречие7.464.74.54.73.94.64.94.54.5
Предикатив1.51.21.90.701.60.70.50.90
Предлог87.39.98.9111111121211
Союз147.87.97.37.17.97.67.98.37.4
Междометие4.2.901.21.31.31.31.51.51.3.80
Вводное слово.60.60.60.30.20.20.10.00.20.30
Частица8.38.36.35.84.94.25.14.54.74.5
Причастие.30.7011.61.21.91.61.91.62.2
Деепричастие.80.20.20.20.20.10.30.20.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая130.62
          .    точка78.27
          -    тире36.86
          !    восклицательный знак2.20
          ?    вопросительный знак13.79
          ...    многоточие3.77
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка8.36
          ()    скобки0.92
          :    двоеточие2.23
          ;    точка с запятой2.56




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Виктор Пелевин
 48
2. Олег Рой
 39
3. Алексей Бессонов
 39
4. Андрей Лазарчук
 39
5. Данил Корецкий
 38
6. Артём Тихомиров
 38
7. Кирилл Бенедиктов
 38
8. Виктор Косенков
 38
9. Владислав Выставной
 38
10. Александр Бушков
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх